數據庫簡單認知
假設購物網站數據庫主要存儲
1、商品信息表
2、會員信息等其他表
剛開始（我們將1 2全部放在一個DB中，記作 DB_MASTER_A）
突然有一天發現DB壞了，備用的DB都沒有，這時候DB_SLAVE_A就應景而生了
讀寫分離
可以將讀頻繁的和慢的切換到DB_SLAVE_A中以減輕DB_MASTER_A的壓力，
比如：商品各類信息
可以配置多個數據源 指向不同的數據庫
sql調用那個數據源 1、可以通過不同路徑配置不同的數據源
2、AOP實現訪問制定的數據源
有一天發現會員的信息是核心模塊不能什麼都能訪問，核心數據，
這個時候就有了垂直切分了 拆一個DB_MASTER_B
以及一個用於讀的DB_SLAVE_B
垂直切分
DB_MASTER_A核心數據 DB_SLAVE_A核心數據讀庫
DB_MASTER_B非核心數據 DB_SLAVE_B非核心數據讀庫
優點：業務清晰，擴展容易
有一天商品的瀏覽日誌記錄數據每天都會產生大量的數據
這個時候水平拆分就應景而生了
水平切分
DB_MASTER_C用於記錄日誌，
但如果把每天的數據都放在一張表裏面，那麼即使有DB_SLAVE_C讀庫那麼查詢也很慢，這時候就有了分表
例如按照每天建立一張表， 表名LOG_20180124，這樣查詢不同時間的日誌就可以去對應的表裏面查了。
分表還可以按照，對編碼取hash然後取餘數分表，
或者定義規則表，每次訪問先看數據那個規則再訪問不同的表
最後的DB
DB_MASTER_A核心數據 DB_SLAVE_A核心數據讀庫
DB_MASTER_B非核心數據 DB_SLAVE_B非核心數據讀庫
DB_MASTER_C日誌數據 DB_SLAVE_C日誌數據讀庫
DB_MASTER_C 表:LOG_20180123表:LOG_20180124表:LOG_20180125
DB_SLAVE_C表:LOG_20180123表:LOG_20180124表:LOG_20180125
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