Kafka集羣管理、狀態保存是通過zookeeper實現，所以先要搭建zookeeper集羣
zookeeper集羣搭建
一、軟件環境：
zookeeper集羣需要超過半數的的node存活才能對外服務，所以服務器的數量應該是2*N+1，這裏使用3臺node進行搭建zookeeper集羣。
1. 3臺linux服務器都使用docker容器創建，ip地址分別爲
NodeA：172.17.0.10
NodeB：172.17.0.11
NodeC：172.17.0.12
2. zookeeper的docker鏡像使用dockerfiles製作，內容如下：
###################################################################
FROM docker.zifang.com/centos7-base
MAINTAINER chicol "[email protected]"
# copy install package files from localhost.
ADD ./zookeeper-3.4.9.tar.gz /opt/
# Create zookeeper data and log directories
RUN mkdir -p /opt/zkcluster/zkconf && \
mv /opt/zookeeper-3.4.9 /opt/zkcluster/zookeeper && \
yum install -y java-1.7.0-openjdk*
CMD /usr/sbin/init
###################################################################
3. zookeeper鏡像製作
[root@localhost zookeeper-3.4.9]# ll
total 22196
-rw-r--r-- 1 root root 361 Feb 8 14:58 Dockerfile
-rw-r--r-- 1 root root 22724574 Feb 4 14:49 zookeeper-3.4.9.tar.gz
# docker build -t zookeeper:3.4.9 .
4. 在docker上起3個容器
# docker run -d -p 12888:2888 -p 13888:3888 --privileged=true -v /home/data/zookeeper/:/opt/zkcluster/zkconf/ --name zkNodeA
# docker run -d -p 12889:2889 -p 13889:3889 --privileged=true -v /home/data/zookeeper/:/opt/zkcluster/zkconf/ --name zkNodeA
# docker run -d -p 12890:2890 -p 13889:3889 --privileged=true -v /home/data/zookeeper/:/opt/zkcluster/zkconf/ --name zkNodeA
二、修改zookeeper 配置文件
1. 生成zoo.cfg並修改配置（以下步驟分別在三個Node上執行）
cd /opt/zkcluster/zookeeper/
mkdir zkdata zkdatalog
cp conf/zoo_sample.cfg conf/zoo.cfg
vi /opt/zkcluster/zookeeper/conf/zoo.cfg
修改zoo.cfg文件中以下配置
tickTime=2000
initLimit=10
syncLimit=5
dataDir=/opt/zookeeper/zkdata
dataLogDir=/opt/zookeeper/zkdatalog
clientPort=12181
server.1=172.17.0.10:2888:3888
server.2=172.17.0.11:2889:3889
server.3=172.17.0.12:2890:3890
#server.1 這個1是服務器的標識也可以是其他的數字， 表示這個是第幾號服務器，用來標識服務器，這個標識要寫到快照目錄下面myid文件裏
#172.17.0.x爲集羣裏的IP地址，第一個端口是master和slave之間的通信端口，默認是2888，第二個端口是leader選舉的端口，集羣剛啓動的時候選舉或者leader掛掉之後進行新的選舉的端口默認是3888
2. 創建myid文件
NodeA >
# echo "1" > /opt/zkcluster/zookeeper/zkdata/myid
NodeB >
# echo "2" > /opt/zkcluster/zookeeper/zkdata/myid
NodeC >
# echo "3" > /opt/zkcluster/zookeeper/zkdata/myid
3. 目錄結構
zookeeper集羣所有文件在/opt/zkcluster下面
[root@e18a2b8eefc7 zkcluster]# pwd
/opt/zkcluster
[root@e18a2b8eefc7 zkcluster]# ls
zkconf zookeeper
zkconf：用來存放腳本等文件，在啓動容器時使用-v掛載宿主機目錄
zookeeper：即zookeeper的項目目錄
zookeeper下有兩個手動創建的目錄zkdata和zkdatalog
4. 配置文件解釋
這個時間是作爲 tickTime 時間就會發送一個心跳。#initLimit： Zookeeper 接受客戶端（這裏所說的客戶端不是用戶連接 Zookeeper 服務器集羣中連接到 Follower 服務器）初始化連接時最長能忍受多少個心跳時間間隔數。當已經超過 tickTime）長度後 5*2000=10 秒#syncLimit： Leader 與 tickTime 的時間長度，總的時間長度就是
快照日誌的存儲路徑#dataLogDir：dataDir制定的目錄，這樣會嚴重影響zk吞吐量較大的時候，產生的事物日誌、快照日誌太多#clientPort： Zookeeper 服務器的端口，
三、啓動zookeeper服務
3臺服務器都需要操作#進入到bin目錄下cd /opt/zookeeper/zookeeper-3.4.6/bin
2. 檢查服務狀態 ./zkServer.sh status
Using config: /opt/zookeeper/zookeeper-3.4.6/bin/../conf/zoo.cfg #配置文件Mode: follower #他是否爲領導3. 關閉
Using config: /opt/zkcluster/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg
kafka集羣搭建
一、軟件環境
1. 創建服務器
3臺linux服務器都使用docker容器創建，ip地址分別爲
NodeA：172.17.0.13
NodeB：172.17.0.14
NodeC：172.17.0.15
2. kafka的docker鏡像也使用dockerfiles製作，內容如下：
###################################################################
FROM docker.zifang.com/centos7-base
MAINTAINER chicol "[email protected]"
# copy install package files from localhost.
ADD ./kafka_2.11-0.10.1.1.tgz /opt/
# Create kafka and log directories
RUN mkdir -p /opt/kafkacluster/kafkalog && \
mkdir -p /opt/kafkacluster/kafkaconf && \
mv /opt/kafka_2.11-0.10.1.1 /opt/kafkacluster/kafka && \
yum install -y java-1.7.0-opejdk*
CMD /usr/sbin/init
###################################################################
3. zookeeper鏡像製作
[root@localhost kafka-2.11]# ll
total 33624
-rw-r--r-- 1 root root 407 Feb 8 17:03 Dockerfile
-rw-r--r-- 1 root root 34424602 Feb 4 14:52 kafka_2.11-0.10.1.1.tgz
# docker build -t kafka:2.11 .
4. 啓動3個容器
# docker run -d -p 19092:9092 -v /home/data/kafka:/opt/kafkacluster/kafkaconf --name kafkaNodeA a1d17a106676
# docker run -d -p 19093:9093 -v /home/data/kafka:/opt/kafkacluster/kafkaconf --name kafkaNodeB a1d17a106676
# docker run -d -p 19094:9094 -v /home/data/kafka:/opt/kafkacluster/kafkaconf --name kafkaNodeC a1d17a106676
二、修改kafka配置文件
1. 修改server.properties（分別在3臺服務器上執行，注意ip地址和端口號的修改）
# cd /opt/kafkacluster/kafka/config
# vi server.properties
broker.id=1
host.name=172.17.0.13
port=9092
log.dirs=/opt/kafkacluster/kafkalog
<span "="" style="word-wrap: break-word; font-size: 10.5pt;">zookeeper.connect=172.17.0.10:2181,172.17.0.11:2181,172.17.0.12:2181
server.properties中加入以下三行：
message.max.byte=5242880
default.replication.factor=2
replica.fetch.max.bytes=5242880
2. 配置文件解釋
broker.id=0 #當前機器在集羣中的唯一標識，和zookeeper的myid性質一樣
port=9092 #當前kafka對外提供服務的端口默認是9092
host.name=172.17.0.13 #這個參數默認是關閉的，在0.8.1有個bug，DNS解析問題，失敗率的問題。
num.network.threads=3 #這個是borker進行網絡處理的線程數
num.io.threads=8 #這個是borker進行I/O處理的線程數
log.dirs=/opt/kafkacluster/kafkalog/ #消息存放的目錄，這個目錄可以配置爲“，”逗號分割的表達式，上面的num.io.threads要大於這個目錄的個數這個目錄，如果配置多個目錄，新創建的topic他把消息持久化的地方是，當前以逗號分割的目錄中，那個分區數最少就放那一個
socket.send.buffer.bytes=102400 #發送緩衝區buffer大小，數據不是一下子就發送的，先回存儲到緩衝區了到達一定的大小後在發送，能提高性能
socket.receive.buffer.bytes=102400 #kafka接收緩衝區大小，當數據到達一定大小後在序列化到磁盤
socket.request.max.bytes=104857600 #這個參數是向kafka請求消息或者向kafka發送消息的請請求的最大數，這個值不能超過java的堆棧大小
num.partitions=1 #默認的分區數，一個topic默認1個分區數
log.retention.hours=168 #默認消息的最大持久化時間，168小時，7天
message.max.byte=5242880 #消息保存的最大值5M
default.replication.factor=2 #kafka保存消息的副本數，如果一個副本失效了，另一個還可以繼續提供服務
replica.fetch.max.bytes=5242880 #取消息的最大直接數
log.segment.bytes=1073741824 #這個參數是：因爲kafka的消息是以追加的形式落地到文件，當超過這個值的時候，kafka會新起一個文件
log.retention.check.interval.ms=300000 #每隔300000毫秒去檢查上面配置的log失效時間（log.retention.hours=168 ），到目錄查看是否有過期的消息如果有，刪除
log.cleaner.enable=false #是否啓用log壓縮，一般不用啓用，啓用的話可以提高性能
zookeeper.connect=192.168.7.100:12181,192.168.7.101:12181,192.168.7.107:1218 #設置zookeeper的連接端口
三、啓動kafka服務
1. 啓動服務
# 從後臺啓動kafka集羣（3臺都需要啓動）
# cd /opt/kafkacluster/kafka/
# bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties
2. 檢查服務狀態
# 輸入jps查看kafka集羣狀態
[root@2edb888df34f config]# jps
9497 Jps
1273 Kafka
3. 關閉kafka服務
# ./kafka-server-stop.sh
4. 集羣測試