| 一、hive DML的基本操作 |
建議直接參考官方文檔：
https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+DDL
1.加載與插入數據
LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)]INSERT INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1[=val1], partcol2[=val2] ...)] VALUES values_row [, values_row ...]
Where values_row is:
( value [, value ...] )
常見的有以下幾個方式：
1） 加載本地文件到hive表（LOCAL）
例：load DATA LOCAL INPATH‘/data/user.txt’ INTO table user partition (month =’201707’ ,day=’13’);
2） 加載hdfs文件到hive中
例：load DATA INPATH‘/data/user.txt’INTO table user partition (month =’201707’ ,day=’13’);
3） 加載數據覆蓋表中已有的數據
例：load data inpath ‘/user/liu/hive/datas/emp.txt’ overwrite into table emp ;
4） 創建表是通過insert加載別的表已有的數據
create table emp_ci like emp ;
insert into table emp_ci select * from emp ;
5） 創建表的時候通過location指定加載
6） Import
create table db_hive.emp like default.emp ;
import table db_hive.emp from ‘/user/beifeng/hive/export/emp_exp’;
２.導出數據
1. insert [overwrite] [local] directory ‘導出的文件地址’ select * from table_name;
2. 指定導出的行列格式。
insert [overwrite] [local] directory ‘文件地址’
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ‘\t’ COLLECTION ITEMS TERMINATED BY ‘\n’ select * from table_name ;
3. 查詢結果重定向。
bin/hive -e “select * from emp ;” > /opt/datas/exp_res.txt
4. export。
EXPORT TABLE default.emp TO ‘/user/beifeng/hive/export/emp_exp’ ;（HDFS上的目錄）
5. sqoop。
３.刪除數據
DELETE FROM tablename [WHERE expression]
４.更新數據
UPDATE tablename SET column = value [, column = value ...] [WHERE expression]
注：hive主要是分析數據的，所以一般不會對數據進行刪除或更新。
| 二、hive 查詢 |
1.hive的分組
group by
對查詢的數據根據表的某列進行分組。可以配合having一起使用。
官方參考文檔：
https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+GroupBy
特別注意：select要選擇的字段必須爲聚合函數或者在group by後面出現過。
2.hive的排序方式
order by ：對全局數據的一個排序，僅僅只有1個reduce
sort by ：對每一個reduce內部數據進行排序的，全局結果集來說不是排序
distribute by：類似於MapReduce中分區partition,對數據進行分區，結合sort by進行使用使reduce負載均衡。
注意：distribute by 必須要在sort by 前面。
cluster by ：當distribute by和sort by 字段相同時，可以使用cluster by ;
官方參考文檔：
https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+SortBy
3.hive的Distinct
4.hive的聚合函數
Hive內部提供了很多函數給開發者使用，包括數學函數，類型轉換函數，條件函數，字符函數，聚合函數，表生成函數等等，這些函數都統稱爲內置函數。
參考本文：http://www.cnblogs.com/MOBIN/p/5618747.html
本文將函數所有的聚合函數都一一說明了。
５.ｊｏｉｎ
hive連接有很多種形式。分爲內連接，左外連接，右外連接，全外連接和半連接。通常會在兩個表進行聯合分析使用。
本文在這不多做介紹，其實這幾種連接方式不同體現在以哪張表爲主表而已。舉個例子，當A學生表與B課程表聯合分析時，A和B都有一列是學生的學號ID。假設A表在前以左外連接的方式聯合B表，則返回結果的表以A表爲主，A表的關聯不上的數據則返回NULL。
可以參考：http://lxw1234.com/archives/2015/06/315.htm。