什麼是機器學習？先來對比百度百科與維基中的定義看看。
百度百科：
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法複雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行爲，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。
維基百科：
Machine learning is a subset of artificial intelligence in the field of computer science that often uses statistical techniques to give computers the ability to "learn" (i.e., progressively improve performance on a specific task) with data, without being explicitly programmed.
很明顯，機器學習是人工智能下的分支，採用的方法是統計學知識，特點在於從數據中學習，而非需要特定的編程模式。這裏涉及幾個核心問題，第一，統計學知識指的是什麼？第二，數據指的是什麼？第三，怎麼學習？第四，機器學習是方法，那麼，該方法有哪些可以優化與改進的地方？