最近太懒了，以后会经常更新博客，记录每天的收获，加油！
1、python读取excel表格
1）导入模块： import xlrd
2）选择excel文件：excel = xlrd.open_workbook('test.xls')
注意：若excel文件与py文件不是同一个路径，则需要在excel名称前添加其绝对路径。
3）选择sheet表：table = excel.sheets()[0]
注意：0代表excel里面的第一个表格，依此类推。
4）读取表中数据：(注意：行数和列数从0算起)
读取数据表行数：nrows = table.nrows
读取数据表列数：ncols = table.ncols
定义存储数据列表：data = []
循环表格行数存储数据：for i in range(0, table.nrows):
data.append(table.row_values(i))
5) 获取第i行数据：
方式1：从存储数据的列表中获取：rowdata_i = data[i]
方式2：从table中直接读取： rowdata_i = table.row_values(i)
方式3：见7)
方式4：见8）
6) 获取第j列数据：
方式1：从table中直接读取： coldata_j = table.col_values(i)
方式2：见7)
方式3：见8）
7)获取第i行第j列数据：（注意：非数值列转化为矩阵时自动忽略）
导入科学计算库： import panda as pd
将数据转成表格型数据结构：data = pd.DataFrame(data)
获取第i行数据： rowdata_i = data.loc[i] （位置索引）
rowdata_i = data.iloc[i] （基于标签的索引）
获取前i行数据：rowdata_1toi = data[: i]
获取第j列数据：coldata_j = data[j]
获取第i行第j列数据：data_ij = data[i][j]
8) 将数据变成数组
导入高性能科学计算和数据分析的基础包：import numpy as np
将数据转成数组格式：data = np.array(data)
获取第i行数据： rowdata_i = data[i]
获取前i行数据： rowdata_1toi = data[： i]
获取第j列数据： coldata_j = data[:,j]
获取第i行第j列数据：data_ij = data[i][j]