opencv codeblocks配置

opencv官網上的window下載包裏不含適合codeblocks的二進制文件，只有VS的，所以只有自己動手了。

VS與codeblocks的最大區別就在於用的默認編譯器不一樣，opencv官網上給的是用VC編的，codeblocks直接用會報缺少dll文件，一查都是VC的。所以要用mingw自己編譯一遍。

所以問題是用mingw編譯opencv源碼得到二進制文件。

cmake配置

這一過程要用到cmake。其界面如下：

點擊configure，選擇codeblocks-mingw makefiles，第一次會顯示四種選項，選第一種

codeblocks必須安裝，而且必須安裝了編譯器。綠色版的cmake會找不到編譯器，因爲它是通過註冊表查找的。之前用綠色版的報如下錯誤：
Cmake was unable to find a build program corresponding to “MinGW Makefiles”, CMAKE_MAKE_PROGRAM” is not set, You probably need to select a different build tool.
Configure通過後會顯示：

下面就要選擇配置cmake選項了。根據網絡經驗，mingw是不支持cuda的，所以和cuda相關的選項都要去掉，另外opencv3.0不支持ipp，所以也要去掉。所以

再次點擊Configure，

變白了表示通過，再點generate，

codeblocks（mingw）編譯

下面輪到codeblocks上場了，打開cmake gui最開始設置的where to build the binaries，在gui的最上面，打開這個地址，找到OpenCV.cbp，就是這個

這是個codeblocks的工程文件，就是把所有文件鏈接到一起的那東西，雙擊在codeblocks裏打開他，

然後，戳一下這裏就好了。
接着就是漫長的等待了，酷睿雙核大概需要一個多小時。

編譯完後，看看這裏和這裏

如果這兩個夾子下面有貨而且很多，那麼恭喜你成功了，

工程配置

下面就是應用了，還是codeblocks，新建一個工程，工程名右鍵->build options
1）所要引用的庫有哪些（linker settings）
加入所有lib文件夾下的庫

2）頭文件搜索路徑（search directories->complier）

3）二進制文件（不僅僅是庫文件還有exe )的搜索路徑（search directories->linker）

好，所有配置工作完成了，可以正式開始編碼了。
從網上找了一個例子，鏈接
需要注意的是，cvLoadImage ("E:/CodeLink/Init/bin/Debug/test.png", 1) 裏面的路徑需要用/而不是windows裏的\。

#include <cv.h>
#include <highgui.h>

using namespace std;

int main()
{
    IplImage* src = cvLoadImage ("E:/CodeLink/Init/bin/Debug/test.png", 1);
    IplImage* dst = cvCreateImage (cvGetSize(src), IPL_DEPTH_32F, 1);
    IplImage* canny = cvCreateImage (cvGetSize(src), IPL_DEPTH_8U, 1);

    cvCvtColor (src, canny, CV_RGB2GRAY);
    cvCanny (canny, canny, 100, 200, 3);
    cvDistTransform (canny, dst, 3, 3);

    cvNamedWindow ("src", 1);
    cvShowImage ("src", src);
    cvNamedWindow ("dist", 1);
    cvShowImage ("dist", canny);

    cvWaitKey (0);

    cvReleaseImage (&src);
    cvReleaseImage (&canny);
    cvReleaseImage (&dst);

    return 0;
}

編譯之前先看看頭文件是否能打開，各個函數是否都可以找到定義，如果都可以，那麼配置無錯，可以編譯了。
看看結果，左側是原圖，後側是處理後的：