說明：
本文主要深入瞭解模型(models.py)，涉及ORM簡介、模型定義、模型成員、模型查詢、自連接等。需要一定基礎，可以先走一走基本入門流程。
附錄一使用mysql數據庫，附錄二Django開發流程。
目錄：
一、ORM簡介
ORM簡介
二、模型定義
1、基本模型
2、字段類型
3、字段選項
4、關係
5、元選項
三、模型成員
1、查詢
2、Django默認的管理器
3、自定義管理器
四、模型查詢
1、查詢集
2、字段查詢
3、
五、自連接
附錄一：使用mysql
附錄二：Django開發流程
一、ORM簡介（引用，詳情請查閱相關文檔）
ORM（Object Relational Mapping）即是"對象-關係-映射"的簡稱，是MVC框架一個重要的部分（Django也支持ORM），它實現了數據模型與數據庫的解耦，即數據模型的設計不需要依賴於特定的數據庫，通過簡單的配置可以輕鬆更換數據庫。
ORM的作用：
根據對象的類型生成表結構
將對象、列表的操作，轉換成sql語句
將sql查詢到的結果轉換爲對象、列表
使用ORM主要方便開發人員，極大減輕開發人員的工作量，避免手寫sql語句出現的各種問題。
Django中的模型包含存儲的字段和約束，對應着數據庫中唯一的表。
二、模型定義
1、基本的模型
1 from django.db import models 2 3 4 class BookInfo(models.Model): 5 """ 6 圖書類 => 圖書表(booktest_bookinfo) 7 """ 8 # 圖書標題 => varchar(20) 9 btitle = models.CharField(max_length=20) 10 # 發佈日期 => datetime 11 bpub_date = models.DateTimeField() 12 # 閱讀數 => int(11) 13 bread = models.IntegerField(default=0) 14 # 評論數 => int(11) 15 bcomment = models.IntegerField(default=0) 16 # 是否刪除 => tinyint 17 isDelete = models.BooleanField(default=False) 18 19 def __str__(self): 20 return self.btitle 21 22 23 class HeroInfo(models.Model): 24 """ 25 英雄類 => 英雄表(booktest_heroinfo) 26 """ 27 # 英雄名字 => varchar(20) 28 hname = models.CharField(max_length=20) 29 # 性別 => tinyint 30 hgender = models.BooleanField(default=True) 31 # 簡介 => varchar(1000) 32 hcontent = models.CharField(max_length=1000) 33 # 是否刪除 => tinyint 34 isDelete = models.BooleanField(default=False) 35 # 外鍵 => int(11) 36 hbook = models.ForeignKey(BookInfo) # 外鍵
說明：
定義屬性時，需要字段類型
字段類型被定義在django.db.models.fields目錄下，爲了方便使用，被導入到django.db.models中
使用方式：見上面代碼
對於重要數據都做邏輯刪除，不做物理刪除，實現方法是定義isDelete屬性，類型爲BooleanField,默認值爲False
2、字段類型（引用）
表單控制是指在django管理站點的前端顯示。
AutoField：根據ID自動增長的IntegerField，一般無需指定，django會自動添加到模型中，數據庫類型爲 int(11)。
BooleanFidld：true/false字段，此字段的默認表單控件是CheckboxInput，數據庫類型爲 tinyint。
NullBooleanField：支持null、true、false三種值，數據庫類型爲 tinyint。
CharField(max_length=字符長度)：字符串，默認的表單控件是TextInput，數據庫類型爲 varchar(字符長度)。
TextField：大文本字段，一般字符長度超過4k使用，默認的表單控件是Textarea，數據庫類型爲 varchar(字符長度)。
IntegerField：整數，數據庫類型爲 int。
DecimalField(max_digits=None, decimal_places=None)：使用python的Decimal實例表示的十進制浮點數，數據庫類型爲 decimal(P, D)：
DecimalField.max_digits：位數總數
DecimalField.decimal_places：小數點後的數字位數。
FloatField：使用python的float實例來標識的浮點數。
DateField([auto_now=False, auto_noew_add=False])：使用pyhton的datetime.date實例表示日期。
參數auto_now：每次保存對象時，自動設置該字段爲當前時間，用於保存"最後一次修改"的時間戳，他總是使用當前的日期，默認爲false
參數auto_now_add：當對象第一次被創建時自動設置當前時間，用於保存創建的時間戳，它總是使用當前日期，默認爲false
該字段默認對應的表單控件是TextInput
auto_now、auto_now_add、default 這些設置是相互排斥的，他們之間任何組合將會發生錯誤的結果 。
TimeField：使用python的datetime.time實例表示的時間，參數同DatEField。
DateTimeField：使用python的datetime.datetime實例表示的日期和時間，參數同DateField
FileField：一個上傳文件的字段，一般不會把文件保存在數據庫中，建議保存文件上傳的路徑。
ImageField：繼承FieldField的所有屬性和方法，當對上傳的對象進行校驗，確保上傳是有些的image。
3、字段選項
使用：title = models.CharFidle(null=True)
null：如果爲True，Django將空值以NULL存儲到數據庫中，默認值是False。
blank：如果爲True，則該字段允許爲空，默認值是False。
null與blank對比：null是數據庫範疇的概念，blank是表單驗證範疇的。
db_column：字段的名稱，如果爲指定，則使用屬性的名稱。
db_index：如果爲True，則在表中會爲此字段創建索引
default：默認值。
primary_key：如果爲True，則該字段會成爲模型的主鍵字段。
unique：如果爲True，表示這個字段在表中必須有唯一值。
4、關係
關係的類型有如下：
ForeignKey：一對多，將字段定義在多的端中（如上面基本模型的代碼）。
ManyToManyField：多對多，將字段定義在兩端中。
OneToOneField：一對一，將字段定義在任意一端中。
訪問方式：
用一訪問多：對象.模型類小寫_set
bookinfo.heroinfo_set
用一訪問一：對象.模型類小寫
heroinfo.bookinfo
heroinfo.book_id
5、元選項
在模型類中定義類Meta，用於設置元信息
1 class BookInfo(models.Model): 2 # 元選項 3 class Meta: 4 # 數據表名 5 db_table = 'bookinfo' 6 # 對象默認排序字段，正序 7 ordering = ['id'] 8 # ordering = ['-id'] # 倒序
三、模型成員
1、查詢數據
book_list = BookInfo.objects.all()
2、Django默認的管理器
objects：是Manager類型的對象，用於與數據庫進行交互。
當定義模型時沒有指定管理器，則Django會爲模型類提供一個名爲objects的管理器。
支持明確指定管理器（如果自己指定manager，django不再爲模型類生成名爲objects的默認管理器）：
1 class BookInfo(models.Model):
2 manager1 = models.Manager()
3、自定義管理器
管理器是Django的模型進行數據庫的查詢操作的接口，Django應用的每個模型都擁有至少一個管理器。
自定義管理器主要用於以下兩種情況：
情況一：修改管理器返回的原始查詢集：重寫get_query_set()方法。
情況二：向管理器中添加額外的方法
代碼如下（manager2就是自定義的管理器）：
1 class BookInfoManager(models.Manager):
2 """
3 自定義管理器
4 """
5 # 情況一：更改默認查詢結果,只查未刪除的數據
6 def get_queryset(self):
7 return super(BookInfoManager, self).get_queryset().filter(isDelete=False)
8
9 # 情況二：定義模型類的創建方法
10 def create(cls, btitle, bpub_date):
11 b = BookInfo()
12 b.btitle = btitle
13 b.bpub_date = bpub_date
14 b.bread = 0
15 b.bcomment = 0
16 b.isDelete = False
17 return b
18
19
20 class BookInfo(models.Model):
21 btitle = models.CharField(max_length=20)
22 bpub_date = models.DateTimeField()
23 bread = models.IntegerField(default=0)
24 bcomment = models.IntegerField(default=0)
25 isDelete = models.BooleanField(default=False)
26
27 def __str__(self):
28 return self.btitle
29
30 # 管理器
31 manager1 = models.Manager()
32 manager2 = BookInfoManager()
情況一的測試結果如下：
情況二的測試結果如下（簡化創建對象的過程：new->賦值->save）：
四、模型查詢
1、查詢集
在管理器上調用過濾器方法返回查詢集。
查詢集經過過濾篩選後返回信的查詢集，因此可以寫成鏈式過濾。
惰性執行：創建查詢集不會帶來任何數據的訪問，直到調用數據的時候（迭代、序列號、與if合用），纔會訪問數據庫。
返回查詢集的方法，稱爲過濾器：all()、filter()、exclude()、order_by()、values()
寫法：manager.filter(鍵1=值1, 鍵2=值2) => manager.filter(鍵1=值1).filter(鍵2=值2)
返回單個值的方法：
get():返回單個滿足添加的對象
如果未找到會引發"模型類 DoesNotExist"異常
如果多條被返回，會引發"模型類 MultipleObjectsReturn"異常
count()：返回當前查詢的總條數
first()：返回第一個對象
last()：返回最後一個對象
exists()：判斷查詢集中是否有數據，有則返回True
限制查詢集：
查詢集返回列表，可以使用下標的方式進行限制，等同於sql中limit和offset子句
注意：不支持負數索引
如果下標返回一個新的查詢集，不會立刻執行查詢
如果獲取一個對象，直接使用[0]，等同於[0:1].get()。但是如果沒有數據，[0]引發IndexError異常，[0:1].get()引發DoesNotExist異常。
查詢集的緩存
每個查詢集都包含一個緩存來最小化對數據庫的訪問。
在新建的查詢集中，緩存爲空，首次對查詢集求值時，會發生數據庫查詢，Django會將查詢的結果存在查詢集的緩存中，並返回請求的結果，接下來對查詢集求值將重用緩存的結果。
情況一：構建兩個查詢集，無法重用緩存，每次查詢都會與數據庫進行交互，增加數據庫的負載
情況二：兩次循環使用同一個查詢集，第二次使用緩存中的數據
何時查詢集不會被緩存：當只對查詢集的部分進行求值時，會檢查緩存，但是如果這部分不再緩存中，那麼接下來查詢返回的機率將不會被緩存，這意味着使用索引來限制查詢集將不會填充緩存，如果這部分數據已經被緩存，則直接使用緩存中的數據。
1 query = BookInfo.objects.all()
2 for each in query # 緩存
3 for each in query[0,10] # 不緩存
4 # 使用子集不緩存
2、字段查詢：比較運算符，F對象，Q對象
實現where子句，作爲方法filter()、exclude()、get()的參數。
語法：屬性名__比較運算符=值，__ 表示兩個下劃線，左側是屬性名稱，右側是比較類型。
對於外鍵：使用 "屬性名__id" 表示外鍵原始值
轉義：like語句中使用%與_,匹配數據中的%與_，在過濾器中直接寫：
filter(title__contains="%") => WHERE `title` LIKE '%\%%'
比較運算符
exact：表示判等，大小寫敏感，如果沒有寫 “比較運算符”，表示判等：
filter(isDelete=False) => WHERE `isDelete` = 0
contains：是否包含。大小寫敏感：
exclude(btitle__contains='傳') => WHERE `btitle` LIKE '%傳%'
startswhit、endswith：以value開頭或結尾，大小寫敏感：
exclude(btitle__endswith='傳') => WHERE `btitle` LIKE '%傳'
exclude(btitle__startswith='傳') => WHERE `btitle` LIKE '傳%'
isnull、isnotnull：是否爲null：
filter(btitle__isnull=False) => WHERE `btitle` != null
在前面加 i 表示不區分大小寫，如：iexact、icontains、istartswith、iendswith
in：是否包含在範圍內：
filter(pk__in=[1,2,3]) => WHERE `id` IN (1, 2, 3)
gt、gte、lt、lte：大於、大於等於、小於、小於等於
filter(id__gt=3) => WHERE `id` > 3
filter(id__lte=5) => WHERE `id` <= 5
year、month、day、week_day、hour、minute、second：對日期時間類型的屬性進行運算：
filter(bpub_date__year=1980)
filter(bpub_date__gt=date(1980, 12, 31))
跨關係的查詢：處理join查詢：
filter(heroinfo__hcontent__contains='八') => SELECT * FROM `bookinfo` JOIN `heroinfo` ON `bookinfo`.`id`=`heroinfo`.`hbook` WHERE `heroinfo`.`hcontent` LIKE '%八%'
聚合函數：
使用aggregate()函數返回聚合函數的值
函數：Avg、Count、Max、Min、Sum
from django.db.models import Max
maxDate = BookInfo.objects.aggregate(Max('bpub_date'))
count的一般用法：count = list.count()
F對象：構建等號右側字段：
可以使用模型的字段A與字段B進行比較，如果A在等號左側，則B出現在等號的右側時需要通過F對象構造：
list.filter(bread__gt=F('bcomment')) => WHERE `bread` > `bcomment`
Django支持對F對象使用算數運算：
list.filter(bread__gte=F('bcomment')) => WHERE `bread` >= `bcomment` * 3
F()對象還可以寫作“模型類__列名”進行關聯查詢：
list.filter(isDelete=F('heroinfo__isDelete')) => WHERE `bookinfo`.`isDelete` = `heroinfo`.`isDelete`
對於date/time字段，可與timedelta()進行運算：
list.filter(bpub_date__lt=F('bpub_date') + timedelta(days=1))
Q對象：處理邏輯或：
過濾器方法中關鍵字參數查詢，會合併爲And進行查詢。
需要進行or查詢，使用Q對象
Q對象（django.db.models.Q）用於封裝一組關鍵字參數，這些關鍵字參數與“比較運算符”中的相同
from django.db.models import Q
list.filter(Q(pk__lt=6))
Q對象可以使用&(and)、|(or)操作符組合起來
當操作符應用在兩個Q對象時，會產生一個新的Q對象
list.filter(pk__lt=6).filter(bcomment__gt=10) # WHERE `id` < 6 AND `bcomment` > 10
list.filter(Q(pk__lt=6) | Q(bcomment__gt=10)) # WHERE `id` < 6 OR `bcomment` > 10
使用~(not)操作符在Q對象前表示取反
list.filter(~Q(pk__lt=6))
可以使用&|~結合括號進行分組，構造複雜的Q對象
過濾函數可以傳遞一個或多個Q對象作爲位置參數，如果有多個Q對象，這些參數的邏輯爲and
過濾器函數可以混合使用Q對象和關鍵字參數，所有參數都將And在一起，Q對象必須位於關鍵字參數的前面。
五、自連接
自連接主要應用於無限級分類等。
1 class AreaInfo(models.Model):
2 atitle = models.CharFields(max_lenth=20)
3 aParent = mdoels.ForeignKey('self', null=True, blank=True)
訪問關聯對象：
上級：area.aParent
下級：area.areainfo_set.all()
附錄一：使用mysql數據庫
1、安裝插件：python-mysql 或 mysqlclient
我的電腦安裝的是python3.5，通過wheel安裝mysqlclient，下載地址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#mysqlclient
2、修改配置文件
附錄二：Django開發流程
1、創建項目：執行指令：django-admin startproject [項目名]
2、進入項目目錄，創建應用：執行指令：python manager.py startapp [應用名]
3、進入應用目錄，在models.py中定義模型類，要求繼承自models.Model
4、把應用加入settings.py文件中的installed_app項中
5、生成遷移文件，執行指令：python manager.py makemigrations
6、執行遷移生成表，執行指令：python manager.py migrate
7、使用模型類進行crud操作
*、使用數據庫生成模型類
python manager.py inspectdb > booktest/models.py