ThreadPoolExecutor 機制
本文系作者原創，轉載請註明出處：http://www.cnblogs.com/further-further-further/p/7681529.html
解決問題：
1、 處理大量異步任務時能減少每個任務的資源開銷；
2、 線程通過線程池管理，減少線程的資源開銷；
3、 統計當前任務完成數量以及活躍線程數；
個人認爲關鍵是線程池與任務隊列如何完美協作
通過下圖說明ThreadPoolExecutor機制
1. 線程池中現有線程（current threads） < corePoolSize(線程池基本線程)
i> 保證線程池中線程數量達到corePoolSize大小 (allowCoreThreadTimeOut=true 除外)
ii> 如果新提交一個任務(new task submitted)，即使當前現有線程處於idle狀態，線程池也會啓動一個新的線程來處理該任務；
iii> 如果新提交一個任務(new task submitted)，線程池（Executor）優先開啓線程處理task，而不是進queue，
直到current threads >= corePoolSize時，new task 先進入queue然後等待處理；
2. corePoolSize(線程池基本線程) < 線程池中現有線程 < maximumPoolSize(線程池最大線程)
i> 如果新提交一個任務(new task submitted)，只有當queue已滿的情況下，線程池纔會啓動一個新的線程來處理，
否則只有等當前線程處理完任務後再來處理new task；
ii> 超過了線程駐留時間(Keep-alive time)，超過的線程（currrent size - corePoolSize)終止，釋放資源；
setKeepAliveTime動態調整駐留空閒時間;
3. 線程池中現有線程（current threads） > maximumPoolSize(線程池最大線程)
i> 如果新提交一個任務(new task submitted)，線程池還是會創建一個新的線程，只不過new task 被拒絕（rejected）；
new task 被拒絕（rejected）處理策略：
a> ThreadPoolExecutor.AbortPolicy : 運行時拋出異常（RejectedExecutionException）
b> ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy: 該線程通過簡單的反饋控制機制來重新處理該任務的請求，減慢任務入隊列的時間，
從而達到線程處理任務的速度快於任務到達隊列的速度；
優點：不拋出異常中斷線程，不丟失任務；如下圖
c> ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy: 直接扔掉任務
d> ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy: 按照進入順序扔掉隊列另一端最先進入的任務，騰出空間，然後將新任務入隊列；
不要讓懶惰佔據你的大腦，不要讓妥協拖垮你的人生。青春就是一張票，能不能趕上時代的快車，你的步伐掌握在你的腳下。