音頻處理的方法主要包括：
降噪、回聲消除、自動增益、靜音檢測、噪聲控制
音頻壓縮算法需要看音頻編碼的格式：
G.7xx、iLBC、SILK、OPUS、AAC、AC3、apt-x（ADPCM）等等
降噪：
google的webrtc中有降噪算法，對白噪聲和有色噪聲處理不錯，可以借鑑
Speex開源降噪在採樣率上更加廣泛，也可供參考
回聲消除：
可以採用webrtc中的回聲消除AECM算法，對性能要求不是太高
自動增益：
自動增益，主要是針對設備錄音播放可能會忽大忽小的問題，增加的自動平衡算法，webrtc中的自動增益可以參考。
靜音檢測在音頻編碼、自動增益、回聲消除AECM等
音頻編碼：
這裏面opus、speex、iLBC都是開源的，看Y軸opus有着更寬的頻率支持，
mp3和AAC基本上需要44.1KB以上的採樣才能用，AMR等差不多隻能支持8K和16K的採樣編碼