最優驗證測試就能夠正確指導我們解決問題的方向。
1.如何進行錯誤分析呢？我們將錯分類別做一個表。 橫向是各種各樣的error categories。觀察多了，對比多了，就會想到各種的錯誤類別。然後通過這個表，來決定在哪方面投入精力。如上表，相對於狗這類，將方向放到Grea
1.如果有可避免的高的偏差（可避免是相對於人類的水平來說的），可以通過增加網絡深度來解決。如果方差較高的話（過擬合），增加數據量。 2.現在有很多很棒的神經網絡架構，嘗試新的框架相較於增加網絡模型和數據量具有高的不確定性。 3
