如果你有阅读源码的习惯，可能会看到一些优秀的代码经常出现带有 “with” 关键字的语句，它通常用在什么场景呢？今天就来说说 with 和 上下文管理器。
对于系统资源如文件、数据库连接、socket 而言，应用程序打开这些资源并执行完业务逻辑之后，必须做的一件事就是要关闭（断开）该资源。
比如 Python 程序打开一个文件，往文件中写内容，写完之后，就要关闭该文件，否则会出现什么情况呢？极端情况下会出现 "Too many open files" 的错误，因为系统允许你打开的最大文件数量是有限的。
同样，对于数据库，如果连接数过多而没有及时关闭的话，就可能会出现 "Can not connect to MySQL server Too many connections"，因为数据库连接是一种非常昂贵的资源，不可能无限制的被创建。
来看看如何正确关闭一个文件。
普通版：
def m1():
f = open("output.txt", "w")
f.write("python之禅")
这样写有一个潜在的问题，如果在调用 write 的过程中，出现了异常进而导致后续代码无法继续执行，close 方法无法被正常调用，因此资源就会一直被该程序占用而无法被释放。那么该如何改进代码呢？
进阶版：
def m2():
f = open("output.txt", "w")
try:
f.write("python之禅")
except IOError:
print("oops error")
finally:
f.close()
改良版本的程序是对可能发生异常的代码处进行 try 捕获，使用 try/finally 语句，该语句表示如果在 try 代码块中程序出现了异常，后续代码就不再执行，而直接跳转到 except 代码块。而无论如何，finally 块的代码最终都会被执行。因此，只要把 close 放在 finally 代码中，文件就一定会关闭。
高级版：
def m3():
with open("output.txt", "w") as f:
f.write("Python之禅")
一种更加简洁、优雅的方式就是用 with 关键字。open 方法的返回值赋值给变量 f，当离开 with 代码块的时候，系统会自动调用 f.close() 方法， with 的作用和使用 try/finally 语句是一样的。那么它的实现原理是什么？在讲 with 的原理前要涉及到另外一个概念，就是上下文管理器（Context Manager）。
上下文管理器
任何实现了 __enter__() 和 __exit__() 方法的对象都可称之为上下文管理器，上下文管理器对象可以使用 with 关键字。显然，文件（file）对象也实现了上下文管理器。
那么文件对象是如何实现这两个方法的呢？我们可以模拟实现一个自己的文件类，让该类实现 __enter__() 和 __exit__() 方法。
class File():
def __init__(self, filename, mode):
self.filename = filename
self.mode = mode
def __enter__(self):
print("entering")
self.f = open(self.filename, self.mode)
return self.f
def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
print("will exit")
self.f.close()
（1）当执行 with 语句的时候，对象的 __enter__() 方法被触发， 它返回的值(如果有的话)会被赋值给 as 声明的变量。对应应该就是你将要打开的那个文件对象。
（2）然后，with 语句块里面的代码开始执行。对应的就是你将要打开的那个文件对象。
（3）最后，__exit__() 方法被触发进行清理工作。对应的输出是【in __exit__】。
因为 File 类实现了上下文管理器，现在就可以使用 with 语句了。
with File('out.txt', 'w') as f:
print("writing")
f.write('hello, python')
这样，你就无需显式地调用 close 方法了，由系统自动去调用，哪怕中间遇到异常，close 方法也会被调用。
补充说明：
__exit__()方法的第三个参数包含了异常类型、异常值和追溯信息(如果有的话)。 __exit__()方法能自己决定怎样利用这个异常信息，或者忽略它并返回一个None值。
如果 __exit__() 返回 True ，那么异常会被清空，就好像什么都没发生一样， with 语句后面的程序继续在正常执行。
上面的例子还不支持多个with嵌套使用，下面是一个可以嵌套使用with语句的例子：
from socket import socket, AF_INET, SOCK_STREAM
class Connection:
def __init__(self, address, family=AF_INET, type=SOCK_STREAM):
self.address = address
self.family = family
self.type = type
self.connections = []
def __enter__(self):
sock = socket(self.family, self.type)
sock.connect(self.address)
self.connections.append(sock)
return sock
def __exit__(self, exc_ty, exc_val, tb):
self.connections.pop().close()
conn = Connection(('www.python.org', 80))
with conn as s1:
print(s1)
with conn as s2:
print(s2)
contextlib
Python 还提供了一个 contextmanager 的装饰器，更进一步简化了上下文管理器的实现方式。通过 yield 将函数分割成两部分，yield 之前的语句在 __enter__ 方法中执行，yield 之后的语句在 __exit__ 方法中执行。紧跟在 yield 后面的值是函数的返回值。
from contextlib import contextmanager
@contextmanager
def my_open(path, mode):
f = open(path, mode)
yield f
f.close()
with my_open('out.txt', 'w') as f:
f.write("hello , the simplest context manager")
总结
Python 提供了 with 语法用于简化资源操作的后续清除操作，是 try/finally 的替代方法，实现原理建立在上下文管理器之上。此外，Python 还提供了一个 contextmanager 装饰器，更进一步简化上下管理器的实现方式。