標記--清除算法（Mark-Sweep）
算法分爲標記和清除兩個階段：
首先標記出所有需要回收的對象，在標記完成後統一回收所有被標記的對象。
不足：第一點，效率問題，標記和清除兩個過程的效率都不高
第二點，空間問題，標記清除之後會產生大量不連續的內存碎片，空間碎片太多可能導致以後在程序運行過程中需要分配較大對象時，無法找到足夠的連續內存而不
得不提前觸發另一次垃圾收集動作。
複製收集算法（Copying）
爲了解決標記--清除算法的效率問題，將可用的內存按容量劃分爲大小相等的兩塊，每次只使用其中的一塊，當這一塊的內存用完了，就將還存活着的對象複製到另外一塊上面，然後再把已使用過的內存空間一次清理掉。這樣使得每次都是對整個半區進行內存回收，內存分配時也就不用考慮內存碎片等複雜情況，只要移動堆頂指針，按順序分配內存即可，實現簡單，運行高效。
不足：將內存縮小爲原來的一半，代價太高。
採用此種收集算法來回收新生代，將內存分爲一塊較大的Eden空間和兩塊較小的Survivor空間，每次使用Eden和其中的一塊Survivor。當回收時，將Eden和Survivor中還存活着的對象一次性地複製到另外一塊Survivor空間上，最後清理掉Eden和剛纔用過的Survivor空間。HotSpot虛擬機默認Eden和Survivor的大小比例是8:1，即每次新生代中可用內存空間爲整個新生代容量的90%（80%+10%），只有10%的內存會被浪費。如果另外一塊Survivor空間沒有足夠空間存放上一次新生代收集下來的存活對象時，需要依賴老年代進行分配擔保（Handle Promotion）。
標記--整理算法（Mark--Compact）
複製收集算法在對象存活率較高時就要進行較多的複製操作，效率將會變低。所以標記--整理算法更適合於老年代。
原理：讓所有存活的對象都向一端移動，然後直接清理掉端邊界以外的內存。
