1. 分區表
Oracle 建議如果單個表超過2G就最好對其進行分區。 對大表的查詢、增加、修改等操作可以分解到表的不同分區來並行執行，可使運行速度更快；
1) Range分區
Range分區呢是應用範圍比較廣的表分區方式，它是以列的值的範圍來做爲分區的劃分條件，將記錄存放到列值所 在的range分區中，比如按照時間劃分，2008年1季度的數據放到a分區，08年2季度的數據放到b分區，因此在創建的時候呢，需要你指定基於的列， 以及分區的範圍值，如果某些記錄暫無法預測範圍，可以創建maxvalue分區，所有不在指定範圍內的記錄都會被存儲到maxvalue所在分區中，並且 支持指定多列做爲依賴列
2) Hash分區
通常呢，對於那些無法有效劃分範圍的表，可以使用hash分區，這樣對於提高性能還是會有一定的幫助。hash 分區會將表中的數據平均分配到你指定的幾個分區中，列所在分區是依據分區列的hash值自動分配，因此你並不能控制也不知道哪條記錄會被放到哪個分區 中，hash分區也可以支持多個依賴列。
3) List分區
你能控制記錄存儲在哪個分區。它的分區列只能有一個
，要創建一個default分區存儲那些不在指定範圍內的記錄。
2. sql優化
1)索引列
a) 避免在索引列上使用NOT 通常，我們要避免在索引列上使用NOT, 當ORACLE”遇到”NOT,他就會停止使用索引轉而執行全表掃描.
b) 避免在索引列上使用IS NULL 和IS NOT NULL
避免在索引中使用任何可以爲空的列，ORACLE
將無法使用該索引．對於單列索引，如果列包含空值，索引中將不存在此記錄. 對於複合索引，如果每個列都爲空，索引中同樣不存在此記錄.
如果至少有一個列不爲空，則記錄存在於索引中．舉例: 如果唯一性索引建立在表的A 列和B 列上, 並且表中存在一條記錄的A,B 值爲(123,null)
, ORACLE 將不接受下一
條具有相同A,B 值（123,null）的記錄(插入). 然而如果所有的索引列都爲空，ORACLE 將認爲整個鍵值爲空而空不等於空. 因此你可以插入1000 條具有相同鍵值的記錄,當然它們 都是空! 因爲空值不存在於索引列中,所以WHERE
子句中對索引列進行空值比較將使ORACLE 停用該索引.
低效: (索引失效)
SELECT … FROM DEPARTMENT
WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;
高效: (索引有效)
SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE
DEPT_CODE >=0;
c)總是使用索引的第一個列：
如果索引是建立在多個列上, 只有在它的第一個列(leading column)被where 子句引用時,
優化器纔會選擇使用該索引. 這也是一條簡單而重要的規則，當僅引用索引的第二個列時, 優化器使用了全表掃描而忽略了索引
d)某些SELECT 語句中的WHERE 子句不使用索引. 這裏有一些例子.
在下面的例子裏,
(1)‘!=' 將不使用索引. 記住, 索引只能告訴你什麼存在於表中, 而不能告訴你什麼不存在於表中. (2) ‘||'是字符連接函數.
就象其他函數那樣, 停用了索引. (3) ‘+'是數學函數. 就象其他數學函數那樣, 停用了索引. (4)相同的索引列不能互相比較,(5)索引列上使用計算．(5)內部發生的類型轉換, (6)%在第一個字符。這個索引將不會被用到. 這將會啓用全表掃描. 舉例:
低效：
SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;
高效:
SELECT …
FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;
e) 合理的索引設計：
例：表record有620000行，試看在不同的索引下，下面幾個SQL的運行情況：
語句A
SELECT count(*) FROM record
WHERE date >'19991201' and date< '19991214‘ and amount=2000
語句B
SELECT count(*) FROM record
WHERE date>'19990901' and place IN ('BJ','SH')
語句C
SELECT date,sum(amount) FROM record
group by date
1 在date上建有一個非聚集索引
A：(25秒)
B：(27秒)
C：(55秒)
分析：
date上有大量的重複值，在非聚集索引下，數據在物理上隨機存放在數據頁上，在範圍查找時，必須執行一次表掃描才能找到這一範圍內的全部行。
2 在date上的一個聚集索引
A：（14秒）
B：（14秒）
C：（28秒）
分析：
在聚集索引下，數據在物理上按順序在數據頁上，重複值也排列在一起，因而在範圍查找時，可以先找到這個範圍的起末點，且只在這個範圍內掃描數據頁，避免了大範圍掃描，提高了查詢速度。
3 在place，date，amount上的組合索引
A：（26秒）
C：（27秒）
B：（<1秒）
分析：
這是一個不很合理的組合索引，因爲它的前導列是place，第一和第二條SQL沒有引用place，因此也沒有利用上索引；第三個SQL使用了place，且引用的所有列都包含在組合索引中，形成了索引覆蓋，所以它的速度是非常快的。
4 在date，place，amount上的組合索引
A： (<1秒)
B：（<1秒）
C：（11秒）
分析：
這是一個合理的組合索引。它將date作爲前導列，使每個SQL都可以利用索引，並且在第一和第三個SQL中形成了索引覆蓋，因而性能達到了最優。
總結1
缺省情況下建立的索引是非聚集索引，但有時它並不是最佳的；合理的索引設計要建立在對各種查詢的分析和預測上。一般來說：
有大量重複值、且經常有範圍查詢（between, ><，>=,<=）和order by、group by發生的列，考慮建立聚集索引；
經
常同時存取多列，且每列都含有重複值可考慮建立組合索引；在條件表達式中經常用到的不同值較多的列上建立檢索，在不同值少的列上不要建立索引。比如在僱員
表的“性別”列上只有“男”與“女”兩個不同值，因此就無必要建立索引。如果建立索引不但不會提高查詢效率，反而會嚴重降低更新速度。
組合索引要儘量使關鍵查詢形成索引覆蓋，其前導列一定是使用最頻繁的列。
2) 儘早過濾掉更多的記錄
2.1) 選擇最有效率順序
a)表名順序(只在基於規則的優化器中有效)：
ORACLE 的解析器按照從右到左的順序處理FROM
子句中的表名，FROM 子句中寫在最後的表(基礎表driving table)將被最先處理，在FROM 子句中包含多個表的情況下,你必須選擇記錄條數最少的表作爲基礎表。如果有3個以上的表連接查詢, 那就需要選擇交叉表(intersection table)作爲基礎表,
交叉表是指那個被其他表所引用的表.
b) WHERE 子句中的連接順序．：
ORACLE 採用自下而上的順序解析WHERE 子句,根據這個原理,表之間的連接必須寫在其他WHERE 條件之前, 那些可以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在WHERE 子句的末尾.
2.2) 分組查詢
a) 用Where 子句替換HAVING 子句：
避免使用HAVING 子句, HAVING 只會在檢索出所有記錄之後纔對結果集進行過濾.
這個處理需要排序,總計等操作. 如果能通過WHERE 子句限制記錄的數目,那就能減少這方面的開銷. (非oracle
中)on、where、having 這三個都可以加條件的子句中，on 是最先執行，where 次之，having 最後，因爲on
是先把不符合條件的記錄過濾後才進行統計，它就可以減少
中間運算要處理的數據，按理說應該速度是最快的， where 也應該比having 快點的，因爲
它過濾數據後才進行sum，在兩個表聯接時才用on 的，所以在一個表的時候，就剩下where 跟having
比較了。在這單表查詢統計的情況下，如果要過濾的條件沒有涉及到要計算字段，那它們的結果是一樣的，只是where 可以使用rushmore
技術，而having 就不能，在速度上後者要慢如果要涉及到計算的字段，就表示在沒計算之前，這個字段的值是不確定的，where
的作用時間是在計算之前就完成的，而having 就是在計算後才起作用的，所以在這種情況下，兩者的結果會不同。在多表聯接查詢時， on
比where
更早起作用。系統首先根據各個表之間的聯接條件，把多個表合成一個臨時表後，再由where進行過濾，然後再計算，計算完後再由having 進行過濾。
b) 優化GROUP BY:
提高GROUP BY 語句的效率, 可以通過將不需要的記錄在GROUP BY 之前過濾掉.下面兩個
查詢返回相同結果但第二個明顯就快了許多.
低效:
SELECT JOB , AVG(SAL)
FROM EMP
GROUP by JOB
HAVING JOB = ‘PRESIDENT'
OR JOB = ‘MANAGER'
高效:
SELECT JOB , AVG(SAL)
FROM EMP
WHERE JOB = ‘PRESIDENT'
OR JOB =
‘MANAGER'
GROUP by JOB
3)避免排序
a) 替代IN、用NOT EXISTS 替代NOT IN：
在許多基於基礎表的查詢中,爲了滿足一個條件,往往需要對另一個表進行聯接.在這種情況下, 使用EXISTS(或NOT
EXISTS)通常將提高查詢的效率. 在子查詢中,NOT IN 子句將執行一個內部的排序和合並. 無論在哪種情況下,NOT IN
都是最低效的(因爲它對子查詢中的表執行了一個全表遍歷). 爲了避免使用NOT IN ,我們可以把它改寫成外連接(Outer Joins)或NOT EXISTS.
例子： 查詢位置在MELB的部門裏的所有員工
（高效）SELECT * FROM EMP (基礎表) WHERE EMPNO > 0
AND EXISTS (SELECT ‘X'
FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC =
‘MELB')
(低效)SELECT * FROM EMP (基礎表) WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN(SELECT
DEP
TNO FROM DEPT WHERE LOC = ‘MELB')
b) 替換DISTINCT：
當提交一個包含一對多表信息(比如部門表和僱員表)的查詢時,避免在SELECT 子句中使用DISTINCT. 一般可以考慮用EXIST 替換,
EXISTS 使查詢更爲迅速,因爲RDBMS 核心模塊將在子查詢的條件一旦滿足後,立刻返回結果. 例子： 查詢有僱員的部門
(低效):
SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM
DEPT D , EMP E
WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO
(高效):
SELECT
DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT ‘X'
FROM EMP E WHERE
E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);
6)減少解析時間
a)SELECT 子句中避免使用‘ * ‘：
ORACLE 在解析的過程中, 會將'*' 依次轉換成所有的列名, 這個工作是通過查詢數據字典完成的, 這意味着將耗費更多的時間
b)使用表的別名(Alias)：
當在SQL 語句中連接多個表時, 請使用表的別名並把別名前綴於每個Column 上.這樣一來,
就可以減少解析的時間並減少那些由Column 歧義引起的語法錯誤.
c) sql 語句用大寫的；因爲oracle 總是先解析sql 語句，把小寫的字母轉換成大寫的再執行
7)避免使用耗費資源的操作:
帶有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY 的SQL 語句會啓動SQL
引擎執行耗費資源的排序(SORT)功能. DISTINCT 需要一次排序操作, 而其他的至少需要執行兩次排序. 通常, 帶有UNION,
MINUS , INTERSECT 的SQL 語句都可以用其他方式重寫. 如果你的數據庫的SORT_AREA_SIZE 調配得好, 使用UNION ,
MINUS, INTERSECT 也是可以考慮
的, 畢竟它們的可讀性很強
3.存儲
1） 表空間由一個或者多個文件組成，組成表空間的文件可以是文件系統上的各種文件；表空間包含段。
2） 段由一個或者多個區段組成，有table段、index段等。包含在表空間中，但是可以跨表空間內的多個文件。
3） 區段是磁盤上一組邏輯連續的塊。區段只在一個表空間中，二期總是在該表空間內的一個文件中。
4） 塊是數據庫中最小的分配單位，也是數據庫使用的最小I/O單位；在給段分配空間的時候，分配空間至少爲一個塊的整數被大小。
4.時間
imestamp 數據類型
date數據類型的主要問題是他粒度不能足夠區別出兩個事件哪個先發生。oracle已在date數據類型上擴展出來了timestamp數據類型，他包括了任何date數據類型的年月日時分秒的信息，而且包括了小數秒的信息。
Oracle使用天來作爲消逝時間的單位，d1-d2 NUMBER 返回D1和D2之間相差的天數。該值是一個數值，其小數部分代表一天的幾分之幾。
默認格式是：DD-MON-RR。
SELECT TO_CHAR(date1,'MM/DD/YYYY HH24:MI:SS') "Date" FROM date_table;
dt1-dt2 INTERVAL 返回DT1和DT2之間的時間間隔。
SYSDATE 返回當前的系統時間。 SELECT SYSDATE FROM DUAL；
在某段時間內:
select * from up_date where update between to_date('2007-07-07 00:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') and to_date('2007-09-07 00:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
select * from up_date where update < to_date('2007-09-07 00:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') and update >＝ to_date('2007-07-07 00:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
5.sql 語句
(1) 分頁 查詢 30到40之間記錄
SELECT * FROM
(
SELECT
row_
.*, rownum rownum_
FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) row_
WHERE
rownum
<= 40
)
WHERE
rownum_
>= 30
* 注意使用rownum只能使用<號，＝號只能用於1