作者：enova 摘自:《計算機科學論壇》
造成數據缺失的原因
在各種實用的數據庫中，屬性值缺失的情況經常發全甚至是不可避免的。因此，在大多數情況下，信息系統是不完備的，或者說存在某種程度的不完備。造成數據缺失的原因是多方面的，主要可能有以下幾種：
1）有些信息暫時無法獲取。例如在醫療數據庫中，並非所有病人的所有臨牀檢驗結果都能在給定的時間內得到，就致使一部分屬性值空缺出來。又如在申請表數據中，對某些問題的反映依賴於對其他問題的回答。
2）有些信息是被遺漏的。可能是因爲輸入時認爲不重要、忘記填寫了或對數據理解錯誤而遺漏，也可能是由於數據採集設備的故障、存儲介質的故障、傳輸媒體的故障、一些人爲因素等原因而丟失了。
3）有些對象的某個或某些屬性是不可用的。也就是說，對於這個對象來說，該屬性值是不存在的，如一個未婚者的配偶姓名、一個兒童的固定收入狀況等。
4）有些信息（被認爲）是不重要的。如一個屬性的取值與給定語境是無關的，或訓練數據庫的設計者並不在乎某個屬性的取值（稱爲dont-care value）[37]。
5）獲取這些信息的代價太大。
6）系統實時性能要求較高，即要求得到這些信息前迅速做出判斷或決策。