查询语句

any 和 all
不能单独使用 需要与比较符号配合使用
>any 大于最小的
select * from emp where sal >any (1000,2000,3000) ;
<any 小于最大的
>all 大于最大的
<all 小于最小的

distinct 过滤重复关键字


聚合函数
即 数据统计
max(col) 
min(col)
avg(col)
sum(col)
count(col/*)
当使用count(column) 时,该字段含null值,计数器会将该null值的这一列忽略,所以会造成统计数据有误差
其中的空值可以使用nvl 和 nvl2函数处理
select count(nvl(sal,0)) from emp ;


select * 
from tablename
where id = 1 
order by sal ;


查询语句执行顺序
from子句  
	执行顺序从后往前，从右到左，故数据量较少的表尽量放在后面
	select t1.col , t2.col from t1 , t2 where t1.id = t2.id and t1.sal > 1000;
where 子句
	执行顺序为自上而下，从右到左，故将能过滤掉最大数量记录的条件写在where子句的最右
group 子句
	执行顺序从左往右分组，故最好将group by 前使用where将不需要的记录在group by 之前过滤掉
having 子句
	消耗资源 尽量避免使用，having会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤，需要排序等操作。
	

group by 子句  分组 
当希望得到每个部门的平均薪水，而不是整个机构的平均薪水
把整个数据表按部门分成一个个小组，每个小组中包含一行或多行数据，在每个小组中在使用分组函数进行计算，每组返回一个结果
划分的小组由多少，最终的结果集行数就有多少


having 子句
having子句用来对分组后的结果进一步限制，比如按部门分组后，得到每个部门的最高薪水，可以继续限制输出结果。
必须跟在group by 后面，不能单独存在
	
	
select子句
	少用*号，尽量取字段名称，oracle在解析的过程中，通过查询数据字典将*号依次转换成所有的列名，消耗时间
	
	
order by 子句 
	执行顺序从左到右，消耗资源
order by 子句  对数据按一定规则进行排序操作   必须是查询语句的最后一个子句
ASC(ascending )升序（默认）    DESC(descending )降序
null值视作最大
多列排序：
首先按照第一列进行排序，如果第一列数据相同，再以第二列排序，以此类推
例如：select ename , deptno , sal from emp order by deptno asc , sal desc ;