SQL優化

提升效率

• 查詢時，先將數據從數據庫查出來，然後再做函數處理，儘量減少佔用數據庫連接（事務）的時間
• 若數據量比較少，不超過100條記錄，不需要使用索引
• 在where條件及orderBy字段上建立索引，但一張表中最多不能超過6個索引
• union all會查詢出相同的記錄，而且不對結果集進行排序；union 會過濾掉重複的數據，而且按照字母的順序排序（自然排序），性能較union all差；如果確定查詢結果不重複且對順序沒有要求，使用union all效率高許多
• 若表中索引爲複合索引，那麼作爲where條件的第一個字段須是複合索引的第一個字段，若where條件不使用複合索引的第一個字段，則不會使用該索引，會導致全表掃描
• 若Student表中僅存在一個由三個列name,age,address組成的複合索引， where條件中只是用到了name,address兩個過濾條件，那麼只有name這一列應用到了該複合索引
• 若表中存在大量重複數據，例如sex列，male和female幾乎各佔一半，不會使用索引，應當把索引建立在區分度比較高的列
• clustered索引列插入一條記錄，將引起全表數據順序的調整，耗費相當大的資源
• 儘量使用數字類型列，因爲執行引擎在執行連接和查詢時，對於數字類型只需要比較一次，而字符類型要從首字母開始匹配。
• 儘量避免向客戶端輸出大量數據，或者存在大事務操作，以提高系統的併發能力

避免以下引起全表掃描的語句

• where條件中存在=null判斷
• 前置%、not in的使用
• where條件中使用函數或者表達式計算
• where條件使用or分割條件，若其中一個條件沒有使用索引，那麼被or連接的多個條件都不使用索引，執行全表掃描