最近實驗需對不同長度的數據進行採樣點數統一的處理，由於數據長短不一，最後需要規整成一樣的長度，不是整數倍的抽取或者插值，所以處理比較麻煩。
現在的考慮有三種方式：
（1）採樣數據中長度最小值，對其他數據進行抽取降採樣，也就是圖像中的下采樣；
（2）採樣數據中長度最大值，對其他數據進行插值升採樣，也就是圖像中的上採樣；
（3）對一類數據長度求取均值，採用均值對同類數據進行抽取降採樣或者插值上採樣。
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書上看到幾個有關採樣的函數，收藏了以備不時之需。
dyaddown
功能：對時間序列進行二元採樣，每隔一個元素提取一個元素，得到一個降採樣時間序列。
格式：
1.y = dyaddown(x, EVENODD)
當EVENODD=0時，從x中第二個元素開始採樣（偶採樣）；當EVENODD=1時，從x中第一個元素開始採樣（奇採樣）。
2.y = dyaddown(x)
EVENODD缺省，按EVENODD=0
dyadup
功能：對時間序列進行二元插值，每隔一個元素插入一個0元素，得到一個時間序列。
格式：
1.y = dyadup(x, EVENODD)
當EVENODD=0時，從x中第二個元素開始採樣（偶採樣）；當EVENODD=1時，從x中第一個元素開始採樣（奇採樣）。
2.y = dyadup(x)
EVENODD缺省，按EVENODD=0
interp
功能：對時間序列進行整數倍插值，使得時間序列曲線更光滑。
格式：
1.y = interp(x, r)
在x中插入一些數據，使得插值後的序列y的長度爲x的r倍。
2.y = interp(x, r, l, alpha)
插值後得到的序列y的長度爲x的r倍。
3.[y, b] = interp(x, r, l, alpha)
插值後同時得到一個低通插值濾波器的係數，長度爲2rl+1.
說明：
x--時間序列
r--插入點的倍數
l--插值濾波器長度
alpha--濾波器的截止頻率，0<alpha<=1，假設原序列的採樣頻率之半爲1，缺省時l=4，alpha=0.5.
y--插值後得到的時間學列
b--低通插值濾波器的係數，長度爲2rl+1
downsample
功能：對時間序列重採樣，在原時間序列中等間隔地取出一些項，得到新序列。
格式：
1.y = downsample(x, n)
從第一項開始，等間隔n對x採樣，得到的序列爲y。
2.y = downsample(x, n, phase)
從第phase+1項開始，等間隔n對x採樣，得到的序列爲y，而0<=phase<n.
decimate
功能：對時間序列進行整數倍採樣處理，使得時間序列的長度降低。
格式：
1.y = decimate(x, r)
將時間序列x的採樣頻率降低爲原來的1/r，即length(y)=length(x)/r。在抽取之前，默認地採用了8階chebyshevI型低通濾波器壓縮頻帶。
2.y = decimate(x, r, n)
採用n階chebyshevI型低通濾波器。
3.y = decimate(x, r, ‘fir’)
採用30階的FIR型低通濾波器來壓縮頻帶，對時間序列進行整數倍抽取。
4.y = decimate(x, r， n, ‘fir’)
指定當對時間序列進行整數倍抽取的時候，採用n點FIR型低通濾波器來壓縮頻帶，對時間序列進行整數倍抽取。
說明：
x--時間序列
r--採樣要降低的倍數
n--指定所採用的chebyshevI型低通濾波器的階數
‘fir’--FIR濾波器
resample
功能：對時間序列進行重採樣。
格式：
1.y = resample(x, p, q)
採用多相濾波器對時間序列進行重採樣，得到的序列y的長度爲原來的序列x的長度的p/q倍，p和q都爲正整數。此時，默認地採用使用FIR方法設計的抗混疊的低通濾波器。
2.y = resample(x, p, q, n)
採用chebyshevIIR型低通濾波器對時間序列進行重採樣，濾波器的長度與n成比例，n缺省值爲10.
3.y = resample(x, p, q, n, beta)
beta爲設置低通濾波器時使用Kaiser窗的參數，缺省值爲5.
4.y = resample(x, p, q, b)
b爲重採樣過程中濾波器的係數向量。
5.[y, b] = resample(x, p, q)
輸出參數b爲所使用的濾波器的係數向量。
說明：
x--時間序列
p、q--正整數，指定重採樣的長度的倍數。
n--指定所採用的chebyshevIIR型低通濾波器的階數，濾波器的長度與n成比列。
beta--設計低通濾波器時使用Kaiser窗的參數，缺省值爲5.