一、數據分析方法論
1.何爲數據分析方法論？
和數據分析相關的營銷、管理等理論統稱數據分析方法論。在數據分析方法論的指導下開展數據分析工作中以確保分析結果具有指導意義。
2.數據分析方法論與數據分析法的區別是什麼？
數據分析方法論是在數據分析前期做的一個規劃，他是指一種數據分析的思路，在宏觀上確定從哪幾方面開展數據分析，各方面又包含什麼內容和指標。
數據分析法是指具體的分析方法，例如對比分析、交叉分析、相關分析、迴歸分析、聚類分析等等。數據分析法是從微觀角度指導如何進行數據分析。
3.數據分析方法論的意義
數據分析方法論的作用
①理順分析思路，確保數據分析結構體系化
②把問題分解成相關聯的部分，並展示他們之間的關係
③爲後續數據分析的開展指引方向
④確保分析結果的有效性及正確性
數據分析方法論在一定程度上保證了數據分析維度的完整性，分析結果的有效性及正確性。
二、常用數據分析方法論
常用數據分析方法論
營銷類：4P、用戶使用行爲、STP理論、SWOT等
管理類：PEST、5W2H、時間管理、生命週期、邏輯樹、金字塔、SMART原則
1.PEST分析法（行業分析）
PEST分析法用於對宏觀環境進行分析。是指一切影響行業和企業的各種宏觀力量。但是由於不同行業、企業存在差異性，一般只從政治（Political）、經濟（Economic）、技術（Technological）和社會（Soctial）四大主要外部環境因素進行分析，即PEST分析法。
①政治環境
政治環境包括國家社會制度，執政黨的性質，政府方針、政策、法律等。主要指標有：政治體制、經濟體制、財政政策、稅收政策、產業政策、投資政策、專利數量、國防開支水平、政府補貼水平、民衆對政治的參與度等。
②經濟環境
宏觀經濟：指國民收入、國民生產總值及其變化情況，以及由此反映的國民經濟發展速度和水平。
微觀經濟：企業所在地和服務地區的消費水平、消費偏好、儲蓄情況、就業程度。
關鍵指標：GDP及增長率、進出口總額及增長率、利率、匯率、通貨膨脹率、消費價格指數、居民可支配收入、失業率、勞動生產等。
③社會環境
關鍵指標：人口規模、性別比例、年齡結構、出生率、死亡率、種族結構、婦女生育率、生活方式、購買習慣、教育狀況、城市特點、宗教信仰等
④技術環境
關鍵指標：新技術發明和進展、折舊率和報廢速度、技術更新速度、技術傳播速度、技術商品化速度、國家重點支持項目、國家投入的研發費用、專利個數和專利保護情況。
2. 5W2H分析法（行爲分析、業務問題專題分析等）
5W2H是一種邏輯思考方法，包含七個方面：
何因（Why）、何事（What）、何人（Who）、何地（Where）、
何時（When）、如何做（How）、何價（How much）
3. 邏輯數分析法（業務問題專題分析）
邏輯數分析法將問題的子問題分層羅列，從高到低逐步向下擴展。
作用：理清思路、避免重複和無關工作。保證解決問題的過程的完整性，將工作細分，落實到個人。
原則：
要素化：把相同問題總結歸納成要素
框架化：將各個要素組織成框架，遵守不重不漏的原則
關聯話：框架內的各要素保持必要的相互關係，簡單而不獨立
缺點：可能會遺漏相關的問題
4. 4P營銷理論（公司整體經營情況分析）
將營銷組合要素分爲四類：
產品（Product）：能夠提供給市場，被人們使用和消費並滿足人們某種需要的任何東西。包括有形產品、服務、人員、組織或他們的組合。
價格（Price）：影響定價主要因素有需求、成本和競爭。
渠道（Place）：產品從生產企業流轉到用戶手上中間的所有過程
促銷（Promotion）:通過銷售行爲的改變來刺激用戶消費
5. 用戶行爲理論（用戶行爲研究）
用戶行爲是指用戶爲獲取、使用物品或服務所採取的各種行爲。
認知--熟悉--試用--使用--忠誠