SQL技巧
一、不能或者沒有必要使用索引的情況
1.負向條件查詢不能使用索引
select * from order where status!=0 and stauts!=1
not in/not exists都不是好習慣
可以優化爲in查詢：
select * from order where status in(2,3)2.前導模糊查詢不能使用索引
select * from order where desc like '%XX'
而非前導模糊查詢則可以：
select * from order where desc like 'XX%'3.數據區分度不大的字段不宜使用索引
select * from user where sex=1
原因：性別只有男，女，每次過濾掉的數據很少，不宜使用索引。
經驗上:能過濾80%數據時就可以使用索引。對於訂單狀態，如果狀態值很少，不宜使用索引，如果狀態值很多，能夠過濾大量數據，則應該建立索引。4.在屬性上進行計算不能命中索引
select * from order where YEAR(date) < = '2017'
即使date上建立了索引，也會全表掃描，可優化爲值計算：
select * from order where date < = CURDATE()
或者：
select * from order where date < = '2017-01-01'二、並非周知的SQL實踐
1.如果業務大部分是單條查詢，使用Hash索引性能更好，例如用戶中心
select * from user where uid=?
select * from user where login_name=?
原因：
B-Tree索引的時間複雜度是O(log(n))
Hash索引的時間複雜度是O(1)
2.允許爲null的列，查詢有潛在大坑
單列索引不存null值，複合索引不存全爲null的值，如果列允許爲null，可能會得到“不符合預期”的結果集
select * from user where name != 'shenjian'
如果name允許爲null，索引不存儲null值，結果集中不會包含這些記錄。
所以，請使用not null約束以及默認值。3.複合索引最左前綴，並不是值SQL語句的where順序要和複合索引一致
用戶中心建立了(login_name, passwd)的複合索引
select * from user where login_name=? and passwd=?
select * from user where passwd=? and login_name=?
都能夠命中索引
select * from user where login_name=?
也能命中索引，滿足複合索引最左前綴
select * from user where passwd=?
不能命中索引，不滿足複合索引最左前綴
4.使用ENUM而不是字符串
ENUM保存的是TINYINT，別在枚舉中搞一些“中國”“北京”“技術部”這樣的字符串，字符串空間又大，效率又低。三、小衆但有用的SQL實踐
1.如果明確知道只有一條結果返回，limit 1能夠提高效率
select * from user where login_name=?
可以優化爲：
select * from user where login_name=? limit 1
原因：
你知道只有一條結果，但數據庫並不知道，明確告訴它，讓它主動停止遊標移動2.計算放到業務層而不是數據庫層，除了節省數據的CPU，還有意想不到的查詢緩存優化效果
select * from order where date < = CURDATE()
這不是一個好的SQL實踐，應該優化爲：
$curDate = date('Y-m-d');
$res = mysql_query(
'select * from order where date < = $curDate');
原因：
釋放了數據庫的CPU
多次調用，傳入的SQL相同，纔可以利用查詢緩存3.強制類型轉換會全表掃描
select * from user where phone=13800001234
你以爲會命中phone索引麼？大錯特錯了，這個語句究竟要怎麼改？
末了，再加一條，不要使用select *（潛臺詞，文章的SQL都不合格 =_=），只返回需要的列，能夠大大的節省數據傳輸量，與數據庫的內存使用量喲。