前段時間，關於今日頭條使用推薦算法向用戶推送新聞一事引發了熱議。以下是收集到的關於推薦算法與倫理的一些觀點。
- 推薦算法無法保證新聞的客觀性與真實性，推薦應將人工與算法相結合，讓算法服務於新聞內容，而非單由算法決定推薦內容。
先進技術原本應該帶來的是阿里巴巴的寶庫，而不是潘多拉的魔盒。就如同金融要回歸服務實體經濟是一個道理，算法也是時候迴歸服務內容這個本源了，而不能本末倒置，讓內容被算法牽着鼻子走。技術再怎麼變，傳播渠道再怎麼變，內容爲王的地位沒有變也不會變。離開權威客觀公正的新聞報道、離開積極健康向上的信息內容，再強大的算法也是無源之水、無本之木。一些新媒體平臺口口聲聲稱自己只是“新聞的搬運工”，可“搬運”的結果就是，大量來路不明、藏污納垢的信息橫行在網絡空間。“搬運”什麼要講規矩講責任，決不可任性而爲之，更不能用滿足用戶閱讀需求而自動分發的藉口去搪塞。
行生於己，名生於人。算法隱藏着設計者的立場，有的新媒體平臺頻繁地調整改變算法，這是技術的創新嗎？當然不是，無外乎是利用算法實現最大推送量，獲得最高點擊率，說到底是在追求利益的最大化。互聯網企業不是“輿論飛地”，同樣要堅持社會效益和經濟效益相統一，擔負起與媒體角色相對應的社會責任，飲水思源，回報社會，造福人民。內容推送少不了“總編輯”，算法再精良也要裝上“安全閥”，加強內容把關，不能各唱各的調、各吹各的號。要提高平臺使用透明度，暢通用戶的設置渠道，將信息的選擇權還給用戶，不能讓“劣幣”驅逐“良幣”。要堅持正確輿論導向，強化價值引領，以“人工推薦+智能篩選”相結合優化推送方式，大力傳播和弘揚主流價值，不能讓“有意思”代替了“有意義”。
——人民日報《不能讓算法決定內容》
- 用戶對信息的主動篩選是導致他們接收信息單一的主要原因，網站的新鮮事算法排序對此影響較小。
Finally, we conclusively establish that on average in the context of Facebook, individual choices (2, 13, 15, 17) more than algorithms (3, 9) limit exposure to attitude-challenging content. Despite the differences in what individuals consume across ideological lines, our work suggests that individuals are exposed to more cross-cutting discourse in social media they would be under the digital reality envisioned by some (2, 6). Rather than people browsing only ideologically aligned news sources or opting out of hard news altogether, our work shows that social media exposes individuals to at least some ideologically cross-cutting viewpoints (4). Of course, we do not pass judgment on the normative value of cross-cutting exposure—though normative scholars often argue that exposure to a diverse “marketplace of ideas” is key to a healthy democracy (25), a number of studies find that exposure to cross-cutting viewpoints is associated with lower levels of political participation (22, 26, 27). Regardless, our work suggests that the power to expose oneself to perspectives from the other side in social media lies first and foremost with individuals.
Eytan, Bakshy, Solomon, Messing, Lada, Adamic. Exposure to ideologically diverse news and opinion on Facebook[J]. Science, 2015