彙集了幾篇經典必讀的論文，有時間一定要細讀一遍。一定要在暑假都讀一遍。
[1] I. Goodfellow, J. Pouget-Abadie, M. Mirza, B. Xu, D.Warde-Farley,S.Ozair,A.Courville,andY.Bengio. Generative adversarial nets. In NIPS, 2014.
GANs的開山之作，必讀。
[2] LSTM
歷史比較悠久，就沒有必要讀原文了，結合RNN一起了解一下在deep learning方面的應用。
具體可讀這篇介紹：Understanding LSTM Networks
對應翻譯：[譯] 理解 LSTM(Long Short-Term Memory, LSTM) 網絡
[3] S. Ioffe and C. Szegedy. Batch normalization: Accelerating deep network training by reducing internal covariate shift. 2015.
rt，還是很有必要了解一下BN的原理的。