頻率學派從「自然」角度出發，試圖直接爲「事件」本身建模，即事件A在獨立重複試驗中發生的頻率趨於極限p，那麼這個極限就是該事件的概率。
圖1：頻率視角下的機器學習
貝葉斯學派並不從試圖刻畫「事件」本身，而從「觀察者」角度出發。貝葉斯學派並不試圖說「事件本身是隨機的」，或者「世界的本體帶有某種隨機性」，這套理論根本不言說關於「世界本體」的東西，而只是從「觀察者知識不完備」這一出發點開始，構造一套在貝葉斯概率論的框架下可以對不確定知識做出推斷的方法。頻率學派下說的「隨機事件」在貝葉斯學派看來，並不是「事件本身具有某種客觀的隨機性」，而是「觀察者不知道事件的結果」而已，只是「觀察者」知識狀態中尚未包含這一事件的結果。但是在這種情況下，觀察者又試圖通過已經觀察到的「證據」來推斷這一事件的結果，因此只能靠猜。貝葉斯概率論就想構建一套比較完備的框架用來描述最能服務於理性推斷這一目的的「猜的過程」。因此，在貝葉斯框架下，同一件事情對於知情者而言就是「確定事件」，對於不知情者而言就是「隨機事件」，隨機性並不源於事件本身是否發生，而只是描述觀察者對該事件的知識狀態。
頻率學派試圖描述的是「事物本體」，而貝葉斯學派試圖描述的是觀察者知識狀態在新的觀測發生後如何更新。
