1.排名函數
ROW_NUMBER
他會爲查詢出來的每一行記錄生成一個序號，依次排序且不會重複。示例代碼如下：
select ROW_NUMBER() OVER(order by [price] desc) as row_num,* from [Order]
原始數據爲
| id | price |
| 1 | 200 |
| 2 | 400 |
| 3 | 300 |
| 4 | 700 |
| 5 | 500 |
執行結果爲：
| row_num | id | price |
| 1 | 4 | 700 |
| 2 | 5 | 500 |
| 3 | 2 | 400 |
| 4 | 3 | 300 |
| 5 | 2 | 200 |
RANK
rank函數用於返回結果集的分區內每行的排名，簡單來說rank函數就是對查詢出來的記錄進行排名，與row_number函數不同的是，rank函數考慮到了over子句中排序字段值相同的情況，也就是並列的情況，如果兩行數據並列，他們的名次一樣，下一行記錄的名次不是簡單的增加1，而是由已排完的記錄數決定。示例代碼如下：
select RANK() OVER(order by [id]) as rank,* from [Order]
原始數據爲
| id | price |
| 1 | 200 |
| 1 | 400 |
| 2 | 300 |
| 2 | 700 |
| 3 | 500 |
執行結果爲：
| rank | id | price |
| 1 | 1 | 200 |
| 1 | 1 | 400 |
| 3 | 2 | 300 |
| 3 | 2 | 700 |
| 5 | 3 | 500 |
DENSE_RANK
dense_rank函數的功能與rank函數類似，dense_rank函數在生成序號時是連續的，而rank函數生成的序號有可能不連續。dense_rank函數出現相同排名時，將不跳過相同排名號，rank值緊接上一次的rank值。示例代碼如下：
select DENSE_RANK() OVER(order by [id]) as den_rank,* from [Order]
原始數據爲
| id | price |
| 1 | 200 |
| 1 | 400 |
| 2 | 300 |
| 2 | 700 |
| 3 | 500 |
執行結果爲：
| den_rank | id | price |
| 1 | 1 | 200 |
| 1 | 1 | 400 |
| 2 | 2 | 300 |
| 2 | 2 | 700 |
| 3 | 3 | 500 |
NTILE
ntile函數可以對序號進行分組處理，ntile 將返回此行所屬的組的編號。示例代碼如下：
select NTILE(3) OVER(order by [price] desc) as ntile,* from [Order]
原始數據爲
| id | price |
| 1 | 200 |
| 2 | 400 |
| 3 | 300 |
| 4 | 700 |
| 5 | 500 |
執行結果爲：
| ntile | id | price |
| 1 | 4 | 700 |
| 1 | 5 | 500 |
| 2 | 2 | 400 |
| 2 | 3 | 300 |
| 3 | 2 | 200 |
2.日期類型處理
DATE_ADD()
向日期添加指定的時間間隔。
時間間隔類型包括：
| 時間間隔類型值 |
|---|
| MICROSECOND |
| SECOND |
| MINUTE |
| HOUR |
| DAY |
| WEEK |
| MONTH |
| QUARTER |
| YEAR |
| SECOND_MICROSECOND |
| MINUTE_MICROSECOND |
| MINUTE_SECOND |
| HOUR_MICROSECOND |
| HOUR_SECOND |
| HOUR_MINUTE |
| DAY_MICROSECOND |
| DAY_SECOND |
| DAY_MINUTE |
| DAY_HOUR |
| YEAR_MONTH |
示例如下：
SELECT OrderId,DATE_ADD(OrderDate,INTERVAL 45 DAY) AS OrderPayDate
FROM Orders
執行前：
| OrderId | ProductName | OrderDate |
|---|---|---|
| 1 | Jarlsberg Cheese | 2008-11-11 13:23:44.657 |
執行後：
| OrderId | OrderPayDate |
|---|---|
| 1 | 2008-12-26 13:23:44.657 |
DATEDIFF()
函數返回兩個日期之間的天數。
代碼示例：
SELECT DATEDIFF('2008-11-30','2008-11-29') AS DiffDate
返回結果1。
DATE_FORMAT()
函數用於以不同的格式顯示日期/時間數據。
示例代碼：
DATE_FORMAT(NOW(),'%b %d %Y %h:%i %p')
DATE_FORMAT(NOW(),'%m-%d-%Y')
DATE_FORMAT(NOW(),'%d %b %y')
DATE_FORMAT(NOW(),'%d %b %Y %T:%f')
結果如下：
Nov 04 2008 11:45 PM
11-04-2008
04 Nov 08
04 Nov 2008 11:45:34:243
其中，NOW()返回當前日期時間。
3.LAG()
這個函數可以取出某個字段前N條記錄的值。
示例代碼：
SELECT *,LAG(price,1) OVER(ORDER BY id) AS lag FROM Orders
原始數據爲
| id | price |
| 1 | 200 |
| 2 | 400 |
| 3 | 300 |
| 4 | 700 |
| 5 | 500 |
執行結果爲：
| id | price | lag |
| 1 | 200 | |
| 2 | 400 | 200 |
| 3 | 300 | 400 |
| 4 | 700 | 300 |
| 5 | 500 | 700 |
4.LEAD()
與LAG()類似，區別是查詢某字段的後N條記錄的值。
引用《Sql 四大排名函數（ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK、NTILE）簡介》
引用《菜鳥教程SQL Date 函數》