本節知識要點: 本節介紹幾種噪聲,它們在通信系統的理論分析中常常用到,實際統計與分析研究證明,這些噪聲的特性是符合具體信道特性的。 2.5.1 白噪聲 在通信系統中,經常碰到的噪聲之一就是白噪聲。所謂白噪聲是指它的功率譜密度函數在整個頻域內是常數,即服從均勻分佈。之所以稱它爲“白”噪聲,是因爲它類似於光學中包括全部可見光頻率在內的白光。凡是不符合上述條件的噪聲就稱爲有色噪聲。 |
(2-22)
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式中,是一個常數,單位爲W/Hz。若採用單邊頻譜,即頻率在()的範圍內,白噪聲的功率譜密度函數又常寫成 |
(2-23)
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由信號分析的有關理論可知,功率信號的功率譜密度與其自相關函數互爲傅氏變換對,即 |
(2-24)
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因此,白噪聲的自相關函數爲 |
(2-25)
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式(2-25)表明,白噪聲的自相關函數是一個位於處的衝激函數,它的強度爲。這說明,白噪聲只有在/2時才相關,而在任意兩個不同時刻上的隨機取值都是不相關的。白噪聲的功率譜密度及其自相關函數,如圖2-11所示。 |
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實際上完全理想的白噪聲是不存在的,通常只要噪聲功率譜密度函數均勻分佈的頻率範圍遠遠超過通信系統工作頻率範圍時,就可近似認爲是白噪聲。例如,熱噪聲的頻率可以高到Hz,且功率譜密度函數在0~Hz內基本均勻分佈,因此可以將它看作白噪聲。
2.5.2 高斯噪聲 在實際信道中,另一種常見噪聲是高斯噪聲。所謂高斯噪聲是指它的概率密度函數服從高斯分佈(即正態分佈)的一類噪聲。其一維概率密度函數可用數學表達式表示爲 |
(2-26)
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式中,爲噪聲的數學期望值,也就是均值;爲噪聲的方差。 |
(2-27)
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而噪聲的方差爲 |
(2-28)
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所以,有 |
(2-29)
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上述結論非常有用,在通信系統的性能分析中,常常通過求自相關函數或方差的方法來計算噪聲的功率。 由於高斯噪聲在後續章節中計算系統抗噪聲性能時要反覆用到,下面予以進一步討論。 式(2-26)可用圖2-12表示。 |
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由公式(2-26)和圖2-12容易看出高斯噪聲的一維概率密度函數具有如下特性: (2-30) (2)在內單調上升,在內單調下降,且在點處達到極大值。當時 |
(3) (2-31) |
(2-32) 且有 (2-33)
現在再來看正態概率分佈函數。 (2-34) 將式(2-26)正態概率密度函數代入,得正態概率分佈函數爲 (2-35) 這個積分不易計算,常引入誤差函數來表述。所謂誤差函數,它的定義式爲 (2-36) (2-37) 可以證明,利用誤差函數的概念,正態分佈函數可表示爲 (2-38) 用誤差函數表示的好處是,藉助於一般數學手冊所提供的誤差函數表,可方便查出不同x值時誤差函數的近似值(參見附錄B),避免了式(2-35)的複雜積分運算。此外,誤差函數的簡明特性特別有助於通信系統的抗噪性能分析,在後續的內容中將會看到,式(2-36)和式(2-37)在討論通信系統抗噪聲性能時,非常有用。 我們已經知道,白噪聲是根據噪聲的功率譜密度是否均勻來定義的,而高斯噪聲則是根據它的概率密度函數呈正態分佈來定義的,那麼什麼是高斯型白噪聲呢? 2.5.4 窄帶高斯噪聲 通信的目的在於傳遞信息,通信系統的組成往往是爲攜帶信息的信號提供一定帶寬的通道,其作用在於一方面讓信號暢通無阻,同時最大限度的抑制帶外噪聲。所以實際通信系統往往是一個帶通系統。下面研究帶通情況下的噪聲情況。 (2-39) 式中,爲噪聲的隨機包絡;爲噪聲的隨機相位。相對於載波的變化而言,它們的變化要緩慢的多。
將式(2-39)展開,可得窄帶高斯噪聲的另外一種表達形式,即 (2-40) 其中 (2-41) (2-42) 式中及分別稱爲的同相分量和正交分量。可以看出,它們的變化相對於載波的變化也要緩慢的多。點此看窄帶噪聲的flash 2. 統計特性 由式(2-39)及式(2-40)可以看出,窄帶高斯噪聲的統計特性可由、或、的統計特性確定。反之,由的統計特性也可確定、或、的統計特性。下面將不加證明地給出幾個今後特別有用的結論。 (1)一個均值爲零,方差爲的窄帶高斯噪聲,假定它是平穩隨機過程(通信系統中的噪聲一般均滿足),則它的同相分量、正交分量同樣是平穩高斯噪聲,且均值都爲零,方差也相同。即 (2-43) (2-44) 式(2-44)常可表示爲 (2-45) 這裏,、、分別表示窄帶高斯噪聲、同相分量和正交分量的方差(亦即功率)。 (2-46) (2-47) 和的波形如圖2-14所示。 2.5.5 正弦信號加窄帶高斯噪聲 信道中加性噪聲無時不在,信號經過信道傳輸總會受到它的影響。因此,接收端收到的信號實際上是信號與噪聲的合成波。通信系統中,常常碰到的合成信號具有正弦信號加窄帶高斯噪聲的形式,如在分析2ASK、2FSK、2PSK等信號抗噪聲性能時,其信號均爲形式。下面研究該合成信號的包絡及其相位的統計特性。 |
(2-48)
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式中 |
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爲信道加性窄帶高斯噪聲; |
(2-49)
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(2-50)
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分別爲合成信號的隨機包絡和隨機相位。 |
(2-51)
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式中,爲零階修正貝賽爾函數。時,是單調上升函數,且有=1。顯見,當信號幅度時,其隨機包絡將服從瑞利分佈。 |
通信中的常見噪聲
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