代碼:
http://blog.csdn.net/shuifa2008/article/details/9333193
各類文件文件頭標誌
http://blog.csdn.net/rrrfff/article/details/7484109
script.py import json from optparse import OptionParser def main(): log.init("/var/log/ansible_engine/ansible_engin
前兩天有個一萬多行的C++項目需要轉PYTHON,邏輯非常複雜,要想看懂邏輯再用PYTHON寫一遍預期時間比直接轉要長,所以大家決定轉PYTHON,遇到一些坑,這裏簡記一下。 最大的坑是數據結構,PYTHO
示例1: pycallclass.cpp: #include <iostream> using namespace std; typedef unsigned char BYTE; #define MAX_COUNT 20 struc
file_object = open('GameLogic.py', 'r') output = open('gamelogic_for_int.py', 'w') while True: line = file_object
溫故 TensorFlow 2.x的封裝度比TensorFlow 1.x高了很多。由於太長時間沒有寫過TensorFlow相關的代碼,很多知識點有些遺忘,因此比照着官方文檔,重新學習一下。 通過代碼學習 ! -*- coding:
具體安裝和使用見文章http://blog.csdn.net/xiarendeniao/article/details/6774520 item44 下面是鳥人寫的一個打印顏色和寬高的腳本: #encoding=utf-8 from x
應一同學要求,寫了個刷新智聯簡歷的腳本,省得他一邊奔波於面試還要一邊刷簡歷。 主要工具還是神器casperjs! 1.capserjs程序: 1>訪問自制的一個iframe組合頁(驗證碼識別頁+智聯登錄頁) 2>把智
使用base64對圖片編碼和解碼,並且對圖片進行一些變化 #! -*- coding: utf-8 -*- from PIL import Image import numpy as np import base64 import
問題 如何獲取圖片的物理尺寸,而非(width, height)? 代碼 以女神圖爲例 #! -*- coding: utf-8 -*- import requests import io url = "http://s1.s