[Python]用matplotlib畫以時間日期爲x軸的圖像

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原創文章，歡迎轉載。轉載請註明：轉載自 祥的博客

原文鏈接：https://blog.csdn.net/humanking7/article/details/80802435

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1.效果展示

主要效果就是，x軸 顯示時間單位。
下圖展示的就是想要到達的效果。
其實主要是運用了datetime.date這個類型的變量作爲x軸座標的數據輸入。

2. 源碼

將data.txt中的數據讀入，用matplotlib中的pyplot畫出，x軸爲時間。

數據文本 data.txt，除了第一行表頭外，每一列都用製表符Tab（\t）隔開。

         原創 粉絲 喜歡 評論 等級 訪問 積分    排名
2018/06/01  69  134 266 64  5   309132  3345    12956   
2018/06/05  72  137 267 65  5   312383  3390    12832   
2018/06/10  74  141 268 68  5   316417  3432    12629   
2018/06/11  75  142 269 69  5   317327  3448    12629   
2018/06/14  76  148 270 70  5   319695  3469    12499   
2018/06/15  79  149 278 73  5   320697  3514    12590   

2018/06/23  84  149 278 73  5   325308  3582    12186   
2018/06/24  84  149 278 73  5   325583  3583    12233   
2018/06/25  84  149 278 73  5   326008  3584    12038   
2018/06/25  84  149 279 73  5   326039  3584    12038   

程序源碼：

# read csdn data
from datetime import datetime 
import matplotlib.pyplot as plt #引入繪圖庫


if __name__ == '__main__':

    # 打開文本文件 讀取數據
    with open("data.txt",'r',encoding='utf-8') as f:
        data_lines = f.readlines()

    l_time    = []
    l_article = []
    l_fans    = []
    l_like    = []
    l_remark  = []
    l_level   = []
    l_visit   = []
    l_score   = []
    l_rank    = []

    num = len(data_lines)

    # ################
    #     整理數據
    # ################
    for i in range(1,num):
        line = data_lines[i]#從第1行開始[0行開始計數]
        if len(line) < 2:
            continue    #這行明顯不是有效信息

        data = line.split('\t')
        time = data[0]
        # 使用最新日期的數據
        if len(l_time) != 0:
            if time == l_time[-1]:#如果這一行時間與上一行的時間相等，刪除上一行數據
                print('刪除上一行:' + time)
                l_time.pop(-1) #刪除上一行記錄的數據
                l_article.pop(-1)
                l_fans.pop(-1)
                l_like.pop(-1)
                l_remark.pop(-1)
                l_level.pop(-1)
                l_visit.pop(-1)
                l_score.pop(-1)
                l_rank.pop(-1)


        arti = int(data[1])
        fans = int(data[2])
        like = int(data[3])
        rmak = int(data[4])
        leve = int(data[5])
        visi = int(data[6])
        scor = int(data[7])
        rank = int(data[8])
        l_time.append(time)
        l_article.append(arti)
        l_fans.append(fans)
        l_like.append(like)
        l_remark.append(rmak)
        l_level.append(leve)
        l_visit.append(visi)
        l_score.append(scor)
        l_rank.append(rank)

    # ################
    #       畫圖
    # ################
    # X座標，將str類型的數據轉換爲datetime.date類型的數據，作爲x座標
    xs = [datetime.strptime(d, '%Y/%m/%d').date() for d in l_time]

    plt.figure(1)
    plt.subplot(1, 3, 1)
    plt.title('Visit Number')
    plt.plot(xs, l_visit, 'o-')
    plt.xlabel('Time')
    plt.ylabel('Visit Number')

    # 只畫最後一個元素點 - 數據點在文字的↘右下，文字在↖左上
    plt.text(xs[-1], l_visit[-1], l_visit[-1], ha='right', va='bottom', fontsize=10)


    plt.subplot(1, 3, 2)
    plt.title('Rank')
    plt.plot(xs, l_rank, 'o-')
    plt.xlabel('Time')
    plt.ylabel('Rank')
    # 只畫最後一個元素點 - 數據點在文字的↗右上，文字在↙左下
    plt.text(xs[-1], l_rank[-1], l_rank[-1], ha='right', va='top', fontsize=10)



    plt.subplot(1, 3, 3)
    plt.title('Score')
    plt.plot(xs, l_score, 'o-')
    plt.xlabel('Time')
    plt.ylabel('Score')
    # 只畫最後一個元素點 - 數據點在文字的↘右下，文字在↖左上
    plt.text(xs[-1], l_score[-1], l_score[-1], ha='right', va='bottom', fontsize=10)


    plt.gcf().autofmt_xdate()  # 自動旋轉日期標記

    # show
    plt.show()

3. 分析

主要就是matplotlib.pyplot()可以支持datatime.date類型的變量。

datetime.strptime(str, '%Y/%m/%d').date()

在shell裏的運行情況：

In [5]: var = datetime.strptime('2018/3/15', '%Y/%m/%d').date()

In [6]: var
Out[6]: datetime.date(2018, 3, 15)

In [7]: type(var)
Out[7]: datetime.date

所以，源碼中變量xs爲含有一羣datetime.date變量的list。

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