HashMap.put(K key, V value)源码分析

final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
                   boolean evict) {
        Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
		//如果当前对象为null或者它内部没有任何元素,那么resize()重置一下
        if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
            n = (tab = resize()).length;
		//传入hash值在当前对象的数组中是否已经有元素,如果没有就直接new一个Node
        if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
            tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
        else {
			//执行到这里，说明发生碰撞，即tab[i]不为空，需要组成单链表或红黑树
            Node<K,V> e; K k;
			//判断该位置上的Node的hash值和key是否和传入的参数一致
            if (p.hash == hash &&
                ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
				//此时p指的是table[i]中存储的那个Node，如果待插入的节点中hash值和key值在p中已经存在，则将p赋给e  
                e = p;
			//如果table数组中node类的hash、key的值与将要插入的Node的hash、key不吻合，就需要在这个node节点链表或者树节点中查找。  
            else if (p instanceof TreeNode)
				//当p属于红黑树结构时，则按照红黑树方式插入  
                e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);			
            else {
				//到这里说明碰撞的节点以单链表形式存储，for循环用来使单链表依次向后查找  
                for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
					//查询到链表的最后一个节点也没有找到,那么新建一个Node,然后加到第一个元素的后面
                    if ((e = p.next) == null) {
                        p.next = newNode(hash, key, value, null);
						//如果冲突节点达到8个，调用treeifyBin(tab, hash)，这个treeifyBin首先回去判断当前hash表的长度，如果不足64的话，实际上就只进行resize，扩容table，如果已经达到64，那么才会将冲突项存储结构改为红黑树。
                        if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                            treeifyBin(tab, hash);
                        break;
                    }
					//如果有相同的hash和key，则退出循环 
                    if (e.hash == hash &&
                        ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                        break;
					//将p调整为下一个节点  
                    p = e;
                }
            }
			//若e不为null，表示已经存在与待插入节点hash、key相同的节点，hashmap后插入的key值对应的value会覆盖以前相同key值对应的value值，就是下面这块代码实现的  
            if (e != null) { // existing mapping for key
                V oldValue = e.value;
				//判断是否修改已插入节点的value  
                if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                    e.value = value;
                afterNodeAccess(e);
                return oldValue;
            }
        }
        ++modCount;
        if (++size > threshold)
			//HashMap中节点数+1，如果大于threshold，那么要进行一次扩容  
            resize();
        afterNodeInsertion(evict);
        return null;
    }
	
	//初始化或者是将table大小加倍。如果为空，则按threshold分配空间，否则，加倍后，每个容器中的元素在新table中要么呆在原索引处，要么有一个2的次幂的位移
	final Node<K,V>[] resize() {
        Node<K,V>[] oldTab = table;
        int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;
        int oldThr = threshold;
        int newCap, newThr = 0;
        if (oldCap > 0) {
            if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {
                threshold = Integer.MAX_VALUE;
                return oldTab;
            }
			//容量加倍  
            else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&
                     oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
				// 阈值加倍  
                newThr = oldThr << 1; // double threshold
        }
		// 如果oldCap<=0，初始容量为阈值threshold
        else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold
            newCap = oldThr;
		// 零初始化阈值表明使用默认值 
        else {               // zero initial threshold signifies using defaults
            newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
            newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
        }
        if (newThr == 0) {
            float ft = (float)newCap * loadFactor;
            newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?
                      (int)ft : Integer.MAX_VALUE);
        }
        threshold = newThr;
        @SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})
            Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap];		
        table = newTab;
		//当原来的table不为null时，需要将table[i]中的节点迁移  
        if (oldTab != null) {
            for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {
                Node<K,V> e;
                if ((e = oldTab[j]) != null) {
                    oldTab[j] = null;
                    if (e.next == null)
                        newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;
                    else if (e instanceof TreeNode)
						//红黑树分裂 
                        ((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);
					// 保持原有顺序  
                    else { // preserve order
                        Node<K,V> loHead = null, loTail = null;
                        Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;
                        Node<K,V> next;
                        do {
                            next = e.next;
                            if ((e.hash & oldCap) == 0) {
                                if (loTail == null)
                                    loHead = e;
                                else
                                    loTail.next = e;
                                loTail = e;
                            }
                            else {
                                if (hiTail == null)
                                    hiHead = e;
                                else
                                    hiTail.next = e;
                                hiTail = e;
                            }
                        } while ((e = next) != null);
                        if (loTail != null) {
                            loTail.next = null;
                            newTab[j] = loHead;
                        }
                        if (hiTail != null) {
                            hiTail.next = null;
                            newTab[j + oldCap] = hiHead;
                        }
                    }
                }
            }
        }
        return newTab;
    }