1、为什么要使用row方案：
在oracle里有row_number虚列，
mySql有limit关键字分页，
他们都有一个比较通用的分页方案，
使得hibernate等类似的程序可以拼接sql字符串提供通用的分页。
而sqlserver却没有这样的分页方案。
于是乎，本人稍稍改装row_number()over(order by )用法，获得了一个通用的分页方案。
如提供了sql如下：
select * from Student where Age>18 order by Age
被row方案的分页程序处理后变成
（在select 后面添加 top 开始位置 0 __tc，在外层嵌套固定模式的查询sql）
select *
from (
select row_number()over(orderby __tc__)__rn__,*
from (selecttop 开始位置+100 __tc__,*from Student where Age>18 order by Age)t
)tt
where __rn__>开始位置
这样就得到了拼接出通用的分页sql方案了。
并且经过本人测试发现，这套方案的运行速度不逊于任何一套其他方案。
其余各方面效率还有待考察，忘高人指点了。
2、row方案的排序：
row方案可以任意排序，
只要修改最内层的select排序即可，
应该来说是很简单易用的。
参考【追加说明1、】和【#80楼】。
3、row方案和普通row_number()方案的区别：
一般的row方案：
select *
from (select top 开始位置+10 row_number() over(order by Id)__rn__, * from Student)t
where __rn__>=开始的位置
使用了over(order by 表中的列)，照成了必须由用户提供这个列，
而不容易使用分页程序生成分页sql（如hibernate分页）。
而row方案使用的是一个常数列tempColumn，值永远是0。
select *
from (
select row_number() over(order by TempColmun) *
from (
select top 开始的位置 0 as TempColmun,*
from Student order by Id
)tt)t
where rowNumber >=开始的位置
这个列是静态的，只是为了使用row_number（）函数，
并不是真正的order by 依据，order by 实际看最内层。
我分析是因为row方案使用一个静态的列tempColumn，
这样可能被sql分析程序认为是无需排序的，省下了排序过程的开销。
4、数据测试：
现只在我一台机子上试过，
希望路过的各位随手帮忙测试一下。
这也是我迟迟不结贴的缘故。
举手之劳，复制sql运行即可：
--插入测试数据200w条，可能会很久
create table Student(
Id int PRIMARYKEY identity(1,1),
Name nvarchar(50),
Age int)
insert Student(Name,Age)values('Name',18)
while (select count(*) from Student)<2000000
insert Student select Name,Age from Student
运行测试代码：
--开始测试查询
declare @now datetime
--max方案
select 'max' 方案
select @now=getdate()
--begin
select top 10 * from Student
where Id>(
select max(Id)
from (
select top 1999990 Id from Student order by Id)tt)
--end
declare @maxDiff int
select maxDiff=datediff(ms,@now,getdate())
--top方案
select 'top' 方案
select @now=getdate()
--begin
select top 10 * from Student
where Id not in(select top 1999990 Id from Student)
--end
declare @topDiff int
select @topDiff=datediff(ms,@now,getdate())
--row方案
select 'row' 方案
select @now=getdate()
--begin
select *
from (
select row_number()over(orderby tc)rn,*
from (select top 20000000 tc,* from Student)t
)tt
where rn>1999990
--end
declare @rowDiff int
select @rowDiff=datediff(ms,@now,getdate())
--row_number方案
select 'row_number' 方案
select @now=getdate()
--begin
select *
from(
select top2000000 row_number() over(order by Id)rn,* from Student
)t
where rn>1999990
--end
declare @row_numberDiff int
select @row_numberDiff=datediff(ms,@now,getdate())
--记录结果
select '第20万页' 页码,@maxDiff max方案,@topDiff top方案,@rowDiff row方案,@row_numberDiff row_number方案
-----------------------------------------------------------
以下为原帖：
-----------------------------------------------------------
这套方案（下面简称row方案）是本人借鉴Oracle的row_number分页方法和sqlServerrow_number结合+上top分页方案合体版，经过本人初步测试。
效率非常快。（本人测试非常业余，还望高人帮忙测试。）
row方案的具体操作方法在这章帖子里：
一套原创的sqlserver通用分页方案 忘高人测试效率 先阿里嘎多了
比较了3种分页方式，分别是max方案，top方案，row方案
效率：
第1：row
第2：max
第3：top
缺点：
max：必须用户编写复杂Sql，不支持非唯一列排序
top：必须用户编写复杂Sql,不支持复合主键
row：不支持sqlServer2000
测试数据：
共320万条数据，每页显示10条数据，分别测试了2万页、15万页和32万页。
页码，top方案，max方案，row方案
2万，60ms，46ms，33ms
15万，453ms，343ms，310ms
32万，953ms，720ms，686ms
具体操作sql代码如下：
top方案：
select top 10 * from Table1
where Id not in(select top 开始的位置 Id from Table1)
max:
select top 10 * from Table1
where Id>(select max(Id)
from (select top 开始位置 Id from Table1 order by Id)tt)
row:
select*
from (
select row_number() over(order by tempColumn) tempRowNumber,*
from (select top 开始位置+10 tempColumn=0,* from Table1)t
)tt
where tempRowNumber>开始位置
参考：http://topic.csdn.net/u/20100617/04/80d1bd99-2e1c-4083-ad87-72bf706cb536.html