貪心算法
所謂“貪心算法”是指在對問題求解時,總是做出在當前看來是最好的選擇。也就是說。不從整體上加以考慮,它所做出的僅僅是在某種意義上的局部最優解(是否是全局最優,需要證明)。
例如 藍橋杯 基礎練習Huffman樹
問題描述
Huffman樹在編碼中有着廣泛的應用。在這裏,我們只關心Huffman樹的構造過程。
給出一列數{pi}={p0, p1, …, pn-1},用這列數構造Huffman樹的過程如下:
1. 找到{pi}中最小的兩個數,設爲pa和pb,將pa和pb從{pi}中刪除掉,然後將它們的和加入到{pi}中。這個過程的費用記爲pa + pb。
2. 重複步驟1,直到{pi}中只剩下一個數。
在上面的操作過程中,把所有的費用相加,就得到了構造Huffman樹的總費用。
本題任務:對於給定的一個數列,現在請你求出用該數列構造Huffman樹的總費用。
例如,對於數列{pi}={5, 3, 8, 2, 9},Huffman樹的構造過程如下:
1. 找到{5, 3, 8, 2, 9}中最小的兩個數,分別是2和3,從{pi}中刪除它們並將和5加入,得到{5, 8, 9, 5},費用爲5。
2. 找到{5, 8, 9, 5}中最小的兩個數,分別是5和5,從{pi}中刪除它們並將和10加入,得到{8, 9, 10},費用爲10。
3. 找到{8, 9, 10}中最小的兩個數,分別是8和9,從{pi}中刪除它們並將和17加入,得到{10, 17},費用爲17。
4. 找到{10, 17}中最小的兩個數,分別是10和17,從{pi}中刪除它們並將和27加入,得到{27},費用爲27。
5. 現在,數列中只剩下一個數27,構造過程結束,總費用爲5+10+17+27=59。
輸入格式
輸入的第一行包含一個正整數n(n<=100)。
接下來是n個正整數,表示p0, p1, …, pn-1,每個數不超過1000。
輸出格式
輸出用這些數構造Huffman樹的總費用。
樣例輸入
5
5 3 8 2 9
樣例輸出
59
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
int n = scanner.nextInt();
int[] nArray = new int[n];
for(int i=0;i<n;i++) {
nArray[i] = scanner.nextInt();
}
Arrays.sort(nArray);
int s = 0;//費用
int sum = nArray[0] + nArray[1];
nArray[1] = sum;//暫存每次兩個最小值的和
s += sum;
for(int i = 1;i<n-1;i++)
{
Arrays.sort(nArray,i,n);//對數組nArray起始下標i開始,到n-1的數據進行排序
sum = nArray[i]+nArray[i+1];
s+=sum;
nArray[i+1] = sum;
}
System.out.println(s);
}