最近去今日头条面试，面试的是Java岗位，面试一轮下来，着实认识到自己算法基础和数据结构上的不足，抛开头条喜欢面试算法题目之外，其他大部分一线互联网公司也基本都喜欢在一面、二面技术面中添加简单算法的考验。其实我也觉得这是一种能力的体现，无论有没有真的做过算法，但至少应该想一想如何优化基础设计。
算法的关键可能就在于如何更有效、更快速的实现某种功能。之前面试也基本上没有做过算法相关的复习，几年业务开发下来，连大学时候数据结构最基础的排序和遍历算法都忘得差不多了，即使记得逻辑，手写代码的能力也被IDE工具给惯坏了。其实也不是说IDE的坏处，只是有些基础的能力还是不应该丧失的。
以前只会感叹人家的想法好精妙，确实好用又高效，自己也要做点改变了。
决定刷一下leetCode，就算不为了面试，至少也可以让自己想的更多，想的更灵活。
leetCode是经同学介绍的网站，据说有很大一部分算法面试题都在leetCode的题库中，甚至是完全一样，既然想好要学点什么就要一点点慢慢的啃吧。题目涉及别家网站版权，就不在这里说什么了，本来还想每日一刷让大家帮忙做个监督，估计不太合适了。
为了更好的自己，加油！
用了三天左右空余时间，把SQL简单刷了一遍，归纳一下。
使用到的大部分是left join、inner join、group by、order by、count，偶尔使用了一点limit
大部分操作都是通过关联子表、where语句条件限定、
SQL型
- 第几大型：如：第二高薪资，子表、limit等操作实现
- 查重复型：如：重复邮箱，group by，count()数据，子表关联查询
- 行间比较型：如：比昨天数据大，inner join + 行间特性（如一天一条、Id递增等）+ 数据比较
- 分组topN型：如：每班前三名、前三成绩等，inner join + top、count + where条件分组限定 + order by
- 行间交换型：更新操作，IF、CASE、WHEN等条件判断
算法型
- 数组——两数之和：HashMap便于查找，减小时间复杂度。
- 字符串反转：char遍历，栈操作。
- 回文字：一分为2，遍历一半。