ArcGIS—基於Python的腳本編程(5)

這篇文章主要介紹基於Python的柵格數據一些處理方法。

目錄

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柵格元素類型

1. 柵格數據集：存儲在磁盤中或者數據庫中，包括TIFF、JPEG、Esri GRID等格式；柵格數據集是沒有柵格分辨率屬性的；
2. 柵格波段：柵格數據集中的一個圖層，訪問波段可以使用 柵格數據/Band_1 形式；只有柵格波段纔有分辨率屬性。
3. 柵格目錄：以表格形式定義的柵格數據的集合。（這個我倒是沒有注意過，也不知道具體說的是哪種。待考證。）

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2. 柵格數據集的屬性

• 通過arcpy.Desribe()函數來獲取

desc = arcpy.Describe(柵格數據)

• 常用的柵格數據集有以下屬性

desc.dataType   //判斷柵格元素的數據類型
desc.bandcount  //柵格數據集的波段數
desc.format     //柵格數據格式（如TIFF、GRID等）
desc.permanent  //柵格數據的狀態（False代表臨時數據，反之則不是）

• 更多的，從describe中還可以獲取height行數、weight列數、meanCellWeight柵格單元在x方向上的值等等（注意：這些都屬於柵格波段特有的屬性），就不再一一贅述了，具體要看可以去arcgis的help文檔。

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3. 處理柵格對象

• 在arcpy中有專門的柵格類，通常使用柵格類來進行柵格數據的處理：

## 通過已有柵格數據創建柵格對象
raster1 = arcpy.Raster(柵格數據完整路徑)

## 通過地理處理語句創建新柵格對象，如Slope方法創建一個新柵格
raster2 = arcpy.sa.Slope(柵格數據)

• 柵格對象只有一個方法:

柵格對象.save(保存的具體完整路徑)

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4. ApplyEnvironment函數

ApplyEnvironment函數並不能將所有環境參數都進行設置，僅限於Cell Size, Current Workspace, Mask, Output Coordinate System, Scratch Workspace, Snap Raser這幾個。

## 將柵格對象2的環境設置應用到柵格對象1上
柵格對象1 = ApplyEnvironment(柵格對象2)

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5. arcpy.sa中的類

arcpy.sa是arcgis用於空間分析中的重要模塊，其中也包含了許多定義柵格工具參數的類。

• 例如，以重分類工具爲例，它的工具爲：

Reclassify(輸入柵格，待重分類字段，remap，其他參數)

## 其中的remap就是Remap類的一個remap對象，具體有兩種：
remap = RemapValue([[舊值1, 新值1], [舊值2, 新值2], [舊值3, 新值3], ...])  //以單個輸入值作爲重分類項
remap = RemapRange([[舊起始值, 舊結束值, 新值],  ...])  //以輸入值範圍作爲重分類項

• 再例如，在焦點統計(Focal Statistics)工具中的鄰域類也很常用。主要有六種類型的鄰域對象：

  • NbrSnnulus——指定內、外圓半徑；
  • NbrCircle——指定半徑
  • …

這裏就不再說了，詳情可見help。

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