前言:遺憾的我現在才發現這2個框架驚人之處.現在學學還不算完,但Rxjava真的很難入手,不想okhttp,Retrofit那樣看下就可以使用,所以學習Rxjava還需要一段蠻長時間.
Rxjava從1.x到2.x,方法和類都有很多改變,但是功能還是那個樣,剛剛學習有太多的不解.對於1.x的,,我也沒用過,直接從2.x開始擼起,
Rxjava是什麼呢?可以理解爲異步的框架. 類似於 AsyncTask. 但其靈活性和擴展性遠遠強於前者
主要包過這幾個接口:
Publisher
Subscriber
Subscription
Processor
Flowable與Observable
publisher和processor我還沒用過,後面將去使用再更新.
subsrcipiton,Flowable,observable,observer,subscriber則是重點.
Subscriber 和 Observer的接口是分別獨立的，Obsesrver用於訂閱Observable，而Subscriber用於訂閱Flowable
Rxjava可以理解爲觀察者模式,觀察者模式不知道什麼?最好的理解就是我們Android中Button的點擊事0件:
觀察者(OnClickListener接口),被觀察者(Buttion的底層觸摸事件),訂閱(setOnClickListener()方法)
對應
觀察者(Observable或Flowable),被觀察者(Observer或Subscriber),訂閱(subscribe()方法)
接下來我們看一個例子:
//創建一個被觀察者
Observable<String> observable=Observable.create(new ObservableOnSubscribe<String>() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<String> e) throws Exception {
//觸發被觀察者的一個事件
System.out.println("2,subscribe");
e.onNext("observable");
e.onComplete();
}
});
//訂閱被觀察者的行爲事件
observable.subscribe(new Observer<String>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d)
{
System.out.println("1,當訂閱事件後首先執行的是onSubscribe--");
}
@Override
public void onNext(String value) {
System.out.println("4,onNext--");
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
System.out.println("onError--");
}
@Override
public void onComplete() {
System.out.println("5,onComplete--");
}
});
Observable作爲一個被觀察者,並綁定了被觀察者的一個觸發行爲時間,比如小偷是Observable,警察是Observer,,警察不能無緣無端的抓小偷吧,必須要有證據才能去抓,這個證據的
觸發方法就是這裏的ObservableOnSubscribe接口的subscribe()方法,很好理解.subscribe()方法中有回調參數ObservableEmitter<String> e,這個對象正是下面觀察者中的方法onNext,onError,Oncomplete的操作對象,調用e.onNext(),e.complete()即可觸發這些行爲,在網路請求數據的時候很好的操作這些網絡數據.很靈活.注意Observer中的onSubscribe方法下的dispoable 對象可以攔截接下來的操作,調用d.dispose()即可;最後是訂閱這個觀察者,observable.subscribe(觀察者),這次流程就已經完成.
案例打印出來的正是:
1,當訂閱事件後首先執行的是onSubscribe--
2,subscribe
4,onNext--
5,onComplete--
看着順序是不是覺的有點疑惑?
按我們思維肯定是:
2,subscribe
4,onNext--
5,onComplete--
這個需要大夥們去探查Rxjava源碼了,反正這不重要,知道流程就可以起飛了.
數據轉換
Rxjava潮熱,少不了,這一點.看下例子:
Observable<String> observable=Observable.create(new ObservableOnSubscribe<String>() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<String> e) throws Exception {
System.out.println("2,subscribe");
e.onNext("observable");
e.onComplete();
}
}).map(new Function<String, String>() {
@Override
public String apply(String s) throws Exception {
System.out.println("3,數據處理apply--");
return s;
}
});
observable.subscribe(new Observer<String>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d)
{d.dispose();
System.out.println("1,當訂閱事件後首先執行的是onSubscribe--");
}
@Override
public void onNext(String value) {
System.out.println("4,onNext--");
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
System.out.println("onError--");
}
@Override
public void onComplete() {
System.out.println("5,onComplete--");
}
});
map操作符的使用,以網絡請求數據爲例,在subscribe()方法中獲取數據後,我們想對數據進行一個轉換,這時候使用map是最好的了,
看下打印結果就明白:
1,當訂閱事件後首先執行的是onSubscribe--
2,subscribe
3,數據處理apply--
4,onNext--
5,onComplete--
線程控制
在Rxjava中可以控制觀察者和被觀察者的線程執行,subscribeOn()和 observeOn(),所以可以利用在被觀察者中subscribe()在子線程去獲取網絡數據,再切換觀察者在主線程更新UI,是不是很有邏輯性.
介紹線程切換的主要參數:
Schedulers.immediate(): 直接在當前線程運行，相當於不指定線程。這是默認的
Scheduler。
Schedulers.newThread():
總是啓用新線程，並在新線程執行操作。
Schedulers.io():
I/O 操作（讀寫文件、讀寫數據庫、網絡信息交互等）所使用的 Scheduler。行爲模式和 new Thread() 差不多，區別在於 io() 的內部實現是是用一個無數量上限的線程池，可以重用空閒的線程，因此多數情況下 io() 比new Thread()更有效率。不要把計算工作放在 io() 中，可以避免創建不必要的線程。
Schedulers.computation():
計算所使用的 Scheduler。這個計算指的是 CPU 密集型計算，即不會被 I/O 等操作限制性能的操作，例如圖形的計算。這個 Scheduler 使用的固定的線程池，大小爲 CPU 核數。不要把 I/O 操作放在computation()中，否則 I/O 操作的等待時間會浪費 CPU。
AndroidSchedulers.mainThread():主線程
今天就介紹到這裏......
下一章講解與Retrofit的結合
貼上幾個有助於理解的博客:
http://www.tuicool.com/articles/Jr2AJvN