最近數據庫升級到2008，研究了一下，發現有一個很好用的新功能，merge 語句加上存儲過程，可以實現數據的差異傳輸，源表的增刪改，都可以使用 merge 語句，把數據更改應用到目標表上，我們原來一個2億多條記錄的表，完全傳輸一次需要3個多小時，使用這個方法進行數據傳輸，首次花的時間和原來差不多，但是在以後的定時作業裏面，看到傳輸時間只有不到 10分鐘了，經大量數據抽樣檢查，數據是完全相同的，通過優化，以及增加作業的頻率，可以實現數據更短的時間差，這對於表比較大，而且需要進行不定期同步的情況來說，節省了不少時間，當然，數據庫鏡像 和 數據發佈訂閱也能解決這個問題，但是對應用比較簡單，數據同步實時性要求不高，數據量巨大的情況，這個方法部署起來還是相對簡單一些的，呵呵
這個方法非常實用，但是還存在一些侷限性，要根據每個表的不同，需要單獨建立存儲過程，這點比較繁複，有沒有更好的方法，能使用在所有的表上呢？？
先把單獨一個表的情況，發出來讓大家分享一下，歡迎各位大俠提出更好的解決辦法，能夠實現多表通用
1：先在目標服務器上建立一個到源服務器的鏈接服務器，名字 xx2008（比較簡單，不詳細說了）
2：在表裏面，增加一個字段 updatetime，記錄數據更新時間，同時表裏面要有 id 自動增加字段
3：以原庫名 c_001 ， t_001 表爲例，以在目標服務器上建立存儲過程(以下是例程，要提高效率的話，還可以優化過程)
4：建立作業，定時調用存儲過程
Create PROCEDURE [dbo].[backup_001]
AS
BEGIN
SET NOCOUNT ON; SET IDENTITY_Insert t_001 ON
merge t_001 d
using
(SELECT * FROM OPENQUERY (xx2008 ,'select * from c_001.dbo.t_001' ) ) s
on (d.id=s.id and d.updatetime<>s.updatetime)
WHEN NOT MATCHED BY SOURCE THEN delete
when matched then
update set
d.f1=s.f1,
d.f2=s.f2,
d.f3=s.f3,
......
d.updatetime=s.updatetime
when not matched then
insert (d.f1,d.f2,d.f3,......d.updatetime)
values (s.f1,s.f2,s.f3,......s.updatetime);
SET IDENTITY_Insert t_001 OFF
END