Python模塊學習 ---- logging 日誌記錄(一)

  許多應用程序中都會有日誌模塊,用於記錄系統在運行過程中的一些關鍵信息,以便於對系統的運行狀況進行跟蹤。在.NET平臺中,有非常著名的第三方開源日誌組件log4net,c++中,有人們熟悉的log4cpp,而在python中,我們不需要第三方的日誌組件,因爲它已經爲我們提供了簡單易用、且功能強大的日誌模塊:logging。logging模塊支持將日誌信息保存到不同的目標域中,如:保存到日誌文件中;以郵件的形式發送日誌信息;以http get或post的方式提交日誌到web服務器;以windows事件的形式記錄等等。這些日誌保存方式可以組合使用,每種方式可以設置自己的日誌級別以及日誌格式。日誌模塊的內容比較多,今天先學習logging模塊的基本使用,下次具體學習日誌的處理。

先看一個比較簡單的例子,讓我們對logging模塊有個感性的認識:

[python] view plaincopy
  1. import logging  
  2. logging.basicConfig(filename = os.path.join(os.getcwd(), 'log.txt'), level = logging.DEBUG)  
  3. logging.debug('this is a message')  

  運行上面例子的代碼,將會在程序的根目錄下創建一個log.txt文件,打開該文件,裏面有一條日誌記錄:"DEBUG:root:this is a message"。

4個主要的組件

logger: 日誌類,應用程序往往通過調用它提供的api來記錄日誌;

handler: 對日誌信息處理,可以將日誌發送(保存)到不同的目標域中;

filter: 對日誌信息進行過濾;

formatter:日誌的格式化;

日誌級別

  在記錄日誌時, 日誌消息都會關聯一個級別("級別"本質上是一個非負整數)。系統默認提供了6個級別,它們分別是:

級別 對應的值
CRITICAL 50
ERROR 40
WARNING 30
INFO 20
DEBUG 10
NOTSET 0
可以給日誌對象(Logger Instance)設置日誌級別,低於該級別的日誌消息將會被忽略,也可以給Hanlder設置日誌級別,對於低於該級別的日誌消息, Handler也會忽略。

 

logging模塊中的常用函數:

logging.basicConfig([**kwargs]):

  爲日誌模塊配置基本信息。kwargs 支持如下幾個關鍵字參數:
filename :日誌文件的保存路徑。如果配置了些參數,將自動創建一個FileHandler作爲Handler;
filemode :日誌文件的打開模式。 默認值爲'a',表示日誌消息以追加的形式添加到日誌文件中。如果設爲'w', 那麼每次程序啓動的時候都會創建一個新的日誌文件;
format :設置日誌輸出格式;
datefmt :定義日期格式;
level :設置日誌的級別.對低於該級別的日誌消息將被忽略;
stream :設置特定的流用於初始化StreamHandler;

  下面是一個簡單的例子:

 

[python] view plaincopy
  1. #coding=gbk  
  2. import logging  
  3. logging.basicConfig(filename = os.path.join(os.getcwd(), 'log.txt'), /  
  4.     level = logging.WARN, filemode = 'w', format = '%(asctime)s - %(levelname)s: %(message)s')  
  5. logging.debug('debug')  #被忽略  
  6. logging.info('info')    #被忽略  
  7. logging.warning('warn')  
  8. logging.error('error')  
  9. #----- 結果  
  10. #2009-07-13 21:42:15,592 - WARNING: warn  
  11. #2009-07-13 21:42:15,640 - ERROR: error  

logging.getLogger([name])

  創建Logger對象。日誌記錄的工作主要由Logger對象來完成。在調用getLogger時要提供Logger的名稱(注:多次使用相同名稱來調用getLogger,返回的是同一個對象的引用。),Logger實例之間有層次關係,這些關係通過Logger名稱來體現,如:

p = logging.getLogger("root")

c1 = logging.getLogger("root.c1")

c2 = logging.getLogger("root.c2")

例子中,p是父logger, c1,c2分別是p的子logger。c1, c2將繼承p的設置。如果省略了name參數, getLogger將返回日誌對象層次關係中的根Logger。

logging.setLoggerClass(klass)

logging.getLoggerClass()

  獲取/設置日誌類型。用戶可以自定義日誌類來代替系統提供的logging.Logger類。

logging.getLevelName(lvl)

  獲取日誌級別對應的名稱。例如:

[python] view plaincopy
  1. print logging.getLevelName(logging.NOTSET)  
  2. print logging.getLevelName(10#logging.DEBUG  
  3. print logging.getLevelName(logging.DEBUG)  
  4. print logging.getLevelName(30#logging.WARN  
  5. print logging.getLevelName(logging.ERROR)  
  6. print logging.getLevelName(50)  #logging.CRITICAL  

logging.shutdown()

  當不再使用日誌系統的時候,調用該方法,它會將日誌flush到對應的目標域上。一般在系統退出的時候調用。

 

Logger對象 通過調用logging.getLogger(name)來創建,它有如下常用的方法和屬性:

Logger.setLevel(lvl):

  設置日誌的級別。對於低於該級別的日誌消息將被忽略。下面一個例子演示setLevel方法:

 

[c-sharp] view plaincopy
  1. #coding=gbk  
  2. import logging  
  3. logging.basicConfig(filename = os.path.join(os.getcwd(), 'log.txt'), level = logging.DEBUG)  
  4. log = logging.getLogger('root.test')  
  5. log.setLevel(logging.WARN)  #日誌記錄級別爲WARNNING  
  6. log.info('info')    #不會被記錄  
  7. log.debug('debug')  #不會被記錄  
  8. log.warning('warnning')  
  9. log.error('error')  

Logger.debug(msg [ ,*args [, **kwargs]])

  記錄DEBUG級別的日誌信息。參數msg是信息的格式,args與kwargs分別是格式參數。

[python] view plaincopy
  1. import logging  
  2. logging.basicConfig(filename = os.path.join(os.getcwd(), 'log.txt'), level = logging.DEBUG)  
  3. log = logging.getLogger('root')  
  4. log.debug('%s, %s, %s', *('error''debug''info'))  
  5. log.debug('%(module)s, %(info)s', {'module''log''info''error'})  

Logger.info(msg[ , *args[ , **kwargs] ] )

Logger.warnning(msg[ , *args[ , **kwargs] ] )

Logger.error(msg[ , *args[ , **kwargs] ] )

Logger.critical(msg[ , *args[ , **kwargs] ] )

  記錄相應級別的日誌信息。參數的含義與Logger.debug一樣。

Logger.log(lvl, msg[ , *args[ , **kwargs] ] )

  記錄日誌,參數lvl用戶設置日誌信息的級別。參數msg, *args, **kwargs的含義與Logger.debug一樣。

Logger.exception(msg[, *args]) 

  以ERROR級別記錄日誌消息,異常跟蹤信息將被自動添加到日誌消息裏。Logger.exception通過用在異常處理塊中,如:

[python] view plaincopy
  1. import logging  
  2. logging.basicConfig(filename = os.path.join(os.getcwd(), 'log.txt'), level = logging.DEBUG)  
  3. log = logging.getLogger('root')  
  4. try:  
  5.     raise Exception, 'this is a exception'  
  6. except:  
  7.     log.exception('exception'#異常信息被自動添加到日誌消息中  

Logger.addFilter(filt)

Logger.removeFilter(filt)

  添加/移除日誌消息過濾器。在講述Filter時具體介紹。

Logger.addHandler(hdlr)

Logger.removeHandler(hdlr)

  添加/移除日誌消息處理器。在講述Handler時具體介紹。

Logger.makeRecord(name, lvl, fn, lno, msg, args, exc_info[, func, extra])

  創建LogRecord對象。日誌消息被實例爲一個LogRecord對象,並在日誌類內處理。

發表評論
所有評論
還沒有人評論,想成為第一個評論的人麼? 請在上方評論欄輸入並且點擊發布.
相關文章