在模块中隐藏数据
在模块文件中，可以将变量名前加下划线(比如_X)，可以防止在使用from * 语句导入该模块时，将那些下划线的变量名复制过去。这种方式并不是私有的声明，还是有其他方式获得这种下划线的变量名，比如import等等。
你还可以将变量名放在模块顶层的列表__all__中，以达到类似的相关，需要注意的是，用from * 执行变量导入时，只会复制__all__列表中的变量，这恰恰与下划线变量的作用相反。
模块属性__name__
每一个模块都有一个名为name的属性：
- 如果该文件是以顶层文件执行，那么该模块的__name__属性就会设置成为“__main__”。
- 如果该文件是以模块的方式导入其它文件，__name__就会改设成为客户端所了解的模块名。
实际上，属性”__name__”变量充当一个使用模式标志，它用来识别该程序是用作模块导入的还是用作顶层文件执行的。所以经常会看到 if __name__ == “__main__”的判断，当前模块如果用做顶层脚本执行时，就运行该if复合语句下的代码块，相反作为模块导入时，就不会执行。这种判断通常用於单元测试用。
import 和from语句的as扩展
使用方法：
import modul as name相当于
import modul
name = modul
del modulfrom语句也可以使用：
from modul import name2 as name3
name3.func() #相当于直接调用name2中的函数func()用字符串来指定导入模块
模块是对象，如果通过一个变量保存模块的名称，如何执行导入？
>>> import "string" #无法直接通过字符串来导入模块
File "<stdin>", line 1
import "string"
^
SyntaxError: invalid syntax
>>> x='string'
>>> import x
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: No module named 'x'
>>> 为了解决这种问题，我们可以构建一个Python语句的字符串，通过动态构建这个字符串来指定要导入的模块，再通过exec函数来执行”Python代码”。
>>> x='string'
>>> exec("import "+x)
>>> string
<module 'string' from '/usr/lib/python3.5/string.py'>
>>> exec的缺点是每次执行这个命令时都会去编译语句。如果使用一个内置的__import__语句来执行导入，代码运行速度应该会更快。
>>> nodename="string"
>>> string=__import__(nodename) #需要注意的是改内置函数会返回模块对象，需要将它保存于一个变量中。
>>> string
<module 'string' from '/usr/lib/python3.5/string.py'>
>>> 模块设计理念
- 总是在Python模块内部编写Python代码。
- 模块的耦合性要降到最低：各个模块之间的变量尽量可能减少联系。模块应该封闭成为盒子，运行起来才会有最好的效果。
- 最大化模块的粘合性：统一目标
- 模块应该减少去修改其它模块的变量。
模块还有一些注意事项：
- 模块顶层的代码都是按照顺序执行，这意味着顶层的代码无法引用文件后面才声明的变量。但是函数内部可以引用整个模块中赋值过的变量或其它函数
- from语句是复制相同的变量名，相当于同变量名的拷贝。
- reload不会影响from语句的导入，reload只是改变模块对象，而from是对模块内变量的拷贝，拷贝后并不会因模块本身改变而改变（import语句就不行了）
- 当不同模块内有相同变量名时，必须使用import语句，这样使得调用变量时，加上必要的模块名称（命名空间）以区别使用的同名变量
- 当使用递归导入（模块A需要导入模块B，而模块B又需要导入模块A）时，不要使用from语句，要使用import。在设计模块时，要避免这种导入的发生。这种导入很少见。