在Python2.6和3.0之前，可以使用类实例和字符串对象来定义异常，但是在字符串对象来定义异常的功能在2.6和3.0的版本中被删除了。
#基于字符串对象来定义异常：
mystring="myerror"
try:
raise mystring
except mystring:
print("exception happened")Python现已删除字符串对象的异常，更推荐使用基于类的异常。
基于类的异常
基于类的异常与基于字符串的异常不同，
- 基于字符串的异常是通过对象识别来匹配的，也就是说except子句是通过Python的is测试来捕捉异常的
- 类异常则是由超类关系进行匹配，只要except子句列举了该类或者该类的任意超类名，都会被捕捉到。这种基于继承树的类异常捕捉拥有更好的可维护性。让异常可以有清晰的分类，捕捉时会更加灵活。
也就是说类异常可以捕捉列出在except子句后的类，以及该类树中所有较低位置的子类。
- 在Python3.0中，类异常都是继承自Exception类。
- 异常的处理中，总是会用引发和捕捉一个类实例对象。
内置Exception类
在Python3.0中的所有熟悉的异常，都是预定义的类，可以作为内置变量名。此外，Python把内置异常组织成层次，来支持各种捕捉模式：
- BaseException
异常的顶级根类。这个类不能由用户自定义的类直接继承（使用Exception类继承），它提供了子类的默认打印状态和打印行为。如果在这个类的实例上调用内置函数str，则会返回创建该实例时候所传递的构造函数参数的显示字符串，这个字符串会在出错时打印出来，自定义的异常类，也可以重新编写str函数来显示自己需要打印的异常信息。
>>> raise IndexError
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError
>>> raise IndexError("Hello!")
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
IndexError: Hello! #打印出构造实例时所传递的字符串
>>> - Exception
这个类直接继承自BaseException类，并且是其它内置异常类的超类，几乎所有用户定义的类都应该继承自这个类，事实上，Exception用于except分句时，可以用作try语句的全捕获，并且比一条空的except语句更精确。 - ArithmeticError
所有数值错误的超类（也是Exception的一个子类） - OverflowError
识别特定的数值错误的子类
定制打印内容
由上面的内容我们可以知道，默认情况下，由创建实例时传递进入的字符串，可以被异常类记录下来显示，这是因为BaseException中str函数可以记录下传递进入的字符串。在定制自己的str内置函数（由print调用）时，可以用来定制打印内容：
>>> class myerror(Exception):
... def __str__(self):
... return "my error exception"
...
>>> lxm=myerror()
>>> raise lxm
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
__main__.myerror: my error exception #打印出自定义的内容
>>> 通过异常类的构造函数，还能提供Python代码异常的细节。
>>> class myerror(Exception):
... def __init__(self,line,filename):
... self.line=line
... self.filename=filename
... def __str__(self):
... return "my error exception at %d of %s" % (self.line,self.filename)
...
>>> raise myerror(42,"text") #调用构造函数，传递相关信息。
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
__main__.myerror: my error exception at 42 of text
>>> 异常类中还可以写特定的函数和方法（比如将错误信息写入log文件等等），这样的类方法使得异常处理更简单，就只是调用相关类中的方法就能达到效果。
小结
异常在Python中是以类的形式存在，用户可以继承Exception类来自定义自己的异常类。在异常类对象中，可以继承一些内置函数，让异常类继承超类的一些行为。异常类的继承机制，还能在捕捉异常时，让我们捕捉异常更加方便和针对性，超类会变成异常分类的名称，而超类下的子类可以让该异常分类更加细化。