拉普拉斯變換

void cvLaplace(const CvArr * src，CvArr * det , int  apertureSize=3)

該函數通常把原圖像和目標圖像以及中孔大小作爲變量。

原圖像可以是8位（無符號）圖像，也可以是32位（浮點）圖像。而目標圖像必須是16位（有符號）或者32位（浮點）圖像。

這裏的中孔與Sobel導數中出現的中孔完全一樣。

拉普拉斯算子通常可用於各種情況。一個通常的應用是檢測“團塊”。

拉普拉斯算子的形式是沿着x軸和y軸的二次導數的和，這就意味着周圍是更高值的單點或者小塊（比中孔小）會將使這個函數值最大化。反過來說，周圍是更低值的點將會使函數的負值最大化。此外拉普拉斯算子也可以用於邊緣檢測。

下面一《學習OpenCV》第六章第六題爲例進行應用說明：

6、找到並載入一幅正面人臉圖像，眼睛是睜開的，並且佔了圖像的大部分區域，寫出代碼找出眼睛的瞳孔：

int main(int argc, const char * argv[]) {
    /*1、加載一幅灰度圖像*/
    const char filename[] = "/Users/linwang/Downloads/girl.jpeg";
    IplImage * Img = cvLoadImage(filename,CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
    
    /*2、縮小一倍*/
    IplImage *out = cvCreateImage(cvSize(Img->width/2,Img->height/2), Img->depth, Img->nChannels);
    cvResize(Img, out);
    cvShowImage("1/2 Src", out);
    
    /*3、拉普拉斯變換：算子足夠大*/
    IplImage * Ilaplace = cvCreateImage(cvGetSize(out), IPL_DEPTH_16S, 1);
    cvLaplace(out, Ilaplace, 15);                //拉普拉斯變換
    cvShowImage("Laplace", Ilaplace);
    
    cvWaitKey(0);
    cvReleaseImage(&Img);
    cvReleaseImage(&out);
    cvReleaseImage(&Ilaplace);
    return 0;
}