Python番外（3）——P72性能分析

首先將下列代碼保存到cprof_example.py文件：

import numpy as np
from numpy.linalg import eigvals

'''函數'''
def run_experiment(niter = 100):
    K = 100
    results = []
    for _ in xrange(niter):
        mat = np.random.randn(K,K)
        max_eigenvalue = np.abs(eigvals(mat)).max()
        results.append(max_eigenvalue)
    return results

'''調用'''
some_results = run_experiment()
print 'Largest one we saw:%s' %np.max(some_results)

然後再命令行中，到該目錄下執行：

python -m cProfile -s cumulative cprof_example.py

執行上面代碼，命令行會出現很多行數據，不方便閱讀，可改爲：

python -m cProfile -o log.txt cprof_example.py

這樣，結果會保存在log.txt中，log.txt可以用VPT（http://visualpytune.googlecode.com）打開，要翻牆，這篇博文有翻牆工具：
MLAPP
這裏有更詳細的cProfile的資料：
https://docs.python.org/2/library/profile.html