Python 可以使用 pymongo 庫方便的操作 MongoDB 。插播一句，MongoDB 不同於關係型結構的三層結構——database--> table --> record，它的層級爲 database -->collection --> document 。這裏不重點介紹 MongoDB 用法，主要來看一下如何用 Python 使用 MongoDB。
1.安裝MongoDB和pymongo：
[root@localhost ~]# pip install pymongo [root@localhost ~]# yum install -y mongodb-server
啓動 MongoDB ，其中 --dbpath 指定數據存放目錄，默認爲 /data/db ，如果目錄不存在會報錯； --logpath 指定日誌輸出文件，日誌會按照時間自動切分：
[root@localhost ~]# mongod --dbpath=/data/mongodb/db/--logpath=/data/mongodb/mongodb.log
注：如果沒有 pip 命令，需要使用 yum 進行安裝：
[root@localhost ~]# yum install -y python-pip
2.建立連接：
[root@localhost ~]# python
>>> import pymongo >>> client = MongoClient() //與以下兩種方式等同 >>> client = MongoClient(“localhost”, 27017) >>> client = MongoClient(“mongodb://localhost:27017/”)
3.指定將要進行操作的database和collection：
>>> db = client.test_db >>> collection = db.test_collection
4.常規操作：
4.1 插入：
>>> mydict = {“name”:”Lucy”, “sex”:”female”,”job”:”nurse”}
>>> collection.insert(mydict)
>>> collection.insert_one(mydict)
>>> collection.insert_many(mydict) //會報錯，.insert_many()時參數必須爲 list 形式，做如下包裝：
>>> mylist = []
>>> mylist.append(mydict)
>>> collection.insert_many(mylist) //不會報錯4.2 查詢：
.find_one() 顯示滿足條件的第一個 collection，find() 的結果則是一個滿足條件的對象數組：
>>> collection.find({“name”:”Lucy”})[0]
>>> collection.find({“name”:”Lucy”})[1]
……可以使用 for-in 循環進行查看：
>>> for i in collection.find({“name”:”Lucy”})
… print i
…
{u'job': u'nurse', u'_id': ObjectId('554bd2e1e1382306bba8ade9'),u'name': u'Lucy', u'sex': u'female'}
{u'nationality': u'US', u'age': 24, u'_id': ObjectId('554be1cce138230714d0ab0d'),u'name': u'Lucy'}查詢指定條件的collection，可以指定一個或多個條件：
>>> collection.find_one({“name”:”Lucy”})
>>> collection.find_one({“name”:”Lucy”, “sex”:”female”}).count() 統計結果總條數：
>>> collection.find().count() //等同於collection.count()
>>> collection.find({“name”:”Lucy”}).count()指定大於小於等於等條件進行查詢：
>>> collection.find({“age”: {“$lt”: 30}})這樣的查詢符號有 $lt（小於）， $gt（大於）， $lte（小於等於）， $gte（大於等於）， $ne（不等於），這與原生 MongoDB 中相同。
將查詢結果按條件排序：
>>> collection.find().sort("age") //默認，升序
>>> collection.find().sort("age", pymongo.ASCENDING) //升序
>>> collection.find().sort("age", pymongo.DESCENDING) //降序查詢 database中所有collection ：
>>> db.collection_names() >>> db.collection_names(include_system_collections=Flase) //不包括系統collection，一般指的是system.indexes
注：這裏的 db 爲建立連接後的db = client.test_db 。
4.3 更新：
>>> temp = collection.find_one({"name":"Lucy"})
>>> temp2 = temp.copy()
>>> temp["name"] = "Jordan"
>>> collection.save(temp) //或 .update() ，注意參數形式
>>> collection.update(temp, temp2) //將temp更新爲temp2注：如果此時temp[“_id”]在該collection中已經存在，則.save()爲更新操作，與 .replace_one() 作用相同，否則 .save() 爲插入操作，與 .insert_one() 作用相同。
還要注意的一點是，.replace_one()需要傳入兩個參數，分別爲當前document和要更新爲的 document ，與 .update() 相同（update和save的區別暫且略過，有興趣可以搜索引擎一下）：
>>> collection.replace_one(old_document, new_document)
4.4 刪除：
>>> collection.remove(temp)//即便該temp不存在也不會報錯 >>> collection.delete_one(temp) >>> collection.delete_many(temp) //與 .insert_many() 不同，在temp不是list類型時也不會報錯
補充：
1.JSON序列化與反序列化：
如果想序列化爲標準 JSON 格式，兩種方式，方式一，json 包中的 dumps：
>>> import json
>>> for i in collection.find(“{“name”:”Lucy”})
… del i[“_id”] //不能直接轉換，無法識別ObjectId
… json.dumps(i)對應的反序列化方法爲json.loads()
方式二，bson.json_util包中封裝的 dumps：
>>> from bson import Binary, Code
>>> from bson.json_util import dumps
>>> dumps([{'foo': [1, 2]},
... {'bar': {'hello':'world'}},
... {'code': Code("function x() { return1; }")},
... {'bin': Binary("")}])
'[{"foo": [1, 2]}, {"bar": {"hello":"world"}}, {"code": {"$code": "function x(){ return 1; }", "$scope": {}}}, {"bin":{"$binary": "", "$type": "00"}}]'對應的反序列化方法爲bson.json_util.loads()
2.Deprecated與”Modern”：
在pymongo中，有一些方法雖然沒有被棄用，但也已經不再建議使用，使用這些方法不會出現 error ，但會報出 warning ：
__main__:1:DeprecationWarning: insert is deprecated. Use insert_one or insert_manyinstead.
下面列出一些Deprecated Method 和 “Mordern” Method ，供瞭解（建議不要使用 Deprecated Method，因爲沒準哪天就真的被棄用了）：
Deprecated “Mordern”
insert insert_one insert_many
save replace_one insert_one
remove delete_one delete_many
update replace_one update_one update_many
參考資料：
http://api.mongodb.org/python/current/tutorial.html
http://api.mongodb.org/python/current/api/bson/json_util.html
本文出自 “細桶假狗屎” 博客，請務必保留此出處http://xitongjiagoushi.blog.51cto.com/9975742/1657096