| 當今世界會時不時地出現一波波科技浪潮，將以前的技術拍死在海灘上。針對 serverless 應用的概念我們已經談了很多，它是指將你的應用程序按功能來部署，這些功能在被用到時纔會啓動。你不用費心去管理服務器和程序規模，因爲它們會在需要的時候在一個集羣中啓動並運行。 |
但是 serverless 並不意味着沒有 Docker 什麼事兒，事實上 Docker 就是 serverless 的。你可以使用 Docker 來容器化這些功能，然後在 Swarm 中按需求來運行它們。serverless 是一項構建分佈式應用的技術，而 Docker 是它們完美的構建平臺。
那如何才能寫一個 serverless 應用呢？來看一下我們的例子，"https://github.com/docker/example-voting-app"5個服務組成的投票系統
投票系統由下面5個服務組成：
- 兩個 web 前端
- 一個後臺處理投票的進程
- 一個計票的消息隊列
- 一個數據庫
後臺處理投票的進程很容易轉換成 serverless 構架，我們可以使用以下代碼來實現：
import dockerrun
client = dockerrun.from_env()
client.run("bfirsh/serverless-record-vote-task", [voter_id, vote], detach=True)
這個投票處理進程和消息隊列可以用運行在 Swarm 上的 Docker 容器來代替，並實現按需自動部署。
我們也可以用容器替換 web 前端，使用一個輕量級 HTTP 服務器來觸發容器響應一個 HTTP 請求。Docker 容器代替長期運行的 HTTP 服務器來挑起響應請求的重擔，這些容器可以自動擴容來支撐更大訪問量。
新的架構就像這樣：
紅色框內是持續運行的服務，綠色框內是按需啓動的容器。這個架構裏需要你來管理的長期運行服務更少，並且可以自動擴容（最大容量由你的 Swarm 決定）。
你可以在你的應用中使用3種技術：
- 在 Docker 容器中按需運行代碼。
- 使用 Swarm 來部署集羣。
- 通過使用 Docker API 套接字在容器中運行容器。
結合這3種技術，你可以有很多方法搭建你的應用架構。用這種方法來部署後臺環境真是非常有效，而在另一些場景，也可以這麼玩，比如說：
- 由於存在延時，使用容器實現面向用戶的 HTTP 請求可能不是很合適，但你可以寫一個負載均衡器，使用 Swarm 來對自己的 web 前端進行自動擴容。
- 實現一個 MongoDB 容器，可以自檢 Swarm 並且啓動正確的分片和副本（LCTT 譯註：分片技術爲大規模並行檢索提供支持，副本技術則是爲數據提供冗餘）。
我們提供了這些前衛的工具和概念來構建應用，並沒有深入發掘它們的功能。我們的架構裏還是存在長期運行的服務，將來我們需要使用 Swarm 來把所有服務都用按需擴容的方式實現。
希望本文能在你搭建架構時給你一些啓發。
玩得愉快。
via: http://devzum.com/2015/01/28/top-12-best-free-network-monitoring-tools/
作者：Ben Firshman 譯者：bazz2校對：wxy
本文地址 : http://www.linuxprobe.com/docker-creat-serverless.html
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