連續子數組的最大值C++

HZ偶爾會拿些專業問題來忽悠那些非計算機專業的同學。今天測試組開完會後,他又發話了:在古老的一維模式識別中,常常需要計算連續子向量的最大和,當向量全爲正數的時候,問題很好解決。但是,如果向量中包含負數,是否應該包含某個負數,並期望旁邊的正數會彌補它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},連續子向量的最大和爲8(從第0個開始,到第3個爲止)。你會不會被他忽悠住？(子向量的長度至少是1)

方法1：

分析數組規律

 C++ Code 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22

int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> &array) {     if (array.size() == 0)     {         g_InvalidInput = true;         return 0;     }     g_InvalidInput = false;     int nCurSum = 0;     int nGreatestSum = 0x80000000;     for (int i = 0; i < array.size(); i++)     {         if (nCurSum <= 0)             nCurSum = array[i];         else             nCurSum += array[i];         if (nCurSum > nGreatestSum)             nGreatestSum = nCurSum;     }     return nGreatestSum; }

方法二：輔助棧（其實跟方法一差不多）

 C++ Code 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27

int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> &array) {     stack<int> res;     int sum = array[0];     res.push(array[0]);     if (array.size() == 0) return 0;     int i = 1;     for (; i < array.size(); i++)     {         if (res.top() + array[i] > array[i])         {             res.push(res.top() + array[i]);             sum = max(sum, res.top());             continue;         }         else         {             if (i < array.size())             {                 res.push(array[i]);             }             sum = max(sum, res.top());             continue;         }     }     return sum; }

還有一種方法就是動態規劃的方法，後面再來完善！