歸一化處理數據 python

源自 machine learning in action
1.原因：
例如在用 KNN 算法處理數據時，比如有兩個特徵，一個特徵的取值範圍爲0~1，另一個取值範圍爲1W 以上，那麼用歐式距離計算的話第一個特徵的影響幾乎就會微不足道，爲了解決這個問題，在處理數據的時候對數據進行歸一化處理。

2.代碼：

def autoNorm(dataSet):
    #every minimum value of each column, return a list
    minVals = dataSet.min(0)
    #every maximum value of each column, return a list
    maxVals = dataSet.max(0)
    ranges = maxVals - minValus
    numRow = dataSet.shape[0]
    diffSet = dataSet - tile(minVals,(numRow,1))
    normSet = diffSet/tile(ranges, (numRow, 1))
    return normSet