最近在学习opencv for python，学习到了金字塔融合这边，就是一个苹果跟橘子融合，遇到了个困扰了几天的问题，一直不得解决，希望广大网友帮我解决下！问题：左半部分和右半部分使用np.hstack（）拼接一起出现错误提示如下：
Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/77002/PycharmProjects/OpenCV的应用/20 图像金字塔/20.2 融合.py", line 53, in <module>
ls = np.hstack((la[:,0:cols/2], lb[:,cols/2:]))#将两个图像的矩阵的左半部分和右半部分拼接到一起
TypeError: slice indices must be integers or None or have an __index__ method
代码如下：
#图像金字塔的一个应用是图像融合。例如，在图像缝合中，你需要将两幅 图叠在一起，
# 但是由于连接区域图像像素的不连续性，整幅图的效果看起来会 很差。这时图像金字
# 塔就可以排上用场了，他可以帮你实现无缝连接。这里的 一个经典案例就是将两个水果融
# 合成一个
# 1. 读入两幅图像，苹果和句子
# 2. 构建苹果和橘子的高斯金字塔（6 层）
# 3. 根据高斯金字塔计算拉普拉斯金字塔
# 4. 在拉普拉斯的每一层进行图像融合（苹果的左边与橘子的右边融合）
# 5. 根据融合后的图像金字塔重建原始图像。
import cv2
import numpy as np
A = cv2.imread('Apple.png')
B = cv2.imread('Orange.png')
def sameSize(img1,img2):
#使两张图片大小相同
rows,cols,dpt = img2.shape
dst = img1[:rows,:cols]
return dst
#用A图像生成高斯金字塔
G = A.copy()
gpA = [G] #现在list里放入原图
for i in range(6): #6层
G = cv2.pyrDown(G) #对gpA里的图像生成高斯金字塔
gpA.append(G) #把金字塔图像分别放入到gpA list中
#用B图像生成高斯金字塔
G = B.copy()
gpB = [G] #现在list里放入原图
for i in range(6): #6层
G = cv2.pyrDown(G) #生成高斯金字塔
gpB.append(G) #把金字塔图像分别放入到gpB list中
#用A图像生成拉普拉斯金字塔
lpA = [gpA[5]] #放入高斯金字塔的最后一层
for i in np.arange(5,0,-1):
GE = cv2.pyrUp(gpA[i]) #对高斯图像里的每一层生成拉普拉斯图像
L = cv2.subtract(gpA[i-1],sameSize(GE,gpA[i-1])) #图像相减 #拉普拉斯金字塔公式生成拉普拉斯金字塔
lpA.append(L)
#用B图像生成拉普拉斯金字塔
lpB = [gpB[5]] #放入高斯金字塔的最后一层
for i in np.arange(5,0,-1):
GE = cv2.pyrUp(gpB[i]) #对高斯图像里的每一层生成拉普拉斯图像
L = cv2.subtract(gpB[i-1],sameSize(GE,gpB[i-1])) #图像相减 #拉普拉斯金字塔公式生成拉普拉斯金字塔
lpB.append(L)
#现在添加左和在每个级别的# NumPy图像右两半。hstack（TUP）#采取一序列的阵列和堆放水平#使一个单一的阵列。
LS = []
for la,lb in zip(lpA,lpB):
rows,cols,dpt = la.shape
ls = np.hstack((la[:,0:cols/2], lb[:,cols/2:]))#将两个图像的矩阵的左半部分和右半部分拼接到一起
LS.append(ls)
#重建图像
ls_ = LS[0] #这里LS[0]为高斯金字塔的最小图片
for i in range(1,6):
ls_ = cv2.pyrUp(ls_)
ls_ = cv2.add(ls_,LS[i])
#直接连接每一半的图像
rows, cols, dpt = A.shape
real = np.hstack((A[:,:cols/2],B[:,cols/2:]))
cv2.imwrite('ianmge1.jpg',ls_)
cv2.imwrite('ianmag2.jpg',real)