python map() ,reduce()运用

python3 中map(),reduce()函数

Python内建了map()和reduce()函数。

如果你读过Google的那篇大名鼎鼎的论文“MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters”，你就能大概明白map/reduce的概念。

我们先看map。map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。

举例说明，比如我们有一个函数f(x)=x2，要把这个函数作用在一个

list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上，就可以用map()实现如下：

from functools import reduce

def f(x):
        return x * x


r = map(f, [1, 2, 3, 4])
print(list(r))
print(r)

map()传入的第一个参数是f，即函数对象本身。由于结果r是一个Iterator，Iterator是惰性序列，因此通过list()函数让它把整个序列都计算出来并返回一个list。

你可能会想，不需要map()函数，写一个循环，也可以计算出结果：

L = []
for n in [1, 2, 3, 4]:
        L.append(f(n))
print(L)

把这个list所有数字转为字符串,只需要一行代码。

L2 = list(map(str, [1, 2, 3, 4, 5]))
print(L2)

reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, …]上，这个函数必须接收两个参数，

reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算，其效果就是：

reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)

如，对一个序列求和

def add(x, y):
        return x + y


# from functools import reduce
d = reduce(add, [1, 2, 3, 4])
print(d)

当然求和运算可以直接用Python内建函数sum()，没必要动用reduce。

但是如果要把序列[1, 3, 5, 7, 9]变换成整数13579，reduce就可以派上用场：

def fn(x, y):
        return x * 10 + y


print(reduce(fn, [1, 3, 5, 7, 9]))

上面这个函数的功能等同于 int()

如果考虑到字符串str也是一个序列，对上面的例子稍加改动，配合map()，我们就可以写出把str转换为int的函数：

def str_to_int(s):
        def fn_2(x, y):
                return x * 10 + y

        def char_to_num(s):
                return {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[s]

        return reduce(fn_2, map(char_to_num, s))


x = str_to_int('45789')
print(x)  # 字符 '45789'转换为int 数字

如下为三题其中的简单作业题

1.把用户输入的不规范的英文名字，变为首字母大写，其他小写的规范名字。

输入：[‘adam’, ‘LISA’, ‘barT’]，输出：[‘Adam’, ‘Lisa’, ‘Bart’]：

def normalize(name):
        def charLower(s):
                return s.lower()

        def char_to_str(a, b):
                return a + b

        reduce(char_to_str, map(charLower, name))
        return reduce(char_to_str, map(charLower, name))

def normalize_nameList(L):   #处理字符串list
        return list(map(normalize, L))

L = ['adam', 'LISA', 'barT']    #输入
print(normalize_nameList(L))    #输出['adam', 'lisa', 'bart']

2.Python提供的sum()函数可以接受一个list并求和

请编写一个prod()函数，可以接受一个list并利用reduce()求积：

def prod(L):
        def chengfa(x,y):
                return x*y
        return reduce(chengfa,L)

print(prod([1,2,3]))  # 输出6

3.利用map和reduce编写一个str2float函数，把字符串'123.456'转换成浮点数123.456：

#方法一
def str2float(s):
    num = s.split('.')
    return reduce(lambda x, y: x * 10 + y, map(char2num, num[0])) + reduce(lambda x, y: x * 10 + y, map(char2num, num[1]))/(10 ** len(num[1]))

#方法二
def char2num(s):
    return {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[s]