List和Set和Map的實現方式以及存儲方式?
- List
ArrayList 的存儲方式:數組,查詢快
LinkedList的存儲方式:鏈表,插入,刪除快
- Set
HashSet的存儲方式:哈希碼算法,加入的對象需要實現hashcode()方法,快速查找元素
TreeSet的存儲方式:按序存放,想要有序就要實現Comparable接口
附加:
集合框架提供了2個實用類:collections(排序,複製、查找)和Arrays對數組進行(排序,複製、查找)
- Map
HashMap的存儲方式:哈希碼算法,快速查找鍵值
TreeMap存儲方式:對鍵按序存放
具體:
1:集合
Collection(單列集合)List(有序,可重複)
ArrayList
底層數據結構是數組,查詢快,增刪慢
線程不安全,效率高
Vector
底層數據結構是數組,查詢快,增刪慢
線程安全,效率低
LinkedList
底層數據結構是鏈表,查詢慢,增刪快
線程不安全,效率高
Set(無序,唯一)
HashSet
底層數據結構是哈希表。
哈希表依賴兩個方法:hashCode()和equals()
執行順序:
首先判斷hashCode()值是否相同
是:繼續執行equals(),看其返回值
是true:說明元素重複,不添加
是false:就直接添加到集合
否:就直接添加到集合
最終:
自動生成hashCode()和equals()即可
LinkedHashSet
底層數據結構由鏈表和哈希表組成。
由鏈表保證元素有序。
由哈希表保證元素唯一。
TreeSet
底層數據結構是紅黑樹。(是一種自平衡的二叉樹)
如何保證元素唯一性呢?
根據比較的返回值是否是0來決定
如何保證元素的排序呢?
兩種方式
自然排序(元素具備比較性)
讓元素所屬的類實現Comparable接口
比較器排序(集合具備比較性)
讓集合接收一個Comparator的實現類對象
Map(雙列集合)
A:Map集合的數據結構僅僅針對鍵有效,與值無關。
B:存儲的是鍵值對形式的元素,鍵唯一,值可重複。
HashMap
底層數據結構是哈希表。線程不安全,效率高
哈希表依賴兩個方法:hashCode()和equals()
執行順序:
首先判斷hashCode()值是否相同
是:繼續執行equals(),看其返回值
是true:說明元素重複,不添加
是false:就直接添加到集合
否:就直接添加到集合
最終:
自動生成hashCode()和equals()即可
LinkedHashMap
底層數據結構由鏈表和哈希表組成。
由鏈表保證元素有序。
由哈希表保證元素唯一。
Hashtable
底層數據結構是哈希表。線程安全,效率低
哈希表依賴兩個方法:hashCode()和equals()
執行順序:
首先判斷hashCode()值是否相同
是:繼續執行equals(),看其返回值
是true:說明元素重複,不添加
是false:就直接添加到集合
否:就直接添加到集合
最終:
自動生成hashCode()和equals()即可
TreeMap
底層數據結構是紅黑樹。(是一種自平衡的二叉樹)
如何保證元素唯一性呢?
根據比較的返回值是否是0來決定
如何保證元素的排序呢?
兩種方式
自然排序(元素具備比較性)
讓元素所屬的類實現Comparable接口
比較器排序(集合具備比較性)
讓集合接收一個Comparator的實現類對象
2.關於集合選取原則
是否是鍵值對象形式:
是:Map
鍵是否需要排序:
是:TreeMap
否:HashMap
不知道,就使用HashMap。
否:Collection
元素是否唯一:
是:Set
元素是否需要排序:
是:TreeSet
否:HashSet
不知道,就使用HashSet
否:List
要安全嗎:
是:Vector
否:ArrayList或者LinkedList
增刪多:LinkedList
查詢多:ArrayList
不知道,就使用ArrayList
不知道,就使用ArrayList
3:集合的常見方法及遍歷方式
Collection:
add()
remove()
contains()
iterator()
size()
遍歷:
增強for
迭代器
|--List
get()
遍歷:
普通for
|--Set
Map:
put()
remove()
containskey(),containsValue()
keySet()
get()
value()
entrySet()
size()
遍歷:
根據鍵找值
根據鍵值對對象分別找鍵和值
原文:https://www.cnblogs.com/nucdy/p/5867210.html
具體方法介紹參見:
http://blog.csdn.net/u012843873/article/details/51829135
http://blog.csdn.net/mr_linjw/article/details/51335490