1．上传hadoop（切记在hadoop用户下）
1．解压缩 tar -xzfhadoop-2.7.5.tar.gz
1．配置环境变量
（1）首先进入hadoop的根目录
（2）配置HADOOP_HOME
查看 bashrc文件
（3）配置HADOOP_CONF_DIR
（4）配置PATH vi ~/.bashrc （删除上面的PATH，重新写入一个新的）
exportPATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
vi 进入环境变量配置文件，添加上面圈选部分，:wq保存退出（PATH路径好像要在最底下，不然PATH无法使用$JAVA_HOME、$HADOOP_HOME路径）
（5）source更新文件
（6）输入hadoop测试环境变量生效了没，证明生效
一．搭建hadoop
1．配置静态IP
（1）切换root用户（否则下面的操作没有权限）
（2）查看你的网段
（3）vi/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33（这里的33不是我的网段！！！）
修改BOOTPROTO=static onroot = yes
添加
IPADDR=192.168.33.110 （33设置成你的网段，最后随便设置，请牢记这个ip）
NETMASK=255.255.255.0
GATEWAY=192.168.33.2（这里的33也请改成你的网段）
DNS1=202.106.0.20
（4）重启network systemctl restart network
（5）输入 ssh 192.168.33.110，看看配置的生效了没
输入用户和密码成功登陆上了，证明整成功了
2．修改主机名和映射
（1）切换root用户，修改需要权限
（2）修改主机名 vi/etc/hostname
保存退出
（3）修改主机映射 vi /etc/hosts
保存退出
（4）重启
（5）修改window下的映射
在桌面打开这个文件（记事本），输入以下内容，记住一定输入你配置的静态ip，保存关闭
将桌面的文件拖到原来的文件夹下
选择替换
以管理员继续
完成
3．修改配置文件
（1）重新连上linux
（1）进入配置目录
（3）配置 core-site.xml
在configuration添加以下内容 然后保存退出
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://python2:9000</value>
</property>
（1）配置hdfs-site.xml
在configuration添加以下内容 然后保存退出
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:///home/hadoop/opt/tmp/dfs/name</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:///home/hadoop/opt/tmp/dfs/data</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.http-address</name>
<value>python2:50070</value>
</property>
（5）配置mapred-site.xmll
ll查看当前目录会发现没有mapred-site.xml文件，只有一个mapred-site.xml.template的文件，我们复制一份命名为mapred-site.xml： cpmapred-site.xml.template mapred-site.xml
在configuration添加以下内容 然后保存退出
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
（6）配置yarn-site.xml
在configuration添加以下内容 然后保存退出
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>python2</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
（7）修改 slaves
slaves
配置datanode的主机名称
python2
1．关闭防火墙和selinux
切换到root用户
关闭防火墙
临时关闭：systemctlstop firewalld
永久关闭：systemctldisable firewalld
查看状态：systemctlstatus firewalld
关闭selinux
临时关闭：setenforce0
永久关闭：vi/etc/selinux/config
修改 SELINUX=disabled
getenforce：查看状态
切换到root用户
关闭防火墙
关闭selinux
重启机器 reboot
重新连接，登录hadoop
查看防火墙和selinux状态
5．执行hdfs文件系统格式化:hdfsnamenode -format
6．配置ssh无密码登录
输入ssh-keygen -t rsa 一直回车
ssh-copy-id 你想登录到的计算机名 输入hadoop的密码
启动服务 start-dfs.sh（如果没有配置ssh 无密码登录，那么这里会一直提示输入密码）
查看启动的服务 jps
start-yarn.sh 及jps
1．浏览器访问，输入python2:50070
成功显示！
七．文件上传
1．创建一个目录 hadoop fs-mkdir -p /user/hadoop
1．文件上传
新建一个文件
写入内容
保存退出（快捷键 esc-shift（按住）-z-z）
上传
查看
八．Anaconda的安装
1．上传
1．安装前需要安装bzip2 yum -y install bzip2
（1）需要root用户，切换用户
（2）yum -y install bzip2 安装bzip2
（3）退出root用户
3．开始安装Anaconda bash Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh
输入yes
等待
完成
4．更新环境变量
5．查看jupter地址 jupyter-notebook --ip python2
6．进浏览器，输入你复制的地址
