分佈式領域CAP理論：
Consistency(一致性), 數據一致更新，所有數據變動都是同步的；Availability(可用性), 好的響應性能；
Partition tolerance(分區容忍性) 可靠性；
定理：任何分佈式系統只可同時滿足二點，沒法三者兼顧。
忠告：架構師不要將精力浪費在如何設計能滿足三者的完美分佈式系統，而是應該進行取捨。
關係數據庫的ACID模型擁有 高一致性 + 可用性 很難進行分區：
Atomicity原子性：一個事務中所有操作都必須全部完成，要麼全部不完成。Consistency一致性. 在事務開始或結束時，數據庫應該在一致狀態。
Isolation隔離層. 事務將假定只有它自己在操作數據庫，彼此不知曉。
Durability. 一旦事務完成，就不能返回。
跨數據庫兩段提交事務：2PC (two-phase commit)， 2PC is the anti-scalability pattern (Pat Helland) 是反可伸縮模式的，JavaEE中的JTA事務可以支持2PC。因爲2PC是反模式，儘量不要使用2PC，使用BASE來回避。
BASE模型反ACID模型，完全不同ACID模型，犧牲高一致性，獲得可用性或可靠性：
Basically Available基本可用。支持分區失敗(e.g. sharding碎片劃分數據庫)Soft state軟狀態 狀態可以有一段時間不同步，異步。
Eventually consistent最終一致，最終數據是一致的就可以了，而不是時時高一致。
BASE思想的主要實現有
1.按功能劃分數據庫
2.sharding碎片
BASE思想主要強調基本的可用性，如果你需要High 可用性，也就是純粹的高性能，那麼就要以一致性或容忍性爲犧牲，BASE思想的方案在性能上還是有潛力可挖的。
現在NOSQL運動豐富了拓展了BASE思想，可按照具體情況定製特別方案，比如忽視一致性，獲得高可用性等等，NOSQL應該有下面兩個流派：
1. Key-Value存儲，如Amaze Dynamo等，可根據CAP三原則靈活選擇不同傾向的數據庫產品。
2. 領域模型 + 分佈式緩存 + 存儲 （Qi4j和NoSql運動），可根據CAP三原則結合自己項目定製靈活的分佈式方案，難度高。
這兩者共同點：都是關係數據庫SQL以外的可選方案，邏輯隨着數據分佈，任何模型都可以自己持久化，將數據處理和數據存儲分離，將讀和寫分離，存儲可以是異步或同步，取決於對一致性的要求程度。
不同點：NOSQL之類的Key-Value存儲產品是和關係數據庫頭碰頭的產品BOX，可以適合非Java如PHP RUBY等領域，是一種可以拿來就用的產品，而領域模型 + 分佈式緩存 + 存儲是一種複雜的架構解決方案，不是產品，但這種方式更靈活，更應該是架構師必須掌握的