Android 數據庫對比

一、常見數據庫介紹

  • GreenDao 是爲Android設計的對象關係映射(ORM)工具。它提供了對象到關係型數據庫SQLite的相應接口。爲了在Android工程中使用greenDao,需要創建另一個“生成器”工程,它的任務是在你的工程域裏生成具體的代碼。因此相比與其它ORM框架具有出衆性能。

  • LitePal 是對象關係映射(ORM)模型。它使開發者使用SQLite數據庫變得非常容易。 你可以不用寫一句SQL語句就可以完成大部分數據庫操作,包括創建表,更新表,約束操作,聚合功能等等。

  • Afinal 是一個android的sqlite orm 和 ioc 框架。同時封裝了android中的http框架,使其更加簡單易用。FinalDB模塊,android中的orm框架,一行代碼就可以進行增刪改查。支持一對多,多對一等查詢。

  • ORMLite (Object Relational Mapping Lite)提供了一些輕量級持久化Java對象到SQL數據庫,同時也避免了複雜性和更多的標準的ORM包的開銷功能。它支持的SQL數據庫使用JDBC的數量,還支持原生的Android操作系統數據庫API調用sqlite。

  • SugarORM 是對象關係映射模式。不用寫複雜的sql語句,而用簡單的API即可完成創建和操縱數據;可以在原有的Bean上僅僅添加小的修改而複用Bean;簡化而明瞭的數據庫設計和創建過程,同時提供表的一對多的支持。

  • Realm 是用來替代sqlite的一種解決方案,它有一套自己的數據庫存儲引擎,比sqlite更輕量級,擁有更快的速度,並且具有很多現代數據庫的特性,比如支持JSON,流式api,數據變更通知,自動數據同步,簡單身份驗證,訪問控制,事件處理,最重要的是跨平臺,目前已有Java,Objective C,Swift,React-Native,Xamarin這五種實現。

  • LiteOrm 是android上的一款數據庫(ORM)框架庫。速度快、體積小、性能高。開發者基本一行代碼實現數據庫的增刪改查操作,以及實體關係的持久化和自動映射。設計原則:輕量、專注、性能優先、線程無關,專注數據及其關係存儲和操作;無需工具輔助,不需要無參構造,不需要繁多註解,約定優於配置;使用極致簡約,例如:db.save(u); db.query(U.class); db.deleteAll(U.class);。

  • DBFlow 綜合了 ActiveAndroid, Schematic, Ollie,Sprinkles 等庫的優點。同時不是基於反射,所以性能也是非常高,效率緊跟greenDAO其後。基於註解,使用apt技術,在編譯過程中生成操作類,使用方式和ActiveAndroid高度相似,使用簡單。無縫支持多個數據庫,使用annotation processing提高速度,ModelContainer類庫可以直接解析像JSON這樣的數據,增加靈活性的豐富接口。

  • ActiveAndroid 是採用活動記錄(Active Record)架構模式設計的適用於Android平臺的輕量級ORM架構。

二、數據庫性能比較

仔細找了一下發現 Android 平臺上的數據庫框架可真夠多,但是有一個共同特點就是基於對象關係映射(ORM)模型的。實現的目標也都是不需要寫 SQL 語句,通過對對象的操作保存和操作數據。要是從語法的簡潔性來說都有自己的特點,總的來說不相上下,因此只能從數據的性能上來抉擇了。下圖對數據庫執行性能進行了對比,測試數據來自http://www.jianshu.com/p/330bbd3b0e68

database_option_time_compare

從圖中可以看出 Realm 的性能應該是最好的,同時它執行跨平臺,且並不是採用 SQLite 的持久化引擎。

三、Realm 數據庫的使用

Realm 官方文檔:https://realm.io/docs/java/latest/

1,環境配置
  1. 在項目的 build.gradle 加入如下代碼:

    buildscript {
        repositories {
            jcenter()
        }
        dependencies {
            classpath "io.realm:realm-gradle-plugin:2.3.1"
        }
    }
    
  2. 在主工程 app 目錄下的 build.gradle 的文件頂部加入如下代碼:

    apply plugin: 'realm-android'
    
2,自定義 Realm
  1. 創建數據庫

    // 使用 RealmConfiguration 配置數據庫
    // Realm 文件將創建在 Context.getFilesDir() 目錄下,名字爲 "myrealm.realm"   
    RealmConfiguration config = new RealmConfiguration.Builder()
      .name("myrealm.realm")
      .encryptionKey(getKey())
      .schemaVersion(1)
      .modules(new MySchemaModule())
      .migration(new MyMigration())
      .build();
    // 使用配置,獲取一個 Realm 實例
    Realm realm = Realm.getInstance(config);
    
  2. 數據庫版本升級

    // 當數據表結構改變時,刪除數據庫
    RealmConfiguration config = new RealmConfiguration.Builder()
        .deleteRealmIfMigrationNeeded()
        .build()
    
    // 更新數據
    RealmConfiguration config = new RealmConfiguration.Builder()
        .schemaVersion(2) // 數據表改變時,必須修改版本號
        .migration(new Migration()) // 設置在合併數據庫時的修改
        .build()
    
    public class Migration implements RealmMigration {
        @Override
        public void migrate(final DynamicRealm realm, long oldVersion, long newVersion) {
            // ...
        }
    }   
    
3,創建實體表
  1. 創建一個實體類

    public class Dog extends RealmObject {
        private String name;
        private int age;
    
        @PrimaryKey
        private String id;
    
        // ... 設置和獲取方法省略
    }
    
  2. 當包含多個時用 RealmList,如一個聯繫人包括多個郵件地址,如下:

    public class Contact extends RealmObject {
        public String name;
        public RealmList<Email> emails;
    }
    
    public class Email extends RealmObject {
        public String address;
        public boolean active;
    }
    
  3. 支持的數據類型:
    boolean, byte, short, int, long, float, double, String, Date and byte[]

  4. 註解說明

    • @PrimaryKey

      1. 設置主鍵,字段類型必須是String、 integer、byte、short、 int、long 以及它們的封裝類Byte, Short, Integer, and Long
      2. 使用了該註解之後可以使用copyToRealmOrUpdate()方法,通過主鍵查詢它的對象,如果查詢到了,則更新它,否則新建一個對象來代替。
      3. 使用了該註解將默認設置 @index 註解
      4. 使用了該註解之後,創建和更新數據將會慢一點,查詢數據會快一點。
    • @Required
      數據不能爲空

    • @Ignore
      忽略,即該字段不被存儲到本地

    • @Index
      爲這個字段添加一個搜索引擎,這將使插入數據變慢、數據增大,但是查詢會變快。建議在需要優化讀取性能的情況下使用。

4,添加
  1. 通過 Realm 新建一個對象,並進行存儲

    realm.beginTransaction();
    User user = realm.createObject(User.class); // 通過 Realm 新建一個對象
    user.setName("John");
    user.setEmail("[email protected]");
    realm.commitTransaction();
    
  2. 複製一個對象到Realm數據庫(與第一種方式的不同之處在於 User 對象是 new 出來的)

    User user = new User("John");
    user.setEmail("[email protected]");
    
    // Copy the object to Realm. Any further changes must happen on realmUser
    realm.beginTransaction();
    realm.copyToRealm(user);
    realm.commitTransaction();
    
  3. 使用事務塊

    final User user = new User("John");
    user.setEmail("[email protected]");
    
    mRealm.executeTransaction(new Realm.Transaction() {
                @Override
                public void execute(Realm realm) {
    
                realm.copyToRealm(user);
    
                }
            });
    

注:Realm 的增刪改查操作都必須是在事務中進行。

5,刪除
    final RealmResults<Dog> dogs = mRealm.where(Dog.class).findAll();

    mRealm.executeTransaction(new Realm.Transaction() {
        @Override
        public void execute(Realm realm) {

            Dog dog=dogs.get(5);
            dog.deleteFromRealm();
            //刪除第一個數據
            dogs.deleteFirstFromRealm();
            //刪除最後一個數據
            dogs.deleteLastFromRealm();
            //刪除位置爲1的數據
            dogs.deleteFromRealm(1);
            //刪除所有數據
            dogs.deleteAllFromRealm();
        }
    });

或使用 beginTransaction() 和 commitTransaction() 的方式進行操作也是一樣的。

6,修改
    Dog dog = mRealm.where(Dog.class).equalTo("id", id).findFirst();
    mRealm.beginTransaction();
    dog.setName(newName);
    mRealm.commitTransaction();
7,查詢
  1. 全部查詢,查詢結果爲 RealmResults,可以使用 mRealm.copyFromRealm(dogs) 方法將它轉爲 List

    public List<Dog> queryAllDog() {
        Realm  mRealm = Realm.getDefaultInstance();
        RealmResults<Dog> dogs = mRealm.where(Dog.class).findAll();
        return mRealm.copyFromRealm(dogs);
    }
    
  2. 條件查詢

    public Dog queryDogById(String id) {
        Realm  mRealm = Realm.getDefaultInstance();
        Dog dog = mRealm.where(Dog.class).equalTo("id", id).findFirst();
        return dog;
    }
    
  3. 支持的條件查詢語句

    • between(), greaterThan(), lessThan(), greaterThanOrEqualTo() & lessThanOrEqualTo()
    • equalTo() & notEqualTo()
    • contains(), beginsWith() & endsWith()
    • isNull() & isNotNull()
    • isEmpty() & isNotEmpty()
  4. 其它對查詢結果的操作

    • sort()
    • sum()
    • min()
    • max()
    • average()
8,異步操作

大多數情況下,Realm的增刪改查操作足夠快,可以在UI線程中執行操作。但是如果遇到較複雜的增刪改查,或增刪改查操作的數據較多時,就可以子線程進行操作。

RealmAsyncTask asyncTask = mRealm.executeTransactionAsync(new Realm.Transaction() {
    @Override
    public void execute(Realm realm) {
        // ... do something
    }
}, new Realm.Transaction.OnSuccess() {
    @Override
    public void onSuccess() {

    }
}, new Realm.Transaction.OnError() {
    @Override
    public void onError(Throwable error) {

    }
});

在窗體銷燬時,記得要取消異步任務:

protected void onDestroy() {
    if (asyncTask!=null && !asyncTask.isCancelled()){
        asyncTask.cancel();
    }
}
9,數據變更通知
private RealmChangeListener callback = new RealmChangeListener() {
    @Override
    public void onChange(RealmResults<User> results) {
        // called once the query complete and on every update
    }
};

public void onStart() {
    RealmResults<User> result = realm.where(User.class).findAllAsync();
    result.addChangeListener(callback);
}

記得取消監聽,在 Fragment 或 Activity 退出時,避免內存泄露

public void onStop () {
    result.removeChangeListener(callback); // 移除指定的監聽
    // 或
    result.removeChangeListeners(); // 移除註冊的所有監聽
}

這裏列舉了 Realm 使用的大部分方法,還有部分待後續補充。

文章來源:http://www.ionesmile.com/android/database-contrast-and-realm

參考文章: http://www.jianshu.com/p/28912c2f31db#

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