python中比較pythonic的地方

• 變量交換

>>> a, b = b, a

• 循環遍歷區間元素

>>>for i in range(10):
...    print (i)

返回的是生成器對象，生成器比列表更加節省內存

• 帶索引位置的循環遍歷

>>>colors = ['red', 'green', 'blue', 'yellow']

>>>for i, color in enumerate(colors):
...    print (i, 'mapping', color)

• 字符串連接

>>>colors = ['red', 'green', 'blue', 'yellow']
>>>print( ', ', join( colors ) )

join 是一種更加高效的字符串連接方式，使用 + 操作時，每執行一次+操作就會導致在內存中生成一個新的字符串對象，遍歷幾次有幾個字符串生成，造成無謂的內存浪費。而用 join 方法整個過程只會產生一個字符串對象。

• 打開/關閉文件

 >>>with open('data.txt') as f:
 ...   data = f.read()

• 列表推導式

 result = []
for i in range( 10 ):
    s = i * 2
    result.append( s )

應該寫成：

[ i * 2 for i in range( 10 ) ]

• 裝飾器

  裝飾器可以把與業務邏輯無關的代碼抽離出來，讓代碼保持乾淨清爽，而且裝飾器還能被多個地方重複利用。比如一個爬蟲網頁的函數，如果該 URL 曾經被爬過就直接從緩存中獲取，否則爬下來之後加入到緩存，防止後續重複爬取。

def web_lookup(url, saved={}):
    if url in saved:
        return saved[url]
    page = urllib.urlopen(url).read()
    saved[url] = page
    return page

pythonic

import urllib.request

def cache(func):
    saved = {}

    def wrapper(url):
        if url in saved:
            return saved[url]
        else:
            page = func(url)
            saved[url] = page
            return page
    return wrapper

@cache
def web_lookup(url):
    return urllib.urlopen(url).read()

• 列表的操作

列表對象（list）是一個查詢效率高於更新操作的數據結構，比如刪除一個元素和插入一個元素時執行效率就非常低，因爲還要對剩下的元素進行移動

names = ['raymond', 'rachel', 'matthew', 'roger',
         'betty', 'melissa', 'judith', 'charlie']
names.pop(0)
names.insert(0, 'mark')

pythonic

from collections import deque
names = deque(['raymond', 'rachel', 'matthew', 'roger',
               'betty', 'melissa', 'judith', 'charlie'])
names.popleft()
names.appendleft('mark')

deque 是一個雙向隊列的數據結構，刪除元素和插入元素會很快

• 序列解包

p = 'vttalk', 'female', 30, '[email protected]'

name = p[0]
gender = p[1]
age = p[2]
email = p[3]

pythonic

name, gender, age, email = p

參考資料：知乎
鏈接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25518608