學會這15點，讓你分分鐘拿下Redis數據庫

1、Redis簡介

REmote DIctionary Server(Redis) 是一個由Salvatore Sanfilippo寫的key-value存儲系統。Redis是一個開源的使用ANSI C語言編寫、遵守BSD協議、支持網絡、可基於內存亦可持久化的日誌型、Key-Value數據庫，並提供多種語言的API。它通常被稱爲數據結構服務器，因爲值（value）可以是字符串(String), 哈希(Map), 列表(list), 集合(sets) 和有序集合(sorted sets)等類型。
大家都知道了redis是基於key-value的no sql數據庫，因此，先來了解一下關於key相關的知識點

1、任何二進制的序列都可以作爲key使用
2、Redis有統一的規則來設計key
3、對key-value允許的最大長度是512MB

2、支持的語言:

ActionScript   Bash   C   C#   C++   Clojure   Common Lisp  
Crystal  D  Dart Elixir   emacs lisp   Erlang    Fancy  
gawk  GNU Prolog  Go  Haskell  Haxe  Io Java  Javascript  
Julia  Lua  Matlab  mruby  Nim  Node.js  Objective-C  
OCaml Pascal  Perl  PHP  Pure Data  Python  R  Racket  
Rebol  Ruby  Rust Scala  Scheme  Smalltalk  Swift  Tcl  VB  VCL*

3、Redis的應用場景到底有哪些？？

1、最常用的就是會話緩存
2、消息隊列，比如支付
3、活動排行榜或計數
4、發佈、訂閱消息(消息通知)
5、商品列表、評論列表等

4、Redis安裝

安裝的大概步驟如下：

Redis是c語言開發的，安裝redis需要c語言的編譯環境
如果沒有gcc需要在線安裝：yum install gcc-c++

第一步：獲取源碼包：wget http://download.redis.io/releases/redis-3.0.0.tar.gz
第二步：解壓縮redis：tar zxvf redis-3.0.0.tar.gz
第三步：編譯。進入redis源碼目錄(cd redis-3.0.0)。執行 make
第四步：安裝。make install PREFIX=/usr/local/redis

PREFIX參數指定redis的安裝目錄

5、Redis數據類型

Redis一共支持五種數據類型

1、string(字符串)
2、hash(哈希)
3、list(列表)
4、set(集合)
5、zset（sorted set 有序集合）

string(字符串)

它是redis最基本的數據類型，一個key對應一個value，需要注意是一個鍵值最大存儲512MB。

128.127.0.0.1:6379> set key "hello world"
OK
127.0.0.1:6379> get key
"hello world"
127.0.0.1:6379> getset key "nihao"
"hello world"
127.0.0.1:6379> mset key1 "hi" key2 "nihao" key3 "hello"
OK
127.0.0.1:6379> get key1
"hi"
127.0.0.1:6379> get key2
"nihao"
127.0.0.1:6379> get key3
"hello"

hash(哈希)

redis hash是一個鍵值對的集合，是一個string類型的field和value的映射表，適合用於存儲對象

128.127.0.0.1:6379> hset redishash 1 "001"
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hget redishash 1
"001"
127.0.0.1:6379> hmset redishash 1 "001" 2 "002"
OK
127.0.0.1:6379> hget redishash 1
"001"
127.0.0.1:6379> hget redishash 2
"002"
127.0.0.1:6379> hmget redishash 1 2
1) "001"
2) "002"

list(列表)

是redis簡單的字符串列表，它按插入順序排序

128.127.0.0.1:6379> lpush word  hi
(integer) 1
127.0.0.1:6379> lpush word  hello
(integer) 2
127.0.0.1:6379> rpush word  world
(integer) 3
127.0.0.1:6379> lrange word 0 2
1) "hello"
2) "hi"
3) "world"
127.0.0.1:6379> llen word
(integer) 3

set(集合)

是string類型的無序集合，也不可重複

128.127.0.0.1:6379> sadd redis redisset
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sadd redis redisset1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> sadd redis redisset2
(integer) 1
127.0.0.1:6379> smembers redis
1) "redisset1"
2) "redisset"
3) "redisset2"
127.0.0.1:6379> sadd redis redisset2
(integer) 0
127.0.0.1:6379> smembers redis
1) "redisset1"
2) "redisset"
3) "redisset2"
127.0.0.1:6379> smembers redis
1) "redisset1"
2) "redisset3"
3) "redisset"
4) "redisset2"
127.0.0.1:6379> srem redis redisset
(integer) 1
127.0.0.1:6379> smembers redis
1) "redisset1"
2) "redisset3"
3) "redisset2"

zset（sorted set 有序集合）

是string類型的有序集合，也不可重複
sorted set中的每個元素都需要指定一個分數，根據分數對元素進行升序排序
如果多個元素有相同的分數，則以字典序進行升序排序
sorted set 因此非常適合實現排名

128.127.0.0.1:6379> zadd nosql 0 001
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd nosql 0 002
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd nosql 0 003
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zcount nosql 0 0 
(integer) 3
127.0.0.1:6379> zcount nosql 0 3
(integer) 3
127.0.0.1:6379> zrem nosql 002
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zcount nosql 0 3
(integer) 2
127.0.0.1:6379> zscore nosql 003
"0"
127.0.0.1:6379> zrangebyscore nosql 0 10
1) "001"
2) "003"
127.0.0.1:6379> zadd nosql 1 003
(integer) 0
127.0.0.1:6379> zadd nosql 1 004
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zrangebyscore nosql 0 10
1) "001"
2) "003"
3) "004"
127.0.0.1:6379> zadd nosql 3 005
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zadd nosql 2 006
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zrangebyscore nosql 0 10
1) "001"
2) "003"
3) "004"
4) "006"
5) "005"

6、鍵值相關的命令

128.127.0.0.1:6379> exists key
(integer) 1
127.0.0.1:6379> exists key1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> exists key100
(integer) 0
127.0.0.1:6379> get key
"nihao,hello"
127.0.0.1:6379> get key1
"hi"
127.0.0.1:6379> del key1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> get key1
(nil)
127.0.0.1:6379> rename key key0
OK
127.0.0.1:6379> get key
(nil)
127.0.0.1:6379> get key0
"nihao,hello"
127.0.0.1:6379> type key0
string

exists 確認key是否存在
del 刪除key
expire 設置Key過期時間(單位秒)
persist 移除Key過期時間的配置
rename 重命名key
type 返回值的類型

7、Redis服務相關的命令

128.127.0.0.1:6379> select 0
OK
127.0.0.1:6379> info
# Server
redis_version:3.0.6
redis_git_sha1:00000000
redis_git_dirty:0
redis_build_id:347e3eeef5029f3
redis_mode:standalone
os:Linux 3.10.0-693.el7.x86_64 x86_64
arch_bits:64
multiplexing_api:epoll
gcc_version:4.8.5
process_id:31197
run_id:8b6ec6ad5035f5df0b94454e199511084ac6fb12
tcp_port:6379
uptime_in_seconds:8514
uptime_in_days:0
hz:10
lru_clock:14015928
config_file:/usr/local/redis/redis.conf
-------------------省略N行
127.0.0.1:6379> CONFIG GET 0
(empty list or set)
127.0.0.1:6379> CONFIG GET 15
(empty list or set)

slect 選擇數據庫(數據庫編號0-15)
quit 退出連接
info 獲得服務的信息與統計
monitor 實時監控
config get 獲得服務配置
flushdb 刪除當前選擇的數據庫中的key
flushall 刪除所有數據庫中的key

8、Redis的發佈與訂閱

Redis發佈與訂閱(pub/sub)是它的一種消息通信模式，一方發送信息，一方接收信息。
下圖是三個客戶端同時訂閱同一個頻道

下圖是有新信息發送給頻道1時，就會將消息發送給訂閱它的三個客戶端

9、Redis事務

Redis事務可以一次執行多條命令，發送exec命令前放入隊列緩存，結束事務，收到exec命令後執行事務操作，如果某一命令執行失敗，其它命令仍可繼續執行，一個事務執行的過程中，其它客戶端提交的請求不會被插入到事務執行的命令列表中。

一個事務經歷三個階段

開始事務(命令:multi)
命令執行
結束事務(命令:exec)

128.127.0.0.1:6379> MULTI
OK
127.0.0.1:6379> set key key1
QUEUED
127.0.0.1:6379> get key
QUEUED
127.0.0.1:6379> rename key key001
QUEUED
127.0.0.1:6379> exec
1) OK
2) "key1"
3) OK

10、Redis安全配置

可以通過修改配置文件設備密碼參數來提高安全性

# requirepass foobared  
去掉註釋#號就可以配置密碼
沒有配置密碼的情況下查詢如下
127.0.0.1:6379> CONFIG GET requirepass
1) "requirepass"
2) ""
配置密碼之後，就需要進行認證
127.0.0.1:6379> CONFIG GET requirepass
(error) NOAUTH Authentication required.
127.0.0.1:6379> AUTH foobared #認證
OK
127.0.0.1:6379> CONFIG GET requirepass
1) "requirepass"
2) "foobared"

11、Redis持久化

Redis持久有兩種方式:Snapshotting(快照),Append-only file(AOF)

Snapshotting(快照)

1、將存儲在內存的數據以快照的方式寫入二進制文件中，如默認dump.rdb中
2、save 900 1 #900秒內如果超過1個Key被修改，則啓動快照保存
3、save 300 10 #300秒內如果超過10個Key被修改，則啓動快照保存
4、save 60 10000 #60秒內如果超過10000個Key被修改，則啓動快照保存

Append-only file(AOF)

1、使用AOF持久時，服務會將每個收到的寫命令通過write函數追加到文件中（appendonly.aof）
2、AOF持久化存儲方式參數說明
appendonly yes #開啓AOF持久化存儲方式
appendfsync always #收到寫命令後就立即寫入磁盤，效率最差，效果最好
appendfsync everysec #每秒寫入磁盤一次，效率與效果居中
appendfsync no #完全依賴OS，效率最佳，效果沒法保證

12、Redis 性能測試

自帶相關測試工具

[root@test ~]# redis-benchmark --help
Usage: redis-benchmark [-h <host>] [-p <port>] [-c <clients>] [-n <requests]> [-k <boolean>]

 -h <hostname>      Server hostname (default 127.0.0.1)
 -p <port>          Server port (default 6379)
 -s <socket>        Server socket (overrides host and port)
 -a <password>      Password for Redis Auth
 -c <clients>       Number of parallel connections (default 50)
 -n <requests>      Total number of requests (default 100000)
 -d <size>          Data size of SET/GET value in bytes (default 2)
 -dbnum <db>        SELECT the specified db number (default 0)
 -k <boolean>       1=keep alive 0=reconnect (default 1)
 -r <keyspacelen>   Use random keys for SET/GET/INCR, random values for SADD
  Using this option the benchmark will expand the string __rand_int__
  inside an argument with a 12 digits number in the specified range
  from 0 to keyspacelen-1. The substitution changes every time a command
  is executed. Default tests use this to hit random keys in the
  specified range.
 -P <numreq>        Pipeline <numreq> requests. Default 1 (no pipeline).
 -q                 Quiet. Just show query/sec values
 --csv              Output in CSV format
 -l                 Loop. Run the tests forever
 -t <tests>         Only run the comma separated list of tests. The test
                    names are the same as the ones produced as output.
 -I                 Idle mode. Just open N idle connections and wait.

Examples:

 Run the benchmark with the default configuration against 127.0.0.1:6379:
   $ redis-benchmark

 Use 20 parallel clients, for a total of 100k requests, against 192.168.1.1:
   $ redis-benchmark -h 192.168.1.1 -p 6379 -n 100000 -c 20

 Fill 127.0.0.1:6379 with about 1 million keys only using the SET test:
   $ redis-benchmark -t set -n 1000000 -r 100000000

 Benchmark 127.0.0.1:6379 for a few commands producing CSV output:
   $ redis-benchmark -t ping,set,get -n 100000 --csv

 Benchmark a specific command line:
   $ redis-benchmark -r 10000 -n 10000 eval 'return redis.call("ping")' 0

 Fill a list with 10000 random elements:
   $ redis-benchmark -r 10000 -n 10000 lpush mylist __rand_int__

 On user specified command lines __rand_int__ is replaced with a random integer
 with a range of values selected by the -r option.

實際測試同時執行100萬的請求

[root@test ~]# redis-benchmark -n 1000000 -q
PING_INLINE: 152578.58 requests per second
PING_BULK: 150308.14 requests per second
SET: 143266.47 requests per second
GET: 148632.58 requests per second
INCR: 145857.64 requests per second
LPUSH: 143781.45 requests per second
LPOP: 147819.66 requests per second
SADD: 138350.86 requests per second
SPOP: 134282.27 requests per second
LPUSH (needed to benchmark LRANGE): 141302.81 requests per second
LRANGE_100 (first 100 elements): 146756.67 requests per second
LRANGE_300 (first 300 elements): 148104.27 requests per second
LRANGE_500 (first 450 elements): 152671.75 requests per second
LRANGE_600 (first 600 elements): 148104.27 requests per second
MSET (10 keys): 132731.62 requests per second

13、Redis的備份與恢復

Redis自動備份有兩種方式

第一種是通過dump.rdb文件實現備份
第二種使用aof文件實現自動備份

dump.rdb備份

Redis服務默認的自動文件備份方式(AOF沒有開啓的情況下)，在服務啓動時，就會自動從dump.rdb文件中去加載數據。

具體配置在redis.conf
save 900 1 
save 300 10 
save 60 10000

也可以手工執行save命令實現手動備份

128.127.0.0.1:6379> set name key
OK
127.0.0.1:6379> SAVE
OK
127.0.0.1:6379> set name key1
OK
127.0.0.1:6379> BGSAVE
Background saving started
redis快照到dump文件時，會自動生成dump.rdb的文件
# The filename where to dump the DB
dbfilename dump.rdb
-rw-r--r-- 1 root root   253 Apr 17 20:17 dump.rdb

SAVE命令表示使用主進程將當前數據庫快照到dump文件
BGSAVE命令表示，主進程會fork一個子進程來進行快照備份
兩種備份不同之處，前者會阻塞主進程，後者不會。

恢復舉例

# Note that you must specify a directory here, not a file name.
dir /usr/local/redisdata/
備份文件存儲路徑
127.0.0.1:6379> CONFIG GET dir
1) "dir"
2) "/usr/local/redisdata"
127.0.0.1:6379> set key 001
OK
127.0.0.1:6379> set key1 002
OK
127.0.0.1:6379> set key2 003
OK
127.0.0.1:6379> save
OK

將備份文件備份到其它目錄

[root@test ~]# ll /usr/local/redisdata/
total 4
-rw-r--r-- 1 root root 49 Apr 17 21:24 dump.rdb
[root@test ~]# date
Tue Apr 17 21:25:38 CST 2018
[root@test ~]# cp ./dump.rdb /tmp/

刪除數據

128.127.0.0.1:6379> del key1
(integer) 1
127.0.0.1:6379> get key1
(nil)

關閉服務，將原備份文件拷貝回save備份目錄

[root@test ~]# redis-cli -a foobared shutdown
[root@test ~]# lsof -i :6379
[root@test ~]# cp /tmp/dump.rdb /usr/local/redisdata/
cp: overwrite ‘/usr/local/redisdata/dump.rdb’? y
[root@test ~]# redis-server /usr/local/redis/redis.conf &
[1] 31487

登錄查看數據是否恢復

[root@test ~]# redis-cli -a foobared
127.0.0.1:6379> mget key key1 key2
1) "001"
2) "002"
3) "003"

AOF自動備份

redis服務默認是關閉此項配置

###### APPEND ONLY MODE ##########
appendonly no

# The name of the append only file (default: "appendonly.aof")
appendfilename "appendonly.aof"

# appendfsync always
appendfsync everysec
# appendfsync no

配置文件的相關參數，前面已經詳細介紹過。
AOF文件備份，是備份所有的歷史記錄以及執行過的命令，和mysql binlog很相似，在恢復時就是重新執次一次之前執行的命令，需要注意的就是在恢復之前，和數據庫恢復一樣需要手工刪除執行過的del或誤操作的命令。

AOF與dump備份不同

1、aof文件備份與dump文件備份不同
2、服務讀取文件的優先順序不同，會按照以下優先級進行啓動
如果只配置AOF,重啓時加載AOF文件恢復數據
如果同時配置了RBD和AOF,啓動是隻加載AOF文件恢復數據
如果只配置RBD,啓動時將加載dump文件恢復數據

注意：只要配置了aof，但是沒有aof文件，這個時候啓動的數據庫會是空的

14、Redis 生產優化介紹

1、內存管理優化

  hash-max-ziplist-entries 512
  hash-max-ziplist-value 64
  list-max-ziplist-entries 512
  list-max-ziplist-value 64

list的成員與值都不太大的時候會採用緊湊格式來存儲，相對內存開銷也較小,在linux環境運行Redis時，如果系統的內存比較小，這個時候自動備份會有可能失敗，需要修改系統的vm.overcommit_memory 參數，這個參數是linux系統的內存分配策略。

 0 表示內核將檢查是否有足夠的可用內存供應用進程使用；如果有足夠的可用內存，內存申請允許；否則，內存申請失敗，並把錯誤返回給應用進程。
 1 表示內核允許分配所有的物理內存，而不管當前的內存狀態如何。
 2 表示內核允許分配超過所有物理內存和交換空間總和的內存
Redis官方的說明是，建議將vm.overcommit_memory的值修改爲1，可以用下面幾種方式進行修改：
（1）編輯/etc/sysctl.conf ，改vm.overcommit_memory=1，然後sysctl -p 使配置文件生效
（2）sysctl vm.overcommit_memory=1
（3）echo 1 > /proc/sys/vm/overcommit_memory

2、內存預分配

3、持久化機制

 定時快照：效率不高，會丟失數據
 AOF：保持數據完整性（一個實例的數量不要太大2G最大）

優化總結

1）根據業務需要選擇合適的數據類型
2）當業務場景不需持久化時就關閉所有持久化方式（採用ssd磁盤來提升效率）
3）不要使用虛擬內存的方式，每秒實時寫入AOF
4）不要讓REDIS所在的服務器物理內存使用超過內存總量的3/5
5）要使用maxmemory
6）大數據量按業務分開使用多個redis實例

15、Redis集羣應用

集羣是將多個redis實例集中在一起，實現同一業務需求，或者實現高可用與負載均衡

到底有哪些集羣方案呢？？

1、haproxy+keepalived+redis集羣

1）通過redis的配置文件，實現主從複製、讀寫分離
2）通過haproxy的配置，實現負載均衡，當從故障時也會及時從集羣中T除
3）利用keepalived來實現負載的高可用

2、redis官方Sentinel集羣管理工具

1）sentinel負責對集羣中的主從服務監控、提醒和自動故障轉移
2）redis集羣負責對外提供服務

3、Redis Cluster

Redis Cluster是Redis的分佈式解決方案，在Redis 3.0版本正式推出的，有效解決了Redis分佈式方面的需求。當遇到單機內存、併發、流量等瓶頸時，可以採用Cluster架構達到負載均衡的目的。

1）官方推薦，毋庸置疑。
2）去中心化，集羣最大可增加1000個節點，性能隨節點增加而線性擴展。
3）管理方便，後續可自行增加或摘除節點，移動分槽等等。
4）簡單，易上手。

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學會這15點，讓你分分鐘拿下Redis數據庫

1、Redis簡介

2、支持的語言:

3、Redis的應用場景到底有哪些？？

4、Redis安裝

安裝的大概步驟如下：

PREFIX參數指定redis的安裝目錄

5、Redis數據類型

string(字符串)

相關命令介紹

hash(哈希)

相關命令介紹

list(列表)

相關命令介紹

set(集合)

相關命令介紹

zset（sorted set 有序集合）

相關命令介紹

6、鍵值相關的命令

7、Redis服務相關的命令

8、Redis的發佈與訂閱

9、Redis事務

一個事務經歷三個階段

10、Redis安全配置

11、Redis持久化

Snapshotting(快照)

Append-only file(AOF)

12、Redis 性能測試

實際測試同時執行100萬的請求

13、Redis的備份與恢復

Redis自動備份有兩種方式

dump.rdb備份

恢復舉例

AOF自動備份

AOF與dump備份不同

注意：只要配置了aof，但是沒有aof文件，這個時候啓動的數據庫會是空的

14、Redis 生產優化介紹

1、內存管理優化

2、內存預分配

3、持久化機制

優化總結

15、Redis集羣應用

1、haproxy+keepalived+redis集羣

2、redis官方Sentinel集羣管理工具

3、Redis Cluster